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9.3: La diagonalización de una matriz simétrica
https://espanol.libretexts.org/Matematicas/Algebra_lineal/Libro%3A_An%C3%A1lisis_Matriz_(Cox)/09%3A_El_problema_del_valor_propio_sim%C3%A9trico/9.03%3A_La_diagonalizaci%C3%B3n_de_una_matriz_sim%C3%A9trica
$Q_{j} = \begin{pmatrix} {q_{j,1}}&{q_{j,2}}&{\cdots}&{q_{j,n_{j}}} \end{pmatrix} \nonumber$ Al tener columnas ortonormales se deduce que $Q^{T}Q = I$ . $Q$ siendo cuadrado, se deduce además que\(Q... $Q_{j} = \begin{pmatrix} {q_{j,1}}&{q_{j,2}}&{\cdots}&{q_{j,n_{j}}} \end{pmatrix} \nonumber$ Al tener columnas ortonormales se deduce que $Q^{T}Q = I$ . $Q$ siendo cuadrado, se deduce además que $Q^{T} = Q^{-1}$ . $Q = \begin{pmatrix} {q_{1}^{1}}&{q_{2}^{1}}&{q_{2}} \end{pmatrix} = \frac{1}{\sqrt{6}} \begin{pmatrix} {-\sqrt{3}}&{-1}&{\sqrt{2}}\\ {\sqrt{3}}&{-1}&{\sqrt{2}}\\ {0}&{2}&{\sqrt{2}} \end{pmatrix} \nonumber$

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