En este modelo tomamos la diferencia de cada par y creamos una nueva población de diferencias, por lo que si efecto, la prueba de hipótesis es una prueba de una población de media que ya cubrimos en l...En este modelo tomamos la diferencia de cada par y creamos una nueva población de diferencias, por lo que si efecto, la prueba de hipótesis es una prueba de una población de media que ya cubrimos en la sección anterior. Gran parte de esta variabilidad se debe a las ciudades, y el diseño de pares emparejados reduce drásticamente la desviación estándar a $2.51, lo que significa que la prueba t de pares emparejados tiene significativamente más potencia en este ejemplo.
