Por ejemplo, si el proceso de Markov está en el estado A, entonces la probabilidad de que cambie al estado E es 0.4, mientras que la probabilidad de que permanezca en el estado A es 0.6. Una cadena de...Por ejemplo, si el proceso de Markov está en el estado A, entonces la probabilidad de que cambie al estado E es 0.4, mientras que la probabilidad de que permanezca en el estado A es 0.6. Una cadena de Markov se puede representar como un modelo de transición de Markov de la formaAx=b. ¿DóndeA está su matriz de tranisición de probabilidad (a menudo representada como unaP en lugar de unaA). xes el estado antes de la transición yb es el estado después de la transición.
