10.0: Introducción
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Los estudios suelen comparar dos grupos. Por ejemplo, los investigadores están interesados en el efecto que tiene la aspirina en la prevención de ataques cardíacos. A lo largo de los últimos años, periódicos y revistas han reportado diversos estudios sobre aspirinas que involucran a dos grupos. Por lo general, a un grupo se le administra aspirina y al otro grupo se le da un placebo. Después, se estudia la frecuencia de ataque cardíaco a lo largo de varios años.
Hay otras situaciones que tratan de la comparación de dos grupos. Por ejemplo, los estudios comparan diversos programas de dieta y ejercicio. Los políticos comparan la proporción de individuos de diferentes tramos de ingresos que podrían votar por ellos. A los estudiantes les interesa si los cursos preparatorios SAT o GRE realmente ayudan a elevar sus puntajes. Muchas aplicaciones de negocio requieren comparar dos grupos. Puede ser el retorno de inversión de dos estrategias de inversión diferentes, o las diferencias en la eficiencia de producción de diferentes estilos de gestión.
Para comparar dos medias o dos proporciones, se trabaja con dos grupos. Los grupos se clasifican como pares independientes o emparejados. Los grupos independientes constan de dos muestras que son independientes, es decir, los valores de muestra seleccionados de una población no están relacionados de ninguna manera con valores de muestra seleccionados de la otra población. Los pares emparejados constan de dos muestras que son dependientes. El parámetro probado usando pares emparejados es la media poblacional. Los parámetros probados con grupos independientes son medias poblacionales o proporciones poblacionales de cada grupo.