13.6: Regresión múltiple y otras extensiones

La regresión lineal simple como se presenta aquí es solo un escalón hacia todo un campo de investigación y aplicación. La regresión es una herramienta increíblemente flexible y poderosa, y las extensiones y variaciones en ella están mucho más allá del alcance de este capítulo (de hecho, incluso libros enteros luchan por acomodar todas las aplicaciones posibles de los principios simples aquí expuestos). El siguiente paso en la regresión es estudiar la regresión múltiple, que utiliza múltiples\(X\) variables como predictores para una sola\(Y\) variable al mismo tiempo. La matemática de la regresión múltiple es muy compleja pero la lógica es la misma: estamos tratando de utilizar variables que están estadísticamente significativamente relacionadas con nuestro resultado para explicar la varianza que observamos en ese resultado. Otras formas de regresión incluyen modelos curvilíneos que pueden explicar curvas en los datos en lugar de las líneas rectas utilizadas aquí, así como modelos de moderación que cambian la relación entre dos variables en base a niveles de una tercera. Las posibilidades son realmente infinitas y ofrecen toda una vida de descubrimiento.