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    Acerca de 6 resultados
    • https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Estadisticas_de_negocios_(OpenStax)/01%3A_Muestreo_y_datos/1.01%3A_Definiciones_de_Estad%C3%ADstica%2C_Probabilidad_y_T%C3%A9rminos_Clave
      Por ejemplo, si consideramos que una clase de matemáticas es una muestra de la población de todas las clases de matemáticas, entonces el número promedio de puntos obtenidos por los estudiantes en esa ...Por ejemplo, si consideramos que una clase de matemáticas es una muestra de la población de todas las clases de matemáticas, entonces el número promedio de puntos obtenidos por los estudiantes en esa clase de matemáticas al final del trimestre es un ejemplo de una estadística. Como parte de un estudio diseñado para probar la seguridad de los automóviles, la Junta Nacional de Seguridad en el Transporte recopiló y revisó datos sobre los efectos de un accidente automovilístico en maniquí de prueba.
    • https://espanol.libretexts.org/Ciencias_Sociales/Psicologia/Libro%3A_M%C3%A9todos_de_investigaci%C3%B3n_en_psicolog%C3%ADa_(Jhangiani%2C_Chiang%2C_Cuttler_y_Leighton)/13%3A_Estad%C3%ADstica_Inferencial/13.02%3A_Comprender_las_pruebas_de_hip%C3%B3tesis_nulas
      La prueba de hipótesis nula es un enfoque formal para decidir entre dos interpretaciones de una relación estadística en una muestra. Una interpretación se llama la hipótesis nula. Esta es la idea de q...La prueba de hipótesis nula es un enfoque formal para decidir entre dos interpretaciones de una relación estadística en una muestra. Una interpretación se llama la hipótesis nula. Esta es la idea de que no hay relación en la población y que la relación en la muestra refleja solo error de muestreo. Informalmente, la hipótesis nula es que la relación muestral “ocurrió por casualidad”. La otra interpretación se llama hipótesis alternativa.
    • https://espanol.libretexts.org/Ciencias_Sociales/Ciencias_Sociales/Estudios_de_Comunicacion/Hablar_en_p%C3%BAblico/Explorando_hablar_en_p%C3%BAblico_(Barton_y_Tucker)_3a_edici%C3%B3n/07%3A_Incorporar_pruebas_a_tu_discurso/7.02%3A_Tipos_de_materiales_de_soporte
      Esencialmente, hay siete tipos de materiales de apoyo: ejemplos, narrativas, definiciones, descripciones, hechos históricos y científicos, estadísticas y testimonios. Cada uno proporciona un tipo dife...Esencialmente, hay siete tipos de materiales de apoyo: ejemplos, narrativas, definiciones, descripciones, hechos históricos y científicos, estadísticas y testimonios. Cada uno proporciona un tipo diferente de soporte, y querrás elegir los materiales de apoyo que mejor te ayuden a hacer el punto que quieres transmitir a tu audiencia.
    • https://espanol.libretexts.org/Ciencias_Sociales/Ciencias_Sociales/Estudios_de_Comunicacion/Hablar_en_p%C3%BAblico/Explorando_hablar_en_p%C3%BAblico_(Barton_y_Tucker)_4%C2%AA_Edici%C3%B3n/07%3A_Incorporar_pruebas_a_tu_discurso/7.02%3A_Tipos_de_materiales_de_soporte
      Esencialmente, hay siete tipos de materiales de apoyo: ejemplos, narrativas, definiciones, descripciones, hechos históricos y científicos, estadísticas y testimonios. Cada uno proporciona un tipo dife...Esencialmente, hay siete tipos de materiales de apoyo: ejemplos, narrativas, definiciones, descripciones, hechos históricos y científicos, estadísticas y testimonios. Cada uno proporciona un tipo diferente de soporte, y querrás elegir los materiales de apoyo que mejor te ayuden a hacer el punto que quieres transmitir a tu audiencia.
    • https://espanol.libretexts.org/Humanidades/Libro%3A_Como_funcionan_los_argumentos_-_Una_guia_para_escribir_y_analizar_textos_en_la_universidad_(Mills)/04%3A_Evaluar_la_fuerza_de_un_argumento_(Logos)/4.04%3A_Decidir_que_tan_fuerte_es_la_evidencia
      Un argumento fuerte ofrecerá evidencia confiable de los tipos necesarios para respaldar las afirmaciones particulares.
    • https://espanol.libretexts.org/Under_Construction/Humanidades_1/Libro%3A_C%C3%B3mo_funcionan_los_argumentos_-_Una_gu%C3%ADa_para_escribir_y_analizar_textos_en_la_universidad_(Mills)/04%3A_Evaluar_la_fuerza_de_un_argumento_(Logos)/4.04%3A_Decidir_qu%C3%A9_tan_fuerte_es_la_evidencia
      Un argumento fuerte ofrecerá evidencia confiable de los tipos necesarios para respaldar las afirmaciones particulares.

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