El núcleo de este capítulo es la Sección 6.3, en la que se discute la proyección ortogonal de un vector sobre un subespacio; este es un método para calcular el vector más cercano en un subespacio a un...El núcleo de este capítulo es la Sección 6.3, en la que se discute la proyección ortogonal de un vector sobre un subespacio; este es un método para calcular el vector más cercano en un subespacio a un vector dado. En el modelado de datos, a menudo se pregunta: “¿en qué línea se supone que mienten mis datos?” Esto se puede resolver usando una simple aplicación del método de mínimos cuadrados.
