El método científico es un proceso utilizado por individuos, particularmente científicos, para analizar algún aspecto del mundo. Ofrecemos tres modelos del método científico que parten de simple a complejo. La razón para presentar tres modelos es demostrar cómo podemos comenzar con un concepto central y extenderlo.
Figura\(\PageIndex{1}\): Visualización de un modelo simple de método científico
Modelo 1: Observación-Teoría-Datos: Nuestro primer modelo se centra en los componentes centrales del método científico: observación, teoría y datos. El método científico comienza primero con observaciones del mundo que nos rodea, una respuesta a estímulos. Los estímulos son objetos que atraen nuestra atención. Por ejemplo, mientras caminamos hacia la playa desde el estacionamiento, es posible que veamos a muchos amantes de la playa mirando ansiosamente al océano. El comportamiento de la multitud es un estímulo porque nos llama la atención. Nuestra respuesta a este estímulo es considerar por qué los bañistas están actuando de esta manera. Así, nuestras observaciones pueden dar lugar a preguntas. ¿Hay surfistas en el agua? ¿Alguien vio una escuela de delfines o un tiburón? ¿Alguien necesita ayuda o la Guardia Costera está realizando una operación de rescate? Para entender el estímulo o nuestra respuesta, debemos hacer conexiones entre dos variables.
Las conexiones que hacemos forman la base de una teoría, o la respuesta a nuestras preguntas. Es decir, una teoría es una explicación de la relación que observamos entre dos variables. Por ejemplo, podemos observar un tuit sobre política exterior del Presidente de Estados Unidos. Poco después, es posible que veamos un aumento en los precios de las acciones de las empresas aeroespaciales. Entonces, formamos una teoría sobre las declaraciones presidenciales y la economía, conectando estas dos variables entre sí. Con nuestra teoría en mente, podemos proceder a explorarla recopilando datos. Continuando con nuestro ejemplo, podemos recopilar datos de tuits presidenciales y precios bursátiles de los dos primeros años de la presidencia para ver cuál es la relación entre estas dos variables.
Figura\(\PageIndex{2}\): Visualización de un modelo intermedio de método científico
Modelo 2: Observación-Teoría-Hipotesis-Datos: Nuestro segundo modelo se basa en el modelo anterior agregando una hipótesis. Una hipótesis es una afirmación que afirma la dirección de la relación entre dos variables. La hipótesis sigue a la teoría porque una teoría propone que existe una relación entre dos variables, mientras que una hipótesis establece cuál es la relación. Por ejemplo, podemos observar que los votantes parecen apoyar a un retador al presidente titular. Entonces, ¿por qué los votantes apoyan ansiosamente a un aspirante a presidente en lugar del presidente real? Podría ser que los votantes sientan que el país no va en la dirección correcta, por lo que creen que un cambio en el liderazgo presidencial pondrá al país en la dirección correcta. Así, tenemos una teoría del liderazgo presidencial y del comportamiento de los votantes. Una hipótesis que se desprende de la teoría podría ser: si el liderazgo presidencial titular es errático, entonces es más probable que los votantes voten por el retador en las próximas elecciones presidenciales. Para examinar esta hipótesis, recogeríamos datos sobre el erratismo del presidente titular y datos sobre los votos emitidos en la elección.
Figura\(\PageIndex{3}\): Visualización de un modelo complejo de método científico
Modelo 3: Observación-Teoría-Hipótesis-Análisis-Datos-Actualización: Nuestro tercer modelo continúa construyendo sobre los modelos anteriores agregando análisis y actualización. El análisis es un examen de los datos recopilados. Podemos analizar los datos utilizando métodos adecuados para los datos recopilados. Dos métodos principales de análisis de datos son cualitativos y cuantitativos. El análisis cualitativo de datos se explora en el Capítulo 7 y el análisis cuantitativo de datos se examina en el Capítulo 8.
El proceso consta de seis etapas: observar, articular teoría, proponer hipótesis, recopilar datos, analizar datos con respecto a hipótesis y revisar la teoría a partir de hallazgos.
Observar es la primera etapa del método científico. Al observar a individuos, organizaciones e instituciones interactuando en el mundo real, comenzamos a aprender sobre la naturaleza de sus intereses y el grado de su interacción. Por ejemplo, digamos que es la temporada navideña, y observo en qué se diferencia mi identificación partidista de mis padres. Podría discutir esta observación con mis padres pero evitar la conversación porque puede que arruine algunas plumas en la mesa de la cena navideña. Entonces, en cambio, me pregunto “¿Por qué?”
Al preguntarme “¿Por qué?” , esto lleva a la segunda etapa del método científico: articular una teoría. Recordemos que una teoría es una explicación de cómo una variable tiene una relación con otra variable. Usando mi observación desde arriba, tengo una variable: la identificación partidista. Ahora bien, ¿cuál es la otra variable que puede ayudarnos a articular una teoría? Aquí, puede haber multitud de razones, pero podría teorizar que la identificación partidista es una función del uso de la tecnología. Entonces, he articulado una teoría de que el uso de la tecnología tiene una relación con la identificación partidista.
Después de la articulación de la teoría, el siguiente paso en este proceso es desarrollar una hipótesis. Nuevamente, teorizé una relación entre el uso de la tecnología y la identificación partidista. Una hipótesis potencial derivada de esta teoría es que un mayor uso de la tecnología es probable que afecte lo que los individuos de los partidos políticos se identifican con.
El siguiente paso en este proceso será encontrar identificar y recopilar los datos adecuados que necesitaré para ayudarme a probar mi hipótesis. Una forma de hacerlo podría ser entrevistar a las personas sobre su uso de la tecnología, la frecuencia con la que la usan. Para la segunda variable, yo haría una pregunta sobre con qué partido se identifican. Otra forma de recopilar los datos que necesito es encontrar conjuntos de datos ya existentes que hayan recopilado esta información. Después de recopilar esta información, puedo entonces analizar los datos para ver si existe una relación empírica que existe entre el uso de la tecnología y la identificación partidista.
Después de analizar los datos, pueden ser posibles múltiples resultados. Podría encontrar que la identificación partidista está ligada al uso de la tecnología, y podría concluir que la evidencia sí respalda mi teoría. Por otro lado, también es posible que no encuentre una relación entre las dos variables y la evidencia no sustente mi teoría. Este siguiente paso requeriría entonces que actualice mi teoría o mi hipótesis, llevándome a reiniciar nuevamente el ciclo.
Existen múltiples etapas en el modelo científico. Los individuos forman preguntas y respuestas a esas preguntas observando primero el mundo que las rodea. Derivado de la respuesta es la hipótesis, que luego permitirá a los individuos probar su teoría. Proporcionar evidencia de la teoría puede requerir la recolección de datos y el análisis de los datos. Si bien existen múltiples etapas, es posible que no todos los investigadores participaran en cada etapa; así, la presentación de múltiples modelos del método científico desde lo simple hasta lo más complejo.
