Saltar al contenido principal
LibreTexts Español

11.1: Educación estadística

  • Page ID
    150579
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    La mayoría de los estudiantes de ciencias estadounidenses tienen una educación estadística mínima, quizás uno o dos cursos requeridos, o incluso ninguno en absoluto para muchos estudiantes. E incluso cuando los alumnos han cursado cursos de estadística, los profesores informan que no pueden aplicar conceptos estadísticos a cuestiones científicas, nunca habiendo entendido completamente —o simplemente olvidado— las técnicas apropiadas. Esto tiene que cambiar. Casi todas las disciplinas científicas dependen del análisis estadístico de los datos experimentales, y los errores estadísticos desperdician el financiamiento de subvenciones y el tiempo del investigador.

    Algunas universidades han experimentado con cursos de estadística integrados con clases de ciencias, con estudiantes aplicando inmediatamente sus conocimientos estadísticos a problemas en su campo. Los resultados preliminares sugieren que estos métodos funcionan: los estudiantes aprenden y retienen más estadísticas, y pasan menos tiempo quejándose de ser obligados a tomar un curso de estadística. 41 Más universidades deberían adoptar estas técnicas, utilizando pruebas conceptuales para ver qué métodos funcionan mejor.

    También necesitamos más material educativo de libre acceso. Me introdujeron en la estadística cuando necesitaba analizar datos en un laboratorio y no sabía cómo; hasta que la educación estadística fuerte esté más extendida, muchos estudiantes se encontrarán en la misma posición, y necesitan recursos. Proyectos como OpenIntro Stats son prometedores, y espero ver más en un futuro cercano.


    This page titled 11.1: Educación estadística is shared under a CC BY 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Alex Reinhart via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request.