8.1: Diseño de Medidas Repetidas

Usemos exactamente el mismo ejemplo de juguete del capítulo anterior, pero vamos a convertirlo en un diseño de medidas repetidas.

La última vez imaginamos que teníamos algunos datos en tres grupos, A, B y C. Los datos se veían así:

scores <- c(20,11,2,6,2,7,2,11,2)
groups <- as.character(rep(c("A","B","C"), each=3))
df<-data.frame(groups,scores)
knitr::kable(df)

grupos	puntajes
A	20
A	11
A	2
B	6
B	2
B	7
C	2
C	11
C	2

La tabla anterior representa un diseño entre sujetos donde cada puntaje involucra a un sujeto único.

Cambiemos las cosas un poquito, e imaginemos que solo tuvimos 3 sujetos en total en el experimento. Y, que cada sujeto aportó datos a los tres niveles de la variable independiente, A, B y C. Antes llamábamos a los grupos IV, porque había diferentes grupos de sujetos. Cambiemos eso a condiciones, porque ahora el mismo grupo de sujetos participa en las tres condiciones. Aquí está la nueva tabla para una versión dentro de los sujetos (medidas repetidas) de este experimento:

scores <- c(20,11,2,6,2,7,2,11,2)
conditions <- as.character(rep(c("A","B","C"), each=3))
subjects <-rep(1:3,3)
df<-data.frame(subjects,conditions,scores)
knitr::kable(df)

asignaturas	condiciones	puntajes
1	A	20
2	A	11
3	A	2
1	B	6
2	B	2
3	B	7
1	C	2
2	C	11
3	C	2