1.4: ¿Qué sigue?

Antes de comenzar cualquier tipo de análisis de datos, necesita comprender sus datos. El capítulo 2 describe los datos de muestra que se utilizarán en los ejemplos a lo largo de este tutorial, y cómo leer estos datos en el entorno R. El capítulo 3 introduce el modelo de regresión más simple que consiste en una sola variable independiente. El proceso utilizado para desarrollar un modelo de regresión más complejo con múltiples variables de entrada independientes se explica en el Capítulo 4. Luego, el capítulo 5 muestra cómo usar este modelo de regresión multifactor para predecir la respuesta del sistema cuando se le dan nuevos datos de entrada. El capítulo 6 explica con más detalle las rutinas utilizadas para leer un archivo que contiene tus datos en el entorno R. El proceso utilizado para desarrollar un modelo de regresión multifactorial se resume en el Capítulo 7 junto con algunas sugerencias para su posterior lectura. Finalmente, el Capítulo 8 proporciona algunos experimentos que quizás desee intentar para ampliar su comprensión del proceso de modelado.