3: Prueba de Hipótesis
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- En los dos capítulos anteriores se introdujeron métodos para organizar y resumir los datos de la muestra y utilizar estadísticas de muestra para estimar los parámetros de la población. Este capítulo introduce el siguiente tema importante de la estadística inferencial: la prueba de hipótesis.
- 3.2: Prueba de hipótesis sobre la media poblacional cuando se conoce la desviación estándar de la población
- Vamos a examinar dos formas equivalentes de realizar una prueba de hipótesis: el enfoque clásico y el enfoque del valor p. El enfoque clásico se basa en desviaciones estándar. Este método compara el estadístico de prueba (Z-score) con un valor crítico (Z-score) de la tabla normal estándar. Si el estadístico de prueba cae en la zona de rechazo, se rechaza la hipótesis nula. El enfoque del valor p se basa en el área bajo la curva normal.
- 3.3: Prueba de hipótesis sobre la media poblacional cuando se desconoce la desviación estándar de la población
- Frecuentemente, se desconoce la desviación estándar poblacional (σ). Podemos estimar la desviación estándar poblacional (σ) con la desviación estándar de la muestra. Sin embargo, el estadístico de prueba ya no seguirá la distribución normal estándar. Debemos confiar en la distribución t del estudiante con n-1 grados de libertad. Debido a que usamos la desviación estándar de la muestra, el estadístico de prueba cambiará de una puntuación Z a una puntuación t.