1.5: Términos clave del capítulo

Promedio

también llamada media o media aritmética; un número que describe la tendencia central de los datos

Cego

no decirle a los participantes qué tratamiento está recibiendo un sujeto

Variable categórica

variables que toman valores que son nombres o etiquetas

Muestreo en raci

un método para seleccionar una muestra aleatoria y dividir la población en grupos (clusters); utilizar muestreo aleatorio simple para seleccionar un conjunto de clusters. En la muestra se incluye a cada individuo de los conglomerados elegidos.

Variable aleatoria continua

una variable aleatoria (RV) cuyos resultados se miden; la altura de los árboles en el bosque es un RV continuo.

Grupo de control

un grupo en un experimento aleatorio que recibe un tratamiento inactivo pero que por lo demás se maneja exactamente como los otros grupos

Muestreo Conveniente

un método no aleatorio para seleccionar una muestra; este método selecciona individuos que son fácilmente accesibles y pueden resultar en datos sesgados.

Frecuencia Relativa Acumulada

El término se aplica a un conjunto ordenado de observaciones de menor a mayor. La frecuencia relativa acumulativa es la suma de las frecuencias relativas para todos los valores que son menores o iguales al valor dado.

Datos

un conjunto de observaciones (un conjunto de posibles resultados); la mayoría de los datos se pueden poner en dos grupos: cualitativo (un atributo cuyo valor está indicado por una etiqueta) o cuantitativo (un atributo cuyo valor está indicado por un número). Los datos cuantitativos se pueden separar en dos subgrupos: discretos y continuos. Los datos son discretos si es el resultado del conteo (como el número de alumnos de un determinado grupo étnico en una clase o el número de libros en una estantería). Los datos son continuos si son el resultado de la medición (como la distancia recorrida o el peso del equipaje)

Variable aleatoria discreta

una variable aleatoria (RV) cuyos resultados se cuentan

Doble cegador

el acto de cegar tanto a los sujetos de un experimento como a los investigadores que trabajan con los sujetos

Unidad Experimental

cualquier individuo u objeto a medir

Variable explicativa

la variable independiente en un experimento; el valor controlado por los investigadores

Frecuencia

el número de veces que se produce un valor de los datos

Consentimiento Informado

Cualquier sujeto humano en un estudio de investigación debe ser consciente de cualquier riesgo o costo asociado con el estudio. El sujeto tiene derecho a conocer la naturaleza de los tratamientos incluidos en el estudio, sus riesgos potenciales y sus beneficios potenciales. El consentimiento debe ser dado libremente por un participante informado y apto.

Junta de Revisión Institucional

un comité encargado de la supervisión de programas de investigación que involucran a sujetos humanos

Variable al acecho

una variable que tiene un efecto en un estudio aunque no sea ni una variable explicativa ni una variable de respuesta

Modelos matemáticos

una descripción de un fenómeno utilizando conceptos matemáticos, como ecuaciones, desigualdades, distribuciones, etc.

Error de no muestreo

un problema que afecta la confiabilidad de los datos de muestreo distintos de la variación natural; incluye una variedad de errores humanos, incluyendo un diseño deficiente del estudio, métodos de muestreo sesgados, información inexacta proporcionada por los participantes del estudio, errores de entrada de datos y análisis deficientes.

Variable numérica

variables que toman valores que están indicados por números

Estudio observacional

un estudio en el que la variable independiente no es manipulada por el investigador

Parámetro

un número que se utiliza para representar una característica poblacional y que generalmente no se puede determinar fácilmente

Placebo

un tratamiento inactivo que no tiene ningún efecto real sobre la variable explicativa

Población

todos los individuos, objetos o medidas cuyas propiedades están siendo estudiadas

Probabilidad

un número entre cero y uno, inclusive, que da la probabilidad de que ocurra un evento específico

Proporción

el número de éxitos dividido por el número total en la muestra

Datos Cualitativos

Ver Datos.

Datos Cuantitativos

Ver Datos.

Asignación Aleatoria

el acto de organizar unidades experimentales en grupos de tratamiento mediante métodos aleatorios

Muestreo Aleatorio

un método de selección de una muestra que da a cada miembro de la población la misma oportunidad de ser seleccionado.

Frecuencia relativa

la relación entre el número de veces que se produce un valor de los datos en el conjunto de todos los resultados con respecto al número de todos los resultados y el número total de resultados

Muestra Representativa

un subconjunto de la población que tiene las mismas características que la población

Variable de respuesta

la variable dependiente en un experimento; el valor que se mide para el cambio al final de un experimento

Muestra

un subconjunto de la población estudiada

Sesgo de muestreo

no todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

Error de Muestreo

la variación natural que resulta de seleccionar una muestra para representar una población mayor; esta variación disminuye a medida que aumenta el tamaño de la muestra, por lo que seleccionar muestras más grandes reduce el error de muestreo.

Muestreo con Repuesto

Una vez seleccionado a un miembro de la población para su inclusión en una muestra, ese miembro es devuelto a la población para la selección del siguiente individuo.

Muestreo sin Repuesto

Un miembro de la población podrá ser elegido para su inclusión en una muestra solo una vez. Si se elige, el miembro no es devuelto a la población antes de la siguiente selección.

Muestreo aleatorio simple

un método sencillo para seleccionar una muestra aleatoria; dar un número a cada miembro de la población. Utilice un generador de números aleatorios para seleccionar un conjunto de etiquetas. Estas etiquetas seleccionadas al azar identifican a los miembros de su muestra.

Estadística

una característica numérica de la muestra; un estadístico estima el parámetro poblacional correspondiente.

Modelos Estadísticos

una descripción de un fenómeno utilizando distribuciones de probabilidad que describen el comportamiento esperado del fenómeno y la variabilidad en las observaciones esperadas.

Muestreo estratificado

un método para seleccionar una muestra aleatoria utilizada para asegurar que los subgrupos de la población estén representados adecuadamente; dividir la población en grupos (estratos). Utilice un muestreo aleatorio simple para identificar un número proporcional de individuos de cada estrato.

Encuesta

un estudio en el que se recolectan datos según lo reportado por individuos.

Muestreo sistemático

un método para seleccionar una muestra aleatoria; enumerar los miembros de la población. Utilice un muestreo aleatorio simple para seleccionar un punto de partida en la población. Dejar k = (número de individuos en la población)/(número de individuos necesarios en la muestra). Elija cada késimo individuo de la lista comenzando por el que se seleccionó aleatoriamente. Si es necesario, regresa al inicio del listado poblacional para completar tu muestra.

Tratamientos

diferentes valores o componentes de la variable explicativa aplicada en un experimento

Variable

una característica de interés para cada persona u objeto en una población