Estadísticas hechas mal (Reinhart)
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Statistics Done Wrong es una guía de los errores y deslices estadísticos más populares que cometen los científicos todos los días, en el laboratorio y en revistas revisadas por pares. Muchos de los errores prevalecen en vastas franjas de la literatura publicada, lo que pone en duda los hallazgos de miles de artículos. Estadísticas Done Wrong asume que no hay conocimiento previo de la estadística, por lo que puedes leerla antes de tu primer curso de estadística o después de treinta años de práctica científica.
Front Matter
Materia Frontal
1: Una introducción al análisis de datos
2: Poder estadístico y estadísticas poco potenciadas
3: Pseudoreplicación: elija sus datos sabiamente
4: El valor p y la falacia de la tasa base
5: Cuando las diferencias de significancia no son diferencias significativas
6: Reglas de detención y regresión a la media
7: Investigador Libertad- ¿Buenas Vibraciones?
8: Todo el mundo comete errores
9: Ocultar los datos
10: ¿Qué hemos forjado?
11: ¿Qué se puede hacer?
12: Conclusión
Back Matter
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