13: Poder
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El poder se define como la probabilidad de rechazar correctamente una hipótesis falsa nula. Por ejemplo, puede ser la probabilidad de que dado que existe una diferencia entre las medias poblacionales del nuevo método y el método estándar, las medias muestrales serán significativamente diferentes. La probabilidad de no rechazar una hipótesis falsa nula a menudo se conoce como β. Por lo tanto, la potencia puede definirse como:
poder=1−β
Es muy importante considerar el poder al diseñar un experimento. Debes evitar gastar mucho tiempo y/o dinero en un experimento que tenga pocas posibilidades de encontrar un efecto significativo.
- 13.1: Introducción al Poder
- El poder se define como la probabilidad de rechazar correctamente una hipótesis falsa nula. En términos de nuestro ejemplo, es la probabilidad de que dado que existe una diferencia entre las medias poblacionales del nuevo método y el método estándar, las medias muestrales serán significativamente diferentes. Es muy importante considerar el poder al diseñar un experimento. Debes evitar gastar mucho tiempo y/o dinero en un experimento que tenga pocas posibilidades de encontrar un efecto significativo.
- 13.5: Factores que afectan el poder
- Varios factores afectan el poder de una prueba estadística. Algunos de los factores están bajo el control del experimentador, mientras que otros no. El siguiente ejemplo se utilizará para ilustrar los diversos factores.