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    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Pensamiento_estad%C3%ADstico_para_el_siglo_XXI_(Poldrack)/15%3A_Remuestreo_y_Simulaci%C3%B3n_en_R/15.01%3A_Generaci%C3%B3n_de_Muestras_Aleatorias_(Secci%C3%B3n_@ref_%7Bgenerar-n%C3%BAmeros_aleatorios%7D)
      # normal distribution p2 <- tibble( x = rnorm(nsamples) ) %>% ggplot(aes(x)) + geom_histogram(bins = nhistbins) + labs(title = "Normal") # Chi-squared distribution p3 <- tibble( x = rnorm(nsamples) ) ...# normal distribution p2 <- tibble( x = rnorm(nsamples) ) %>% ggplot(aes(x)) + geom_histogram(bins = nhistbins) + labs(title = "Normal") # Chi-squared distribution p3 <- tibble( x = rnorm(nsamples) ) %>% ggplot(aes(x)) + geom_histogram(bins = nhistbins) + labs(title = "Normal") # Chi-squared distribution p3 <- tibble( x = rchisq(nsamples, df=1) ) %>% ggplot(aes(x)) + geom_histogram(bins = nhistbins) + labs(title = "Chi-squared")

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