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La probabilidad clásica (también llamada Probabilidad Matemática) se determina contando o usando una fórmula o modelo matemático.

Ejemplo

La probabilidad de obtener un “Heads” al lanzar una moneda justa es de 0.5 o 50%. La probabilidad de rodar un 5 en un dado justo de seis lados es 1/6, ya que todos los números son igualmente probables.

La probabilidad empírica se basa en las frecuencias relativas de datos históricos, estudios o experimentos.

Ejemplo

La probabilidad de que Stephen Curry haga un tiro libre es de 90.8% basado en la frecuencia de éxitos de todos los tiros libres anteriores.

La probabilidad de que un estudiante al azar obtenga una A en una clase de Estadística impartida por el profesor Nguyen es de 22.8%, porque los registros de calificaciones muestran que de los 1000 estudiantes que tomaron su clase en el pasado, 228 recibieron una A.

En un estudio de 832 adultos con cáncer de colon, un fármaco experimental redujo los tumores en 131 pacientes. La probabilidad de que el fármaco experimental reduzca los tumores de cáncer de colon es de 131/832, o 15.7%.

La probabilidad subjetiva es una suposición basada en historias anecdóticas, intuición o sentimiento sobre si un evento es probable, improbable o “50‐50”. La probabilidad subjetiva suele ser inexacta.

Ejemplo

A pesar de que Robert está nervioso por retomar el curso de Estadística tras dejar caer el trimestre anterior, está 90% seguro de que aprobará la clase porque el sitio web ratemyprofessor.com le dio al instructor críticas muy positivas.

Jasmine cree que probablemente no le gustará una nueva película que saldrá pronto porque no es fan del actor que protagoniza la película. Ella está alrededor del 20% segura de que le gustará la nueva película.

No importa cómo se derive inicialmente la probabilidad, las leyes y reglas de probabilidad serán tratadas de la misma manera.

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