Buscar

Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js

1.6: Métodos lineales multipaso
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Ecuaciones_diferenciales/Resolver_num%C3%A9ricamente_ecuaciones_diferenciales_ordinarias_(Brorson)/01%3A_Cap%C3%ADtulos/1.06%3A_M%C3%A9todos_lineales_multipaso
El método interpola la función $f(t,y)$ en los puntos $t_0$ (pasado), $t_1$ (presente) y $t_2$ (futuro) usando el polinomio Lagrange\[\begin{gathered} f(t) = \frac{(t-t_{n+1})(t-t_{n+2})}{(t_{n}-t...El método interpola la función $f(t,y)$ en los puntos $t_0$ (pasado), $t_1$ (presente) y $t_2$ (futuro) usando el polinomio Lagrange $\begin{gathered} f(t) = \frac{(t-t_{n+1})(t-t_{n+2})}{(t_{n}-t_{n+1})(t_{n}-t_{n+2})} f_{n} +\frac{(t-t_{n})(t-t_{n+2})}{(t_{n+1}-t_{n})(t_{n+1}-t_{n+2})} f_{n+1} \\ \nonumber +\frac{(t-t_{n})(t-t_{n+1})}{(t_{n+2}-t_{n})(t_{n+2}-t_{n+1})} f_{n+2}\end{gathered} \tag{eq: 6.10}$ por lo que la iteración es\[\tag{eq:6.11} y_{n+2} = \int_{t_{n+2}}^{t_{n+3}} \frac…

Search