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6.2: Mapas Lineales y Funcionales. Matrices
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Analisis/Libro%3A_An%C3%A1lisis_matem%C3%A1tico_(Zakon)/06%3A_Diferenciaci%C3%B3n_en_Ey_Otros_Espacios_Lineales_Normados/6.02%3A_Mapas_Lineales_y_Funcionales._Matrices
Por otra parte, $f(\vec{x})=\vec{x} \cdot \vec{v}$ es un escalar (en $E^{1}$ o $C).$ Así el rango de $f$ mentiras en el campo escalar de $E^{\prime};$ así $f$ es un funcional lineal en\(E^{\prim...Por otra parte, $f(\vec{x})=\vec{x} \cdot \vec{v}$ es un escalar (en $E^{1}$ o $C).$ Así el rango de $f$ mentiras en el campo escalar de $E^{\prime};$ así $f$ es un funcional lineal en $E^{\prime}.$ $h\left(e_{k}^{\prime}\right)=g\left(f\left(e_{k}^{\prime}\right)\right)=g\left(\sum_{i=1}^{m} v_{i k} e_{i}^{\prime \prime}\right)=\sum_{i=1}^{m} v_{i k} g\left(e_{i}^{\prime \prime}\right)=\sum_{i=1}^{m} v_{i k}\left(\sum_{j=1}^{r} w_{j i} e_{j}\right).$

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