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    • https://espanol.libretexts.org/Biologia/Biologia_Computacional/Libro%3A_Biolog%C3%ADa_Computacional_-_Genomas%2C_Redes_y_Evoluci%C3%B3n_(Kellis_et_al.)/09%3A_Identificaci%C3%B3n_G%C3%A9nica-_Estructura_G%C3%A9nica%2C_Semi-Markov%2C_CRFS/9.06%3A_Campos_aleatorios_condicionales
      Al ser un enfoque discriminativo, este tipo de modelos no toma en cuenta la distribución conjunta de todo, al igual que un HMM de mal escalado. Una función característica es como una puntuación, devol...Al ser un enfoque discriminativo, este tipo de modelos no toma en cuenta la distribución conjunta de todo, al igual que un HMM de mal escalado. Una función característica es como una puntuación, devolviendo un número de valor real en función de sus entradas que refleja la evidencia de una etiqueta en una posición particular. (Ver Figura 9.9) La probabilidad condicional de la secuencia emitida es su puntuación dividida por la puntuación total del estado oculto. (Ver Figura 9.10)

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