1.15: El futuro del monitoreo

Nuestro mundo es un lugar dinámico. Esta constante, cambio, tiene innumerables manifestaciones, algunas de las cuales consideramos que impactan negativamente en nosotros y otras como impactantes positivamente en nosotros. No debería sorprendernos, pues, que monitorear estos cambios para comprender y prepararse para sus implicaciones no sea un emprendimiento novedoso, sino una empresa humana que ha sufrido un largo proceso evolutivo.

Quizás la forma más temprana de lo que consideraríamos monitoreo basado estadísticamente surgió a principios del ^siglo XVII en medio de los peores años de la peste. Durante este tiempo, el señor alcalde de Londres ordenó que los secretarios parroquiales compilaran “facturas de mortalidad” para hacer un seguimiento de los estragos de la enfermedad (Mlodinow 2008). A partir de estos datos de monitoreo, un hombre llamado John Graunt no solo creó la primera tabla de vida, sino que también llegó a varias conclusiones innovadoras sobre la prevalencia y utilidad de la distribución normal (Mlodinow 2008). Con el tiempo, a medida que nuestros valores han cambiado y nos hemos visto obligados a enfrentar distintos cambios y desafíos en nuestro entorno, los objetivos de monitoreo se han expandido. Seguimos monitoreando la salud humana, por supuesto, pero ahora también monitoreamos la economía, nuestros sistemas educativos, los avances tecnológicos y la vida silvestre y su hábitat.

Este último ha sido el tema de este libro y hemos intentado proporcionar una visión bastante consumada y práctica del estado actual de monitoreo de la fauna silvestre y su hábitat. No somos el primer grupo que ha abordado este tema, ni el autor antes que nosotros, ni el autor antes de esa publicación, ni el anterior; efectivamente, cada pocos años se publica un nuevo libro de monitoreo para actualizar concisamente a los practicantes, investigadores e interesados de los desarrollos en el campo. Es decir, al igual que el monitoreo en un sentido general, el monitoreo de la vida silvestre y el hábitat ha experimentado un largo proceso de evolución que continúa sin disminuir aún hoy. De hecho, actualmente estamos viviendo una época en la que el cambio climático, el estado de la política internacional y el rápido avance científico y tecnológico hacen que el número de cambios en nuestro entorno y el ritmo a que ocurren sean asombrosos. Así, en los últimos treinta años, el monitoreo ecológico y la ecología en un sentido más general se han desarrollado a un ritmo particularmente impresionante e incorporado una serie de métodos novedosos de monitoreo y formas matemáticas de pensar (Moore et al. 2009).

Entonces, dados estos precedentes históricos y la volatilidad de nuestra realidad, ¿hacia dónde se dirige el campo? ¿Qué técnicas, tecnología y matemáticas van a usurpar a las populares entre los científicos actuales? ¿Habrá algún cambio en cómo se aplican los datos de monitoreo? En este capítulo final, intentamos abordar algunas de estas difíciles preguntas y brindar nuestra interpretación de lo que los indicadores del presente podrían significar para el futuro del monitoreo.

Tecnologías Emergentes

Monitoreo Genético

El monitoreo de poblaciones a lo largo del tiempo mediante el uso de análisis genéticos no es necesariamente una idea de vanguardia, pero la creciente asequibilidad y precisión de las pruebas de ADN, junto con la creciente prevalencia de genomas completamente secuenciados, están creando lentamente un sistema más práctico, defendible y ampliamente utilizado para monitoreo de poblaciones animales (Schwartz et al. 2006). El aumento del uso genera con frecuencia una mayor innovación y esto ciertamente parece ser el caso con el monitoreo genético.

Schwartz et al. (2006) discuten que el campo tiene dos enfoques distintos. El primero es realizar ensayos diagnósticos con el fin de identificar “individuos, poblaciones, especies y otros niveles taxonómicos” (Schwartz et al. 2006). Los datos generados a partir del muestreo iterativo de ADN y la realización de tales ensayos para una población pueden ser utilizados en modelos poblacionales tradicionales que estiman abundancia o tasas vitales. En comparación con muchas técnicas tradicionales de Captura-Marca-Recaptura (CMR), esto se puede hacer de una manera relativamente no invasiva (es decir, mediante el uso de pelo de trampas de pelo o muestras fecales) y puede ayudar tanto a reducir los sesgos asociados con la captura de animales como a resolver la controversia y dificultad de capturando especies raras y esquivas. Los ensayos diagnósticos también pueden resultar cada vez más útiles en el monitoreo de los cambios de rango de las especies y las tasas de hibridación a medida que las alteraciones en el hábitat y la migración forzada debido a cambios antropogénicos como la expansión urbana y el cambio climático se vuelven más agudas (Schwartz et al. 2006).

El segundo enfoque utiliza el monitoreo de métricas genéticas poblacionales como el tamaño efectivo de la población, cambios en las frecuencias alélicas o estimaciones de cambios en la diversidad genética basados en la heterocigosidad genética esperada, como indicadores de métricas poblacionales más tradicionales (Schwartz et al. 2006). Este enfoque será particularmente útil si los principios evolutivos pueden correlacionarse de manera confiable con la dinámica de la población de tal manera que se puedan hacer inferencias sobre las poblaciones silvestres. Por ejemplo, piense en las implicaciones de poder comparar defensiblemente las características del ADN extraído de especímenes de museo con el ADN de especímenes silvestres; esto permitiría un monitoreo retrospectivo y, potencialmente retrospectivo, diseños experimentales BACI.

Hay muchas otras aplicaciones potenciales interesantes del monitoreo genético. Como ejemplo reciente, los investigadores utilizaron análisis genéticos para estimar la densidad poblacional y distribución de osos pardos en y alrededor del Parque Nacional Glacier (Kendall et al. 2008, Kendall et al. 2009). Las muestras de cabello se recolectaron a través de dos métodos de muestreo, incluyendo trampas de pelo distribuidas sistemáticamente, cebadas, alambre de púas y árboles de roce de oso sin cebo encontrados a lo largo de senderos. Los investigadores estimaron que hubo un promedio de más de 240 osos en el área de estudio, lo que resultó en una densidad de 30/osos/1,000 km ². Estos métodos genéticos no invasivos proporcionaron información básica crítica para el manejo de una de las pocas poblaciones de grizzlies restantes en los Estados Unidos contiguos, y es prometedor para monitorear a otros mamíferos grandes a través de métodos similares (Kendall y McKelvey 2008).
La información genética podría proporcionar a las agencias estatales de vida silvestre una abundancia de nueva información sobre cómo los cazadores están afectando a las poblaciones de caza con el tiempo. Esto podría permitirles regular más cuidadosamente la caza de una manera que mantenga poblaciones genéticamente más diversas y económicamente deseables. El uso de análisis de ADN para monitorear poblaciones de peces de especies mezcladas (es decir, algunas especies de salmón), bandadas de aves (es decir, patos negros vs. patos ánades reales) o poblaciones de mamíferos (es decir, rabo de algodón de Nueva Inglaterra frente a cola de algodón oriental) que incluyen especies raras y comunes que son difíciles de diferenciar entre sí pero que son sin embargo, cosechados por su valor económico también podrían conducir a una mejora de las regulaciones de caza. De hecho, los análisis de ADN podrían proporcionar información sobre patrones temporales o espaciales que son únicos para cada especie, lo que podría servir como base para regulaciones de cosecha más específicas que conserven efectivamente las especies raras. Un enfoque similar ha sido efectivo con el salmón rojo en Columbia Británica (Beacham et al. 2004).

Kilpatrick et al. (2006) utilizaron análisis de ADN para monitorear la sangre dentro de los mosquitos y pudieron correlacionar un cambio en el comportamiento alimentario de aves a mamíferos con patrones en brotes de virus del Nilo Occidental en América del Norte. El uso de un enfoque de monitoreo genético para otras enfermedades zoonóticas tiene un enorme potencial, especialmente si se corroboran las tendencias recientes al alza en las poblaciones de vida silvestre urbana y la transmisión de sus enfermedades a los ciudadanos urbanos (Tsukada et al. 2000). Por último, la aplicación de principios evolutivos al monitoreo genético en un sentido general casi con toda seguridad proporcionará una visión invaluable sobre cómo manejamos y conservamos las poblaciones y su hábitat.

A pesar del enorme potencial, todavía hay una serie de limitaciones para el uso del ADN en el monitoreo. Estos van desde el gasto adicional de realizar iterativamente ensayos de ADN, la facilidad con la que se pueden insertar muestras fraudulentas en los datos recopilados, la prevalencia e implicaciones de los errores de genotipado en cualquier inferencia derivada del monitoreo, y la falta de herramientas estadísticas poderosas para evaluar la genética métricas (Schwartz et al. 2006). Sin embargo, a medida que se realizan investigaciones adicionales y se deriva un software de simulación más sofisticado que modela estas métricas, el monitoreo genético seguramente nos ayudará a llevar a cabo el monitoreo de vida silvestre y hábitat de manera más integral.

Monitoreo del Cambio Ambiental con Teledetección

Independientemente de las opiniones personales o conclusiones sobre el cambio climático, es innegable que su impacto actual y potencial en nuestro mundo es una creciente preocupación social, política y económica. Además, la ciencia que vincula el cambio climático con los niveles atmosféricos inflados de gases de efecto invernadero es incontrovertible (IPCC 2007). A la luz de esto, muchos gobiernos y organizaciones ambientales han ordenado o propuesto restricciones más estrictas a las emisiones de CO ₂ de la sociedad a través de sistemas de tope y comercio, impuestos al carbono, regulaciones automotrices más estrictas o tratados internacionales (Stavins 2008). Como se discutió en la Introducción a este libro de texto, estos gobiernos y organizaciones van a querer saber si el dinero gastado diseñando e implementando estas estrategias para frenar las emisiones está logrando sus objetivos. Un incremento en el monitoreo de las emisiones de CO ₂ en términos de prevalencia y estrategias, por lo tanto, sólo puede esperarse.

Una de las innovaciones más recientes implica el uso de tecnología satelital diseñada específicamente para este propósito. En 2009, el gobierno japonés lanzó el Satélite de Observación de Gases de Efecto Invernadero (GOSAT), que se espera que reúna datos útiles sobre patrones globales de emisiones de gases de efecto invernadero (Proyecto GOSAT 2008). Una iniciativa similar de Estados Unidos terminó en fracaso (el satélite entró en el océano en lugar del espacio), pero parece probable que se emprendan mayores esfuerzos (Morales 2009).

Directamente relacionada con las emisiones de CO ₂ está la capacidad de secuestro de carbono de los bosques. Esto ha sido históricamente monitoreado para evaluar los impactos de la deforestación en los niveles atmosféricos de CO ₂, pero también representa una manera de monitorear las contribuciones de un lugar para mitigar las emisiones de carbono a través de la conservación y un medio para generar datos que justifiquen programas para pagar por este servicio ecológico . El enfoque tradicional es emprender una recolección destructiva limitada con el fin de medir la capacidad de los árboles individuales para almacenar carbono, realizar un inventario forestal terrestre y luego usar estos dos conjuntos de datos conjuntamente entre sí para hacer inferencias sobre un bosque entero, región o capacidad de secuestro de carbono del país (Gibbs et al. 2007). Sin embargo, dado que los inventarios forestales son casi siempre locales en extensión por necesidad, y que pequeños cambios en las características de un árbol pueden traducirse en grandes cambios en la capacidad de secuestro de carbono, este enfoque está plagado de posibles sesgos. Aunque se han avanzado técnicas para reducirlos basados en estudios empíricos de suelos, topografía o clima, extrapolar estos datos locales a escalas más grandes aún puede ser tenue (Gibbs et al. 2007). Esto ha resultado en esfuerzos para utilizar de manera más efectiva los datos de detección remota, lo que permite la recopilación de información específica para cada tipo de hábitat individual en una región. El enfoque típico para derivar estimaciones de la capacidad de un bosque para secuestrar carbono con datos de detección remota es medir proxies, como todas las alturas de árboles individuales y diámetros de copa, y luego aplicar relaciones alométricas entre estos proxies y el secuestro de carbono generado a partir de estudios terrestres (Gibbs et al. 2007). Sin embargo, este enfoque también es vulnerable a varios sesgos y la confiabilidad de dichos datos de detección remota en bosques densos, como muchos de los del trópico, es cuestionable (Gibbs et al. 2007). Así, a pesar de importantes avances, especialmente con el uso de sensores Radar y sistemas de detección y alcance de luz (LiDAR), queda un trabajo significativo por hacer antes de que se cree un sistema integralmente confiable.

Tales avances en cuanto al monitoreo del secuestro de carbono, así como avances más generales respecto al monitoreo de las emisiones de gases de efecto invernadero en términos de técnicas de muestreo y métodos de análisis de datos que son globales en su extensión deben esperarse. Si el monitoreo del cambio climático continúa revelando la enorme importancia del océano para mitigar los impactos de este fenómeno global, también podemos ver el diseño de un sistema riguroso para medir y monitorear las capacidades del océano como sumidero de carbono.

Avances en Monitoreo Comunitario e Internet

Si, como se indica en el Capítulo 3, el monitoreo comunitario se vuelve aún más prevalente de lo que es actualmente, es probable que las técnicas de monitoreo diseñadas para alcanzar un alto grado de rigor científico en manos del público así como captar y mantener la atención de los no científicos se vuelvan aún más comunes. Muchas de esas innovaciones orientadas a la comunidad hasta la fecha han sido simplemente variaciones de enfoques de monitoreo probados en el tiempo, como sirveys aviares (por ejemplo, atlas) o herramientas simplificadas para medir los niveles de nitrato y fosfato de un río. También hay una serie de esfuerzos en marcha para aumentar el rigor de las técnicas históricamente populares entre los ciudadanos, pero mal vistas por los científicos. Por ejemplo, el monitoreo basado en orugas se ha adaptado cada vez más en los últimos años, ya que los signos, como las picaduras de oso negro y las marcas de garra en los árboles, se han incorporado a diseños previamente basados únicamente en recuentos de vías y scat (S. Morse, pers. comm.). Tales esfuerzos para incluir indicadores que puedan soportar la precipitación y que no se vean tan fuertemente impactados por las variaciones en el sustrato reducen el potencial de ciertos sesgos que siempre han plagado las técnicas de seguimiento.

Varias innovaciones completamente novedosas han surgido con el aumento en la disponibilidad pública de imágenes satelitales, el aumento del acceso a Internet y la facilidad con la que muchos ciudadanos pueden ahora emprender sofisticados ejercicios de mapeo. Por ejemplo, el Sistema de Mapa Verde permite a los ciudadanos crear mapas de sus ciudades de origen e insertar datos que indiquen las opciones más sustentables de la zona tanto para los visitantes como para los ciudadanos (Mapa Verde). Los mapas de estilo de código abierto en el sitio web del sistema permiten a los usuarios monitorear los cambios en estas configuraciones locales sobre el terreno y actualizar los mapas cuando sea necesario. Estos proyectos son similares al monitoreo de comunidades por parte de las comunidades, y los investigadores solo han comenzado a rascar la superficie del uso de sitios de Internet de redes sociales (por ejemplo, Facebook) para proyectos de monitoreo basados en la comunidad.

Internet continuará permitiendo a las comunidades monitorear sus propios recursos naturales y poblaciones animales locales de formas novedosas y emocionantes. A medida que se refinan Google Maps, Google Earth y Google Oceans, es probable que más de estos proyectos interactivos y democráticos de monitoreo y mapeo de la comunidad evolucionen de formas inesperadas. El monitoreo participativo de las poblaciones de vida silvestre y sus hábitats en un foro público es una forma para que la humanidad conceptualice y se mantenga rigurosamente al tanto de nuestros impactos en los ecosistemas en los que estamos incrustados y la enorme escala en la que actúan.

Un nuevo marco conceptual para el monitoreo

Si bien el monitoreo de la vida silvestre y su hábitat y las teorías científicas particulares que la informan se basan en gran medida en las ideas actuales en ecología, también existe una clara desconexión entre los ecologistas de la academia y muchos que diseñan e implementan programas de monitoreo. En efecto, tiende a existir un lapso de tiempo entre la implementación de nuevas ideas en la estricta investigación ecológica y la posterior implementación de esas ideas en el monitoreo y manejo ecológicos. Esto probablemente se deba al conflicto entre la inevitable incertidumbre y la base teórica de muchos conceptos nuevos en ecología y la necesidad de que los administradores de tierras y los practicantes que realizan monitoreo tengan confianza en sus protocolos y cumplan objetivos específicos que se planean con mucha anticipación (Moore et al 2009). En pocas palabras, los administradores de tierras y aquellos a quienes se les ha dado el mandato de monitorear a menudo tienen que minimizar el riesgo que implica sus proyectos para maximizar su seguridad laboral. Dada esta relación entre el pensamiento ecológico y el monitoreo y manejo, ¿se manifestarán los conceptos clave en el pensamiento ecológico contemporáneo en el mundo del monitoreo de la vida silvestre y su hábitat? Si es así, ¿cómo?

Una reflexión sobre el pensamiento ecológico

Moore et al (2009) realizaron un estudio Delphi utilizando un panel de profesionales ecologistas para determinar dónde se encuentran actualmente esos conceptos. Las ideas más unánimemente acordadas fueron las siguientes:

1. Las perturbaciones son fenómenos extremadamente frecuentes e históricamente contingentes que pueden afectar a los ecosistemas,
2. Considerar múltiples niveles y cómo cada uno impacta en el ecosistema y en el otro es parte integral para comprender un ecosistema y, finalmente,
3. La biodiversidad simple es una mala medida y la diversidad funcional es en gran parte lo que determina las características futuras del ecosistema (Moore et al 2009).

Estas ideas, particularmente el concepto de ecosistemas que cambian a través de la perturbación y consisten en múltiples niveles, han apoyado un fuerte movimiento hacia la conceptualización de los ecosistemas como sistemas complejos, dinámicos y abiertos en lugar de las visiones más parroquiales del pasado (Moore et al 2009).

Por supuesto, no hay forma de decir cómo o si estos conceptos van a estar involucrados en futuros programas de monitoreo. Sin embargo, si no solo se toma en cuenta el pensamiento ecológico, sino también los valores sociales contemporáneos, parece probable que muchas de estas ideas se integren en el monitoreo ecológico. En un sentido general, los valores sociales contemporáneos relativos a la vida silvestre y sus hábitats están aumentando en complejidad debido a la escala global sobre la que actúan nuestras crisis y problemas ambientales actuales. El cambio climático global, la globalización de nuestra economía y el creciente deseo de comprar productos “verdes” hacen que los ciudadanos monitoreen más cuidadosamente cómo sus comportamientos cotidianos impactan en el medio ambiente global. Es decir, los ciudadanos están empezando a incorporar en sus vidas muchas de las ideas de ciencia ecológica discutidas por Moore et al (2009). Por ejemplo, los ciudadanos han comenzado a mostrar la creencia de que las acciones que hoy causan disturbios determinarán parcialmente el estado del ecosistema en el futuro. En efecto, muchos se esfuerzan por emitir menos CO ₂ bajo el supuesto de que logrará un clima global más agradable y con menos complicaciones de salud en el futuro (Fay Cortez y Morales 2009, Terrapass 2009). Además, los ciudadanos se están comportando de maneras que muestran la creencia de que un ecosistema se ve impactado por varios niveles diferentes de interacción; hay un fuerte movimiento, por ejemplo, para comprar productos “verdes” que anuncien cómo sus productores apoyan la conservación en otros lugares (UPFRONT 2009). Existe un movimiento de consumidores basado en la idea de que los productores respetuosos con el medio ambiente en un lugar determinado pueden ser apoyados por una actividad económica más amplia y que la interacción y actividad en ambos niveles impacta el medio ambiente. También existe un fuerte movimiento para erradicar especies invasoras basado en el supuesto de que las especies nativas son más ecológicamente saludables y soportan mayor diversidad que las especies invasoras (Ruiz y Carlton 2003). Por último, la amplitud de estas actividades de conservación, que ocurren en el mercado de abarrotes, la gasolinera y la granja local, indican que los ciudadanos están implementando, ya sea conscientemente o no, un enfoque más basado en sistemas para el medio ambiente global. La conservación y preservación ya no se definen por cercar las áreas protegidas y regular estrictamente el acceso y el uso, sino por una variedad de comportamientos de los consumidores, decisiones personales y cambios en el estilo de vida.

Dado que tanto los ecologistas como las conductas y creencias ciudadanas, impulsadas por sus valores, son en gran parte congruentes, y que estos son determinantes importantes del estado actual de monitoreo de la vida silvestre y sus hábitats, parece muy probable que el monitoreo también comience a exhibir tendencias similares. Esto significa que un enfoque de monitoreo más basado en sistemas puede llegar a ser prevalente. Dichos enfoques monitorean indicadores a diferentes escalas y niveles y buscan integrar no simplemente componentes del ecosistema local, sino un ecosistema más amplio que involucra los impactos del ser humano en varios niveles. La escala típica de monitoreo puede llegar a ser aún mayor dada la preocupación generalizada por el calentamiento global y los cambios en la flora y la fauna que provocará.

Sin duda, el monitoreo ya ha exhibido algunas de estas tendencias. Los programas Atlas de aves reproductoras y TRANSECT, por ejemplo, tienen alcances geográficos muy amplios. El Proyecto BudBurst, aunque diseñado para estudiantes más jóvenes, recluta a ciudadanos de todo Estados Unidos para monitorear las fenofases de sus plantas locales a lo largo del tiempo, lo que esperan que cree una serie informativa de mapas que describen las tendencias en el crecimiento de las plantas que se pueden comparar con los datos climáticos a buscar correlaciones (Proyecto Budburst 2009). Además, como se indicó anteriormente en este capítulo, se están expandiendo los indicadores que utilizan los programas de monitoreo de vida silvestre y hábitat y la manera en que lo hacen. Esto incluye observar nuevos indicadores a pequeña escala (ADN) a los de mayor escala (emisión de CO ₂). Si un enfoque basado en sistemas se convierte en la norma, los programas de monitoreo que incluyen una variedad de técnicas nuevas y antiguas que abordan diferentes niveles que impactan una configuración regional pueden convertirse en la norma.

Cómo lidiar con la complejidad y la incertidumbre

La probable transición del monitoreo ecológico a un esfuerzo más holístico que busque rastrear los cambios en múltiples poblaciones animales y ecosistemas sin duda tendrá una serie de desafíos analíticos en el futuro. Como se ha discutido a lo largo de este libro, los sistemas y poblaciones naturales son dinámicos y complejos. Esta complejidad cambia con el tiempo, y de una manera impredecible, sin embargo, se espera que los científicos hagan predicciones de estos sistemas a partir de los datos que recopilan y sus acciones de gestión. Este es el objetivo móvil definitivo en un sistema lleno de incertidumbre.

Recientemente, los ecologistas han recurrido a las matemáticas y la estadística avanzadas para ayudarles a lidiar con esta incertidumbre dinámica. Como ejemplo, Chades et al. (2008) propusieron procesos de decisión de Markov (POMDP) parcialmente observables como un enfoque para colocar la asignación de recursos y monitorear las decisiones en un proceso de toma de decisiones objetivo. Los autores modelan tres posibles escenarios con respecto al manejo del tigre de Sumatra dentro de la región Kerinci Seblat, incluyendo manejo poblacional, encuestas de población para evaluar si aún existe en la región, o cesar todos los esfuerzos de conservación y enfocar recursos en otros lugares (Chades et al. 2008). El enfoque identifica qué enfoque debe hacerse cada año, durante una serie de años, dada la creencia actual sobre el estado de la población (extinta o existente). El enfoque POMDP tiene varias ventajas para la toma de decisiones en el monitoreo y puede tener mucho que ofrecer monitoreo poblacional y manejo adaptativo en el futuro (MacKenzie 2009). Lo que cada vez es más claro, sin embargo, es que el monitoreo de las poblaciones animales y sus hábitats se basará en avances cuantitativos y estadísticos para hacer frente a la incertidumbre. Esto plantea un problema importante para muchos ecologistas y directivos que no están capacitados profesionalmente en estadística avanzada o matemáticas computacionales, sino que se encargan de estudiar y administrar los recursos naturales. En consecuencia, el futuro del monitoreo puede implicar colaboraciones no tradicionales entre ecologistas, gerentes, científicos computacionales y estadísticos. Como ejemplo, la Sustentabilidad Computacional es un campo emergente que tiene como objetivo aplicar técnicas de la informática, la ciencia de la información, la investigación de operaciones, las matemáticas aplicadas y la estadística para equilibrar las necesidades ambientales, económicas y sociales para el desarrollo sostenible. Este campo promete tener una gran influencia en la investigación y monitoreo ecológico en un futuro próximo y en el desarrollo de modelos computacionales y matemáticos para la toma de decisiones en el manejo de recursos naturales. La ventaja de este tipo de colaboraciones y enfoques es que a menudo implica decisiones combinatorias para la gestión de entornos altamente dinámicos e inciertos. La primera conferencia anual sobre Sustentabilidad de Computación se realizó en junio de 2009 en la Universidad de Cornell y reunió a más de 200 informáticos, matemáticos aplicados, estadísticos, biólogos, científicos ambientales, ingenieros biológicos y ambientales y economistas. El futuro de monitorear y predecir sistemas ecológicos complejos puede muy bien depender de este tipo de asociaciones.

Resumen

El monitoreo es un proceso de obtención de formación y revisión de enfoques de gestión basados en la información obtenida. Este libro y otros similares han sido y seguirán formando parte del proceso de monitoreo. Los enfoques recientes que muestran una considerable promesa de expansión y proliferación en uso entre los procesos de monitoreo son los enfoques de ADN, los sistemas de monitoreo comunitario y los marcos basados en sistemas para recopilar y sintetizar datos de monitoreo. Los marcos de monitoreo de código abierto permiten la entrada directa y la utilización de datos de monitoreo que benefician a muchas partes interesadas simultáneamente y permiten que muchas mentes aporten soluciones a problemas complejos basados en los datos disponibles.

Los enfoques analíticos también tendrán que adaptarse a estos sistemas cambiantes para permitir un análisis riguroso de un flujo constante de datos entrantes para que las partes interesadas puedan interpretar los resultados para abordar sus metas y objetivos. Los resultados deberán cuantificar directamente la incertidumbre, y deberán sintetizarse fácilmente en proyecciones basadas en sistemas de las condiciones actuales y futuras probables. Los enfoques sintéticos deben extenderse más allá de los biólogos y ecologistas hasta los economistas, científicos sociales y matemáticos, entre otros, para construir enfoques de equipo para abordar los complejos desafíos que enfrentan las poblaciones de vida silvestre y los hábitats en los que sobreviven.

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