13.3: Resumen
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Este capítulo se ha centrado en la construcción de modelos de regresión múltiple. Las claves de ese proceso son comprender (a) el papel crítico de la teoría y los hallazgos de investigaciones previas en la especificación del modelo, y (b) el significado de los coeficientes de regresión parcial producidos por OLS. Cuando la teoría no está bien desarrollada, puede emplear cuidadosamente pruebas F anidadas para evaluar si la inclusión hipotética de una variable XX contribuye significativamente a la explicación de YY. Pero debes evitar la dependencia de rutinas mecánicas de creación de modelos, como la regresión paso a paso, porque estas pueden llevarte a la perdición estadística. ¡Ninguno de nosotros quiere ver que eso suceda!
- La construcción de modelos también se refiere a las decisiones sobre la forma funcional del modelo, que abordamos en el siguiente capítulo. ↩
- Agregue a eso la propensión de las revistas a publicar artículos que tengan hallazgos nuevos y emocionantes, en forma de coeficientes modelados estadísticamente significativos, y se puede ver que habría un riesgo sustancial: el de encontrar y promover hallazgos sin sentido. ↩