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1.2: Preparación para el experimento

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    En este experimento, estarás investigando los efectos de diferentes carencias de nutrientes. Para ello, primero necesitarás hacer algunas investigaciones de fondo sobre el papel de diferentes nutrientes esenciales dentro de la planta. Utilice su investigación de antecedentes para desarrollar una pregunta sobre la nutrición de las plantas.

    Ejemplos de preguntas

    ¿Cuál es el efecto de la deficiencia de nutrientes en el crecimiento vertical?

    ¿Qué efecto tuvo la deficiencia de nutrientes en la biomasa?

    ¿Cómo afecta diferencialmente la deficiencia de nutrientes a las raíces vs. a los brotes?

    ¡Siéntete libre de ser creativo con tus preguntas!

    A continuación, deberá formar una hipótesis sobre cómo responderán las plantas cultivadas en ausencia de un nutriente en particular. Una hipótesis debe ser una declaración que predice alguna influencia de la variable independiente sobre la variable dependiente. Debido a que incluye la variable dependiente, su hipótesis debe incluir términos medibles. Por ejemplo, la “salud vegetal” no es medible, pero la altura de la planta y la biomasa sí lo son.

    Hipótesis

    Tu declaración o predicción sobre la deficiencia de nutrientes en Brassica rapa se basa en lo que sabes de las plantas, en tus observaciones, de la literatura que tenemos en laboratorio, o de la información que puedes obtener de internet, libros, cajas de fertilizantes de vivero, etc. si los datos que recolectas no respaldan tu hipótesis, está bien. De hecho, ese suele ser el caso en la ciencia. Estamos usando la ciencia para poner a prueba tu hipótesis, no para probarla correcta. Aquí hay una breve lista de verificación que me gusta usar al hacer una hipótesis:

    Lista de comprobación de hipótesis:

    • Es una declaración, no una pregunta
    • NO usa la frase “Creo que...”
    • Hace una predicción
    • Es falsificable (es posible recopilar datos que lo demuestren ser incorrectos)
    • Incluye términos que puedo medir
    • Es lo suficientemente específico como para que alguien más pueda leerlo y conocer los parámetros del experimento

    A continuación, deberá decidir qué datos (evidencia) necesitará recopilar para probar su hipótesis. Revise la descripción del diseño experimental en la siguiente página para obtener algunas ideas.

    Recogida de datos

    Durante cada reunión de laboratorio su grupo medirá /observará al menos 5 características de la planta y las registrará. Estos datos serán luego incluidos en su informe final escrito. Asegúrese de que su recopilación de datos sea consistente. Términos como pequeño o grande significan muy poco. Sin embargo, más pequeños o más grandes en comparación con el control (fertilizante completo) pueden decirnos algo sobre los tratamientos que está utilizando. A continuación se presentan algunos ejemplos de variables que podría elegir medir, pero no se sienta restringido a esta lista.

    Algunas características que se pueden observar en comparación con el control y sin el uso de instrumentos de medición son básicamente cualitativas:

    • Tamaño de hoja: use términos como más pequeño, más grande, mismo tamaño, más grueso, más delgado
    • Apariencia de la hoja: los términos pueden incluir más oscuro, más claro, más áspero, más suave, más
    • Número de hojas — más, menos, similar
    • Altura: más alta, más corta
    • Forma: más bushier, más alargado, más en cuclillas
    • Velocidad de madurez: más rápida, más lenta, similar
    • Sintomas/Anomalías de la Enfermedad — clorato (amarillento), pálido, manchado, manchado, marchitado, rizado, podrido, arrugado

    Algunas características que requieren medición son básicamente cuantitativas:

    • Tamaño de hoja
    • Altura de Planta
    • Largo de la hoja
    • Cantidad de fertilizante agregado/usado
    • Número de hojas
    • Número de flores
    • Biomasa final

    Puedes tomar fotos para ayudar a catalogar tus resultados.

    Análisis de resultados

    Discutiremos en clase algunas formas de analizar sus resultados. A menudo, obtener promedios para los datos recopilados y compararlos con el control es un método efectivo.

    Si tienes alguna duda, tráelas en clase, ¡probablemente no seas el único! Pasaremos algún tiempo durante cada uno de los siguientes laboratorios haciendo observaciones y discutiendo lo que vemos.

    Colaboradores y Atribuciones


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