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5: Variables aleatorias continuas

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    Las variables aleatorias continuas tienen muchas aplicaciones. Los promedios de bateo de béisbol, los puntajes de coeficiente intelectual, el tiempo que dura una llamada telefónica de larga distancia, la cantidad de dinero que lleva una persona, el tiempo que dura un chip de computadora y los puntajes del SAT son solo algunos. El campo de confiabilidad depende de una variedad de variables aleatorias continuas.

    • 5.1: Introducción
      La gráfica de una distribución de probabilidad continua es una curva. La probabilidad se representa por el área bajo la curva. La curva se llama la función de densidad de probabilidad (abreviada como pdf).
    • 5.2: Funciones de Probabilidad Continua
    • 5.3: La distribución uniforme
      La distribución uniforme es una distribución de probabilidad continua y se refiere a eventos que son igualmente probables de ocurrir. Al resolver problemas que tengan una distribución uniforme, tenga cuidado de anotar si los datos son inclusivos o exclusivos.
    • 5.4: La distribución exponencial
      La distribución exponencial a menudo se refiere a la cantidad de tiempo hasta que ocurre algún evento específico. Los valores para una variable aleatoria exponencial ocurren de la siguiente manera. Hay menos valores grandes y más valores pequeños. La distribución exponencial es ampliamente utilizada en el campo de la confiabilidad. La confiabilidad se ocupa de la cantidad de tiempo que dura un producto.
    • 5.5: Distribución Continua (Hoja de Trabajo)
      Una hoja de trabajo de estadística: El estudiante comparará y contrastará los datos empíricos de un generador de números aleatorios con la distribución uniforme.
    • 5.E: Ejercicios
      Estos son ejercicios de tarea para acompañar el Textmap creado para “Estadísticas Introductorias” por OpenStax.
    • 5.E: Variables Aleatorias Continuas (Ejercicios)
      Estos son ejercicios de tarea para acompañar el Textmap creado para “Estadísticas Introductorias” por OpenStax.


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