El coeficiente de correlación es útil porque varía entre -1 y 1 independientemente de la naturaleza de los datos; de hecho, ya discutimos el coeficiente de correlación anteriormente en la discusión de...El coeficiente de correlación es útil porque varía entre -1 y 1 independientemente de la naturaleza de los datos; de hecho, ya discutimos el coeficiente de correlación anteriormente en la discusión de los tamaños de efecto. Mientras que la correlación de Pearson para el ejemplo de la Figura 24.3 fue de 0.83, la correlación de Spearman es -0.45, mostrando que la correlación de rango reduce el efecto del valor atípico.
