Loading [MathJax]/extensions/mml2jax.js
Saltar al contenido principal
Library homepage
 

Text Color

Text Size

 

Margin Size

 

Font Type

Enable Dyslexic Font
LibreTexts Español

Buscar

  • Filtrar resultados
  • Ubicación
  • Clasificación
    • Tipo de artículo
    • Author
    • Show TOC
    • Cover Page
    • License
    • Transcluded
      • Autonumber Section Headings
      • License Version
    • Incluir datos adjuntos
    Buscando en
    Acerca de 1 resultados
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Aprendiendo_Estadistica_con_R_-_Un_tutorial_para_Estudiantes_de_Psicologia_y_otros_Principiantes_(Navarro)/14%3A_Comparacion_de_varias_medias_(ANOVA_unidireccional)/14.03%3A_C%C3%B3mo_funciona_ANOVA
      Para ser un poco más precisos acerca de la distribución muestral, observe que si la hipótesis nula es verdadera, tanto MS b como MS w son estimadores de la varianza de los residuales, ik . Si esos res...Para ser un poco más precisos acerca de la distribución muestral, observe que si la hipótesis nula es verdadera, tanto MS b como MS w son estimadores de la varianza de los residuales, ik . Si esos residuos se distribuyen normalmente, entonces podrías sospechar que la estimación de la varianza de ik es chi-cuadrada distribuida... porque (como se discute en la Sección 9.6 eso es lo que es una distribución chi-cuadrada: es lo que obtienes cuando cuadras un montón de normalmente- distribuyó las cos…

    Support Center

    How can we help?