15.3: Resumen
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En este capítulo hemos descrito cómo se puede abordar la etapa diagnóstica para el análisis de regresión múltiple de OLS. Se describieron las principales amenazas a los supuestos necesarios de OLS, y se enumeraron las mismas y sus efectos en la Tabla 15.1. Pero también señalamos que los diagnósticos son más un arte que una simple receta. En este negocio aprenderás a medida que avanzas, tanto en el análisis de un modelo particular (o conjunto de modelos) como en el desarrollo de tu propio enfoque y procedimientos. ¡Te deseamos lo mejor, Saltamontes!
- Consulte la documentación del paquete
lmtestpara obtener más opciones e información. ↩ - Tenga en cuenta que fluctuamos los puntos para que sean más fáciles de ver. ↩
- H Blanco, 1980. “Un estimador de matriz de covarianza consistente con heteroscedasticidad y una prueba directa de heterocedasticidad”. Econometrica 48:817-838. ↩