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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.02%3A_Funci%C3%B3n_de_distribuci%C3%B3n_de_probabilidad_(PDF)_para_una_variable_aleatoria_discretaUna función de distribución de probabilidad discreta tiene dos características: Cada probabilidad está entre cero y uno, inclusive. La suma de las probabilidades es una.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/01%3A_Muestreo_y_datos/1.02%3A_Definiciones_de_Estad%C3%ADstica%2C_Probabilidad_y_T%C3%A9rminos_ClaveLa teoría matemática de la estadística es más fácil de aprender cuando se conoce el idioma. Este módulo presenta términos importantes que serán utilizados a lo largo del texto.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/11%3A_La_distribuci%C3%B3n_de_Chi-CuadradoUna prueba de chi-cuadrado es cualquier prueba de hipótesis estadística en la que la distribución muestral del estadístico de prueba es una distribución chi-cuadrada cuando la hipótesis nula es verdad...Una prueba de chi-cuadrado es cualquier prueba de hipótesis estadística en la que la distribución muestral del estadístico de prueba es una distribución chi-cuadrada cuando la hipótesis nula es verdadera. Paul Flowers (University of North Carolina - Pembroke), Klaus Theopold (University of Delaware) and Richard Langley (Stephen F. Textbook content produced by OpenStax College is licensed under a Creative Commons Attribution License 4.0 license.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/13%3A_Distribuci%C3%B3n_F_y_ANOVA_unidireccional/13.01%3A_Preludio_a_la_distribuci%C3%B3n_F_y_ANOVA_unidireccionalMuchas aplicaciones estadísticas en psicología, ciencias sociales, administración de empresas y ciencias naturales involucran a varios grupos. Por ejemplo, a un ambientalista le interesa saber si la c...Muchas aplicaciones estadísticas en psicología, ciencias sociales, administración de empresas y ciencias naturales involucran a varios grupos. Por ejemplo, a un ambientalista le interesa saber si la cantidad promedio de contaminación varía en varios cuerpos de agua. A un sociólogo le interesa saber si la cantidad de ingresos que obtiene una persona varía según su crianza. Un consumidor que busca un auto nuevo podría comparar el kilometraje promedio de gasolina de varios modelos.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/12%3A_Regresi%C3%B3n_lineal_y_correlaci%C3%B3n/12.08%3A_Regresi%C3%B3n_-_Distancia_a_la_Escuela_(Hoja_de_trabajo)Una hoja de trabajo de estadística: El alumno calculará y construirá la línea de mejor ajuste entre dos variables. El alumno evaluará la relación entre dos variables para determinar si esa relación es...Una hoja de trabajo de estadística: El alumno calculará y construirá la línea de mejor ajuste entre dos variables. El alumno evaluará la relación entre dos variables para determinar si esa relación es significativa.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/06%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal/6.02%3A_La_distribuci%C3%B3n_normal_est%C3%A1ndarUn puntaje z es un valor estandarizado. Su distribución es la normal estándar, Z~N (0,1). La media de las puntuaciones z es cero y la desviación estándar es uno. Si y es la puntuación z para un valor ...Un puntaje z es un valor estandarizado. Su distribución es la normal estándar, Z~N (0,1). La media de las puntuaciones z es cero y la desviación estándar es uno. Si y es la puntuación z para un valor x de la distribución normal N (μ, σ) entonces z le indica cuántas desviaciones estándar x está por encima (mayor que) o por debajo (menor que) μ.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/08%3A_Intervalos_de_confianza/8.S%3A_Intervalos_de_Confianza_(Resumen)En este módulo aprendimos a calcular el intervalo de confianza para una sola media poblacional donde se conoce la desviación estándar poblacional.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/02%3A_Estad%C3%ADstica_Descriptiva/2.03%3A_Histogramas%2C_Pol%C3%ADgonos_de_Frecuencia_y_Gr%C3%A1ficas_de_Series_de_TiempoUn histograma es una versión gráfica de una distribución de frecuencias. La gráfica consiste en barras de igual ancho dibujadas adyacentes entre sí. La escala horizontal representa clases de valores d...Un histograma es una versión gráfica de una distribución de frecuencias. La gráfica consiste en barras de igual ancho dibujadas adyacentes entre sí. La escala horizontal representa clases de valores de datos cuantitativos y la escala vertical representa frecuencias. Las alturas de las barras corresponden a valores de frecuencia. Los histogramas se utilizan típicamente para conjuntos de datos cuantitativos, continuos y grandes. Un polígono de frecuencia también se puede utilizar al graficar grand
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/02%3A_Estad%C3%ADstica_Descriptiva/2.09%3A_Estad%C3%ADstica_Descriptiva_(Hoja_de_Trabajo)Una hoja de trabajo de estadística: El alumno construirá un histograma y una gráfica de caja. El alumno calculará estadísticas univariadas. El alumno examinará las gráficas para interpretar lo que imp...Una hoja de trabajo de estadística: El alumno construirá un histograma y una gráfica de caja. El alumno calculará estadísticas univariadas. El alumno examinará las gráficas para interpretar lo que implican los datos.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/04%3A_Variables_Aleatorias_Discretas/4.07%3A_Distribuci%C3%B3n_de_PoissonUna distribución de probabilidad de Poisson de una variable aleatoria discreta da la probabilidad de que ocurran varios eventos en un intervalo fijo de tiempo o espacio, si estos eventos ocurren a una...Una distribución de probabilidad de Poisson de una variable aleatoria discreta da la probabilidad de que ocurran varios eventos en un intervalo fijo de tiempo o espacio, si estos eventos ocurren a una tasa promedio conocida e independientemente del tiempo transcurrido desde el último evento. La distribución de Poisson se puede utilizar para aproximar el binomio, si la probabilidad de éxito es “pequeña” (menor o igual a 0.05) y el número de ensayos es “grande” (mayor o igual a 20).
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadisticas_Introductorias/Libro%3A_Estad%C3%ADsticas_Introductorias_(OpenStax)/03%3A_Temas_de_probabilidad/3.04%3A_Dos_reglas_b%C3%A1sicas_de_probabilidadLa regla de multiplicación y la regla de suma se utilizan para calcular la probabilidad de A y B, y la probabilidad de A o B para dos eventos dados A, B. En el muestreo con reemplazo cada miembro tien...La regla de multiplicación y la regla de suma se utilizan para calcular la probabilidad de A y B, y la probabilidad de A o B para dos eventos dados A, B. En el muestreo con reemplazo cada miembro tiene la posibilidad de ser elegido más de una vez, y los eventos se consideran independientes. En el muestreo sin reemplazo, cada miembro puede ser elegido solo una vez, y los eventos no son independientes. Los eventos A y B son eventos mutuamente excluyentes cuando no tienen resultados comunes.
