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2.1: Valores faltantes

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    \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

    Cualquier gran colección de datos es probablemente incompleta. Es decir, es probable que haya celdas sin valores en su tabla de datos. Estos valores faltantes pueden ser el resultado de un error, como el experimentador simplemente olvidando rellenar una entrada en particular. También podrían faltar porque esa configuración particular del sistema no tenía ese parámetro disponible. Por ejemplo, no todos los procesadores probados en nuestros datos de ejemplo tenían una caché L2. Afortunadamente, R está diseñado para manejar con gracia los valores faltantes. R utiliza la notación NA para indicar que el valor correspondiente no está disponible.

    La mayoría de las funciones en R se han escrito para ignorar apropiadamente los valores NA y aún así calcular el resultado deseado. A veces, sin embargo, debes decirle explícitamente a la función que ignore los valores de NA. Por ejemplo, llamar a la función mean () con un vector de entrada que contiene valores NA hace que devuelva NA como resultado. Para calcular la media del vector de entrada mientras se ignoran los valores NA, se debe indicar explícitamente a la función que elimine los valores NA usando mean (x, na.rm=true).


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