Saltar al contenido principal
LibreTexts Español

9.4: Saber lo que quieres averiguar

  • Page ID
    150380
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

    \( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    ( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)

    \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)

    \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)

    \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    \( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)

    \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)

    \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\)

    \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)

    \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\)

    \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)

    \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    \( \newcommand{\vectorA}[1]{\vec{#1}}      % arrow\)

    \( \newcommand{\vectorAt}[1]{\vec{\text{#1}}}      % arrow\)

    \( \newcommand{\vectorB}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vectorC}[1]{\textbf{#1}} \)

    \( \newcommand{\vectorD}[1]{\overrightarrow{#1}} \)

    \( \newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}} \)

    \( \newcommand{\vectE}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash{\mathbf {#1}}}} \)

    \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

    Cuando realizas un diseño con más de una IV, obtienes más medios para mirar. Como resultado, hay más tipos de preguntas que puedes hacer de los datos. A veces resulta que las preguntas que puedes hacer, no son las que quieres hacer, o tienes interés en hacer. Debido a que ejecutaste el diseño con más de una IV, tienes la oportunidad de hacer este tipo de preguntas extra.

    ¿De qué tipo de cosas nuevas estamos hablando? Sigamos adelante con nuestro experimento de efecto de distracción. Tenemos el primer IV donde manipulamos la distracción. Entonces, podríamos encontrar los medios generales en el punto: la diferencia para las condiciones de distracción vs. sin distracción (eso es dos medios). El segundo IV fue recompensa. Podríamos encontrar las medias generales en el rendimiento puntual de la diferencia para las condiciones de recompensa vs. sin recompensa (eso es dos medias más). Podríamos hacer lo que ya hicimos, y mirar los medios para cada combinación, esa es la media para distracción/recompensa, distracción/sin recompensa, sin distracción/recompensa y sin distracción/sin recompensa (eso son cuatro medios más, si estás contando). Aún hay más. Podríamos ver el efecto de distracción media (la diferencia entre distracción y no distracción) para la condición de recompensa, y el efecto de distracción media para la condición sin recompensa (eso es dos más). Espero que veas aquí que hay muchos medios para buscar. Y todos son medios diferentes. Veamos todos ellos juntos en una gráfica con cuatro paneles.

    Cuatro medios para diferentes efectos.
    Figura\(\PageIndex{1}\): Cada panel muestra la media para diferentes efectos en el diseño.

    El propósito de mostrar todos estos medios es orientarte a tu problema. Si realizas un diseño 2x2 (y este es el factorial más sencillo que puedes realizar), obtendrás todos estos medios. Necesitas saber lo que quieres saber por los medios. Es decir, necesitas poder conectar la pregunta de investigación con los medios específicos que te interesa analizar.

    Por ejemplo, en nuestro ejemplo, la pregunta de investigación era si la recompensa cambiaría el tamaño del efecto de distracción. El panel superior izquierdo nos da alguna información sobre esta pregunta. Podemos ver todos los medios de condición, y podemos ver visualmente que el efecto de distracción fue mayor en la condición Sin recompensa en comparación con la condición de recompensa. Pero, para “ver” esto, necesitamos hacer alguna resta visual. Debes ver la diferencia entre las barras rojas y las barras de agua para cada una de las condiciones de recompensa y sin recompensa.

    ¿El panel superior derecho nos dice si la recompensa cambió el tamaño del efecto de distracción? NO, solo demuestra que hubo un efecto general de distracción (esto se llama el efecto principal de la distracción). Los efectos principales son las diferencias entre los niveles de una variable independiente.

    ¿El panel inferior izquierdo nos dice si la recompensa cambió el tamaño del efecto de distracción? ¡NO! solo muestra que hubo un efecto de recompensa general, llamado el efecto principal de recompensa. Las personas que fueron recompensadas vieron algunas diferencias más que las personas que no lo estaban, pero esto no nos dice si estaban menos distraídos.

    Por último, ¿qué tal el panel inferior izquierdo? ¿Esto nos dice si la recompensa cambió el tamaño del efecto de distracción? ¡SÍ! Observe que el eje y es diferente para este panel. El eje y aquí está etiquetado como “Efecto de distracción”. Estás viendo dos puntuaciones de diferencia. El efecto de distracción en la condición sin recompensa (10-5 = 5), y el efecto de distracción en la condición Recompensa (11-9 = 2). Estas dos barras son diferentes en función de la recompensa. Entonces, ¡parece que la recompensa produjo una diferencia entre los efectos de distracción! Este era el objetivo del estudio falso. Son estos medios los que fueron los más importantes para responder a la pregunta del estudio. Como último punto, este panel contiene lo que llamamos una interacción. Esto lo explicamos en la siguiente sección.

    Consejo profesional: Asegúrate de saber lo que quieres saber por tus medios antes de ejecutar el estudio, de lo contrario solo tendrás demasiados medios, y no sabrás lo que significan.


    This page titled 9.4: Saber lo que quieres averiguar is shared under a CC BY-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Matthew J. C. Crump via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request.