Objetivos de aprendizaje
Al final de esta sección, podrás:
- Comprender el papel del diseño en la realización de investigaciones
- Identificar los propósitos de realizar investigaciones
Las observaciones del mundo pueden conducir a preguntas de investigación y teorías sobre cómo funciona el mundo. Por ejemplo, la participación política es un tema que los politólogos tratan de entender. Una pregunta común de investigación es por qué la gente elige votar por ciertos candidatos presidenciales. Es posible que múltiples teorías puedan explicar los mismos fenómenos. Como ya se puede adivinar, hay múltiples respuestas a esta pregunta. Una teoría sugiere que los individuos votan por aquellos que comparten la misma identidad partidista porque compartir el mismo partido proporciona un atajo de información, mostrando que el candidato posiblemente comparte los mismos puntos de vista sobre los temas.
Otra respuesta a esta pregunta es que lo más probable es que los individuos voten por el presidente titular cuando a la economía le va bien y es menos probable que lo hagan cuando a la economía no le va bien. Si hay múltiples respuestas a una pregunta de investigación, ¿cómo pueden los investigadores mostrar por qué su respuesta es la respuesta a considerar? En otras palabras, por qué la teoría planteada es la mejor respuesta. En este capítulo, te proporcionamos las herramientas para proporcionar evidencia que apoye tu respuesta a tu pregunta de investigación.
Una manera de evaluar la validez de una explicación teórica es comprender el diseño de la investigación. El diseño de la investigación es un plan de acción que orienta a los investigadores en proporcionar evidencia para apoyar su teoría. Otra forma de pensar en el diseño de investigación es como un plano. Al construir una casa, es necesario crear primero un plan que proporcione la base para lo que estás haciendo. ¿Qué tan grande será la casa? ¿Cuántas recámaras debe tener la casa? ¿Qué tipo de material se debe comprar? Al igual que un plano, el diseño de investigación es un primer paso crítico que permite tomar decisiones con anticipación. Debido a que puede ser emocionante tratar de encontrar evidencia que apoye su explicación del mundo, hay una tendencia a saltar inmediatamente adelante a la recolección y análisis de datos; sin embargo, el diseño de la investigación viene antes de recopilar datos. Hay múltiples primeras decisiones que tomar. Cubriremos diferentes aspectos del diseño, incluyendo propósito, tipos, muestreo y observaciones.
Supongamos que le interesó el resultado de las elecciones presidenciales de 2016. En 2016, Hillary Clinton y Donald Trump fueron los candidatos a sus respectivos partidos. Clinton fue la candidata muy favorecida con muchas encuestas nacionales que predijeron que ganaría. Si bien sí recibió la mayor cantidad de votos, Donald Trump obtuvo la mayor cantidad de votos electorales para convertirse en la 45a presidenta. ¿Cómo podrías entender el resultado de la elección? Para proceder, un investigador primero debe tratar de averiguar el propósito de la investigación que se realizará. En última instancia, el tipo de diseño estará entonces determinado por su propósito. Tres propósitos de investigación son exploración, descripción y explicación.
La investigación exploratoria suena exactamente como lo que podrías estar pensando, para explorar. Podría ser posible que un fenómeno haya ocurrido recientemente, y no se sabe lo que está pasando. Por otro lado, es posible que sí sepas lo que está pasando, pero estás tratando de observarlo para poder entenderlo mejor. En ambas instancias, la investigación exploratoria busca comprender un tema, tratando de averiguar qué está pasando. En el caso de la elección, los investigadores podrían tratar de averiguar qué reglas existen para permitir que un individuo gane una elección presidencial por medio de votos del Colegio Electoral en lugar del voto popular. Dado que se estaban realizando múltiples encuestas, ¿cómo se realizaron y dónde se realizaron? ¿A quién se incluyó en estas encuestas? ¿Qué circunstancias llevaron a los individuos a elegir a un candidato sobre el otro?
Así como la investigación exploratoria se asocia con la exploración, la investigación descriptiva se asocia con la descripción. La investigación descriptiva se basa en investigaciones exploratorias para proporcionar mayor información sobre un fenómeno. La investigación exploratoria puede ayudar a los investigadores a identificar las múltiples variables, mientras que la investigación descriptiva puede ampliar esta información recopilando información adicional sobre estas variables. Adicionalmente, la investigación descriptiva puede proporcionar información sobre las relaciones entre variables identificadas, a menudo llamadas investigación correlacional. Una investigación descriptiva podría preguntar qué tipo de personas tenían más probabilidades de votar por Trump y por Clinton. ¿Cuál de estos votantes tenía más probabilidades de llegar a votar? ¿Hubo votantes que cambiaron de opinión en el último minuto? Estas preguntas intentan describir lo que estaba pasando.
Si bien exploratorio y descriptivo dan respuestas al “qué”, la investigación explicativa busca explicar el “por qué”. La investigación explicativa va más allá de simplemente explicar las relaciones entre las variables y proporcionar predicciones, nos dice qué variable probablemente condujo a un determinado resultado. ¿Qué causó que ocurriera el desenlace? En instancias como la elección de 2016, puede ser difícil tratar de determinar causa y efecto pero a través del diseño de investigación podríamos intentar crear condiciones similares e intentar hacer inferencias causales.
