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- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/10%3A_Medidas_cuantitativas_de_diversidad%2C_similitud_de_sitios_e_idoneidad_del_h%C3%A1bitat/10.01%3A_Introducci%C3%B3n%2C_%C3%ADndice_de_Simpson_e_%C3%ADndice_Shannon-WeinerDado que la media de la abundancia proporcional de las especies aumenta al disminuir el número de especies y aumentar la abundancia de las especies más abundantes, el valor de D obtiene valores pequeñ...Dado que la media de la abundancia proporcional de las especies aumenta al disminuir el número de especies y aumentar la abundancia de las especies más abundantes, el valor de D obtiene valores pequeños en conjuntos de datos de alta diversidad y grandes valores en conjuntos de datos con baja diversidad. El valor de la D de Simpson varía de 0 a 1, con 0 representando diversidad infinita y 1 representando ninguna diversidad, por lo que cuanto mayor sea el valor de\(D\), menor es la diversidad.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/02%3A_Distribuciones_de_muestreo_e_intervalos_de_confianza
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/08%3A_Regresi%C3%B3n_Lineal_M%C3%BAltiple/8.01%3A_Regresiones_M%C3%BAltiplesCon frecuencia sucede que una variable dependiente (y) en la que nos interesa está relacionada con más de una variable independiente. Si se puede estimar esta relación, puede permitirnos hacer predicc...Con frecuencia sucede que una variable dependiente (y) en la que nos interesa está relacionada con más de una variable independiente. Si se puede estimar esta relación, puede permitirnos hacer predicciones más precisas de la variable dependiente de lo que sería posible mediante una simple regresión lineal. Las regresiones basadas en más de una variable independiente se denominan regresiones múltiples.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/11%3A_Laboratorios_biom%C3%A9tricos
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/10%3A_Medidas_cuantitativas_de_diversidad%2C_similitud_de_sitios_e_idoneidad_del_h%C3%A1bitat/10.03%3A_ReferenciaW.F Porter, “Integrando el manejo de la vida silvestre con sistemas madereros pares”, Manejo de maderas duras del norte: Actas de un Simposio Silvicultural, ed. Farmer, “Los procedimientos de evaluaci...W.F Porter, “Integrando el manejo de la vida silvestre con sistemas madereros pares”, Manejo de maderas duras del norte: Actas de un Simposio Silvicultural, ed. Farmer, “Los procedimientos de evaluación del hábitat: su aplicación en la planeación de proyectos y evaluación de impacto”, Trans. Sørenson, “Un método para establecer grupos de igual amplitud en la sociología vegetal con base en la similitud del contenido de especies”, Det.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/03%3A_Prueba_de_Hip%C3%B3tesis/3.04%3A_Prueba_de_hip%C3%B3tesis_para_una_proporci%C3%B3n_poblacionalEl botánico sabe que la germinación de semillas para las plantas parentales es de 75%, pero no conoce la germinación de semillas para el nuevo híbrido. El estadístico de prueba es el número de desviac...El botánico sabe que la germinación de semillas para las plantas parentales es de 75%, pero no conoce la germinación de semillas para el nuevo híbrido. El estadístico de prueba es el número de desviaciones estándar que la media muestra es de la media conocida. No contamos con pruebas suficientes que respalden la afirmación de que la tasa de germinación de la planta híbrida es diferente a la de las plantas parentales.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/04%3A_Inferencias_sobre_las_diferencias_de_dos_poblaciones/4.02%3A_Prueba_t_de_dos_muestras_agrupadas_(Suponiendo_varianzas_iguales)El estadístico de la prueba t de Welch no asume que las varianzas poblacionales son iguales y se puede utilizar independientemente de que las varianzas poblacionales sean iguales o no. Todos los valor...El estadístico de la prueba t de Welch no asume que las varianzas poblacionales son iguales y se puede utilizar independientemente de que las varianzas poblacionales sean iguales o no. Todos los valores negativos indican que existe una diferencia significativa entre el crecimiento medio para los dos sustratos y que el crecimiento en el sustrato 1 es significativamente menor que el crecimiento en el sustrato 2 con reducción en el crecimiento que va de 1.734 a 3.146 cm/año.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/08%3A_Regresi%C3%B3n_Lineal_M%C3%BAltiple/8.06%3A_Secci%C3%B3n_6-
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/02%3A_Distribuciones_de_muestreo_e_intervalos_de_confianza/2.02%3A_Intervalos_de_confianzaEn el capítulo anterior aprendimos que las poblaciones se caracterizan por medidas descriptivas llamadas parámetros. Las inferencias sobre los parámetros se basan en estadísticas de muestra. Ahora que...En el capítulo anterior aprendimos que las poblaciones se caracterizan por medidas descriptivas llamadas parámetros. Las inferencias sobre los parámetros se basan en estadísticas de muestra. Ahora queremos estimar los parámetros poblacionales y evaluar la confiabilidad de nuestras estimaciones con base en nuestro conocimiento de las distribuciones de muestreo de estas estadísticas.
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/08%3A_Regresi%C3%B3n_Lineal_M%C3%BAltiple/8.05%3A_Secci%C3%B3n_5-
- https://espanol.libretexts.org/Estadisticas/Estadistica_Aplicada/Libro%3A_Biometria_de_Recursos_Naturales_(Kiernan)/03%3A_Prueba_de_Hip%C3%B3tesis/3.05%3A_Prueba_de_Hip%C3%B3tesis_sobre_una_VarianzaRecolecta datos de muestra (n = 11) sobre este tipo de soplador de niebla y obtiene una varianza de muestra de 0.064 gal.2 Usando un nivel de significancia del 5%, prueba la afirmación de que la varia...Recolecta datos de muestra (n = 11) sobre este tipo de soplador de niebla y obtiene una varianza de muestra de 0.064 gal.2 Usando un nivel de significancia del 5%, prueba la afirmación de que la varianza es significativamente mayor a 0.06 gal.2 El silvicultor NO cuenta con evidencia suficiente para sustentar la afirmación de que la varianza es mayor a 0.06 gal.2 También se puede estimar el valor p utilizando el mismo método que para la tabla t de estudiante.
