14.1: Introducción/Hasta ahora

Desarrollando desde el enfoque del procesamiento de la información, la psicología cognitiva actual difiere de los enfoques psicológicos clásicos en los métodos utilizados, así como en las conexiones interdisciplinarias con otras ciencias. Además de rechazar la introspección como método válido para analizar los fenómenos mentales, la psicología cognitiva introduce más, principalmente por computadora, técnicas que no han estado en el rango de la psicología clásica por ahora.

Mediante el uso de técnicas de imagen cerebral como la IRMf, la psicología cognitiva es capaz de analizar la relación entre la fisiología del cerebro y los procesos mentales. En el futuro, la psicología cognitiva probablemente se centrará aún más en los métodos basados en computadora. De esta manera, el campo se beneficiará de mejoras en el área de TI. Por ejemplo, los escaneos fMRI contemporáneos están plagados de muchas posibles fuentes de error, que deberían resolverse en el futuro, mejorando así la potencia y precisión de la técnica. Además, los enfoques computacionales se pueden combinar con enfoques conductuales clásicos, donde se infiere los estados mentales de un participante a partir del comportamiento exhibido.

La psicología cognitiva, sin embargo, no solo se basa en métodos desarrollados por otras ramas de la ciencia. También colabora con campos estrechamente relacionados, entre ellos la inteligencia artificial, la neurociencia, la lingüística y la filosofía de la mente. La ventaja de este enfoque multidisciplinario es clara: diferentes perspectivas sobre el tema permiten probar hipótesis utilizando diferentes técnicas y eventualmente desarrollar nuevos marcos conceptuales para pensar en la mente. A menudo, los estudios modernos de la psicología cognitiva critican los enfoques clásicos de procesamiento de información, lo que abre la puerta a que otros enfoques adquieran una importancia adicional. Por ejemplo, el enfoque clásico se ha modificado a un enfoque paralelo de procesamiento de información, que se cree que está más cerca del funcionamiento real del cerebro.