Respuestas a la mayoría de los problemas

Se proporcionan respuestas para la mayoría de los problemas para que pueda verificar inmediatamente sus respuestas para ver si lo está haciendo correctamente. Esto debería facilitar el aprendizaje. No se proporcionan respuestas para algunos problemas para simular condiciones y pruebas del mundo real, ya que las respuestas no se conocen en ninguno de los dos casos.

Capítulo 1

1a. parámetro

1b. estadística

2. parámetro

4a. \(H_0: \mu = 20\)\(H_1: \mu > 20\)

4c. \(H_0: \mu_A = \mu_C\)\(H_1: \mu_A \ne \mu_C\)

4d. \(H_0: p_m = p_A\)\(H_1: p_m \ne p_A\)

6.

7a. Al nivel de significancia del 5%, la proporción es significativamente mayor a 0.5 (p = 0.022, n = 350).

7b. Al nivel de significancia del 1%, la proporción no es significativamente menor a 0.25 (p = 0.048, n = 1400).

7d. Al nivel de significancia del 5%, la media es diferente a 20 (\(5.6 \times 10^{-5}\), n = 32).

8.

8a. Izquierda

8c. 0.40

8e. 0.66

8h. 0.155

8i. \(H_0\)

8j. No

8k. tipo II

8l. Al nivel de significancia del 2%, la proporción no es significativamente menor a 0.5 (p = 0.155, n = 80).

9.

9a. Derecha

9c. 340

9d. 0.035

9f. 0.67

9h. 0.005

9i. H1

9j. Sí

9l. Al nivel de significancia 0.035, la media es significativamente mayor a 300 (p = 0.005, n = 10).

10a. \(H_0: p = 0.5\)\(H_1: p > 0.5\)

10b. Derecha

10d. 60

10f. 0.56

10g. 0.44

10h. 0

10i. Al nivel de significancia del 2%, la proporción que sobrevive al cáncer al menos 5 años es significativamente mayor a 0.5 (p = 0, n = 100).

Capítulo 2

1.

3.

4b.

8a. 102 N, 40 N, 18 Y, 49 N, 61 N, 60 N, 57 N, 16 N, 90 N, 46 Y,

135 N, 105 Y, 83 N, 102 N, 3 N, 70 Y, 47 N, 42 N, 5 N, 68 N,

Proporción muestral __4/20 = 0.2

8b. Poniente 37 Y,45 N, 21 N, 56 N, 70 Y, 68 N, 65 N, 18 Y, 22 N, 52 Y, 75 Y,

Oriente 93 N, 105 Y, 109 N, 90 N, 114 N, 137 Y, 133 N, 131 N, 104 Y

Proporción de muestra _8/20 = 0.4

8c. 2 Y, 9 N, 16 N, 23 N, 30 N, 37 Y, 44 Y, 51 Y, 58 N, 65 N,
72 Y, 79 N, 86 Y, 93 N, 100 N, 107 N, 114 N, 121 N, 128 N, 135 N,

Proporción muestral _6/20 = .30

8d. ¿Qué clúster se selecciona? ___7____ Proporción de muestra _9/20=0.45

8m

9a.

9b. Cluster

9c. 2004, 2012, 2006

9d. Proporcione su propia respuesta reflexiva.

9e. Proporcione su propia respuesta reflexiva.

9f. Proporcione su propia respuesta reflexiva.

9g. Al nivel de significancia del 5%, no existe una diferencia significativa en el cambio en la tasa de desempleo entre los estados que elevaron su salario mínimo y los que no lo hicieron (p = 0.286).

10a.

10b. Al nivel de significancia del 5%, no hubo un incremento significativo en el número de caídas por 10 mil días de cama después de la implementación de la nueva política (p = 0.18).

10c. Hubo menos caídas graves, más caídas menores y sin lesiones. Una posible razón es que las caídas son de menor altura ya que el paciente no se arrastra sobre la parte superior de los rieles.

10d. Proporcione su propia respuesta reflexiva.

Capítulo 3

1.

2.

3. media = 43, Desviación estándar = 4.78, varianza = 22.89

4.

5. \(r = \dfrac{\text{cov}(x, y)}{s_x s_y} = \dfrac{2.09}{5.56 \cdot 1.20} = 0.313\)

6a.

6b. Calc: 2,9

6c. Cluster

6d. Discreta cuantitativa

6e.

6f. Proporcione su propia respuesta reflexiva.

6g.

6h. Al nivel de significancia del 5%, el puntaje promedio de automaticidad de quienes aprueban la clase es significativamente mayor que el puntaje de quienes reprueban la clase (p = 0.0395,\(n_{\text{fail}}\) = 19,\(n_{\text{pass}}\) = 49).

6i. Sí

7a.

7b.

7c.

7d. Al nivel de significancia del 5%, la frecuencia cardíaca promedio de dafnia con alcohol es significativamente menor que la frecuencia cardíaca promedio de dafnia con agua (p =\(1.28 \times 10^{-5}\),\(n_{\text{alcohol}}\) = 18,\(n_{\text{water}}\) = 18).

7e. Proporcione su propia respuesta reflexiva.

Capítulo 4

1.
1a. P (S) = 0.70

1b. P (F) = 0.30

1c. P (FSSSF) = P (F) P (S) P (S) P (S) P (F) = (0.3) (0.7) (0.7) (0.7) (0.7) (0.3) = 0.03087

1d. 10

1e. 0.3087

1f.

1g. \(\mu = np = 5(0.7) = 3.5\)\(\sigma = \sqrt{npq} = \sqrt{5 (0.7) (0.3)} = 1.025\)

1h. \(P(X \le 3)\)= binomcdf (n, p, x) = binomcdf (5, 0.70, 3) = 0.4718. Se admite el nulo. Los datos no son significativos.

2.

2a. P (S) = 0.40

2b. P (F) = 0.60

2c. 0.0036864

21

2e. 0.0774

2f.

2g. 2.8, 1.296

2h. Valor P = 0.0963 alternativa

3.

3j. Valor P = 0.047

Al nivel de significancia del 5%, la proporción de residentes opuestos a las terminales es significativamente mayor a 0.5 (p = 0.047, n = 300)

3k. z = 1.73 valor p 0.0418

Al nivel de significancia del 5%, la proporción de residentes opuestos a los terminales es significativamente mayor a 0.5 (z = 1.73, p = 0.0418, n = 300).

3l. 0.55

3m. 0.02887

3n. z = 1.73 valor p 0.0418

Al nivel de significancia del 5%, la proporción de residentes opuestos a los terminales es significativamente mayor a 0.5 (z = 1.73, p = 0.0418, n = 300).

4a. \(H_0: \mu = 43,362\)y\(H_1: \mu < 43,362\)

4b. \(\mu = 43,362\)

4c. \(\sigma_{\bar{x}} = \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}} = \dfrac{7900}{\sqrt{10}} = 2498\)

4d.

Eje X: 35868 38366 40864 43362 45860 48358 50856

4e. 18,225 (usa stat-edit y luego stat-calc-1-var stats)

4f. z = -10.06 valor p < 0.0002

6b. \(H_0: \mu = 54.1\)y\(H_1: \mu > 54.1\)

6d. \(bar{x} = 46.73\),\(s = 16.377\)

6e. \(\mu = 54.1\)\(\sigma_{\bar{x}} = 2.939\)

6f.

45.4 48.3 51.2 54.1 57 59.9 62.8

6g. z = -2.51 valor p 0.9940

Al nivel de significancia del 5%, el puntaje promedio de caminata de las ciudades pequeñas no es significativamente mayor que el de las grandes ciudades (z = -2.51, p = 0.994, n = 30)

7e. valor p = 0.3865 0.0148

7g valor p = 0.0129

7h z = 2.229, p= 0.0129

8c.

Capítulo 5

1a. \(H_0: \mu_T = \mu_D\)\(H_1: \mu_T \ne \mu_D\)Prueba: 2 muestras independientes prueba t

1b. \(H_0: p = 0.5\)\(H_1: p > 0.5\)Prueba: 1 prueba de proporción z

1c. \(H_0: p_{STEM} = p_{SS}\)\(H_1: p_{STEM} \ne p_{SS}\)Prueba: prueba de 2 proporciones Z

1e. \(H_0: \mu = 7\)\(H_1: \mu > 7\)Prueba: prueba t de 1 muestra

1g. \(H_0: \mu = 0\)\(H_1: \mu < 0\)Prueba: prueba t de 1 muestra

2a. \(H_0: \mu = 15\),\(H_1: \mu < 15\)

2b. Pruebe la bypothesis:

\(t = \dfrac{\bar{x} - \mu}{\dfrac{s}{\sqrt{n}}}\)\(t = \dfrac{14.28 - 15}{\dfrac{4.6}{\sqrt{30}}}\)t = -0.857 p > 0.1 o p = 0.1991

Prueba de Sustitución de Fórmula Estadística valor p

2c. Rellena los espacios en blanco para la oración final. Al nivel de significancia _ 5% __, el dinero medio gastado por día _no_ es significativamente menor a $15 (t = ____________, p ___________, df = 29).

3a. Escribe las hipótesis:\(H_0: p = 0.5\),\(H_1: p > 0.5\), Proporción muestral\((\hat{p}\)) =\(\dfrac{118}{179}\) = 0.659

3b. Pruebe la hipótesis:

\(z = \dfrac{\hat{p} - p}{\sqrt{\dfrac{p(1 - p}{n}}}\)\(z = \dfrac{0.659 - 0.5}{\sqrt{\dfrac{0.5(1 - 0.5}{179}}}\)p < 0.0002 o 1.02\(\times 10^{-5}\)

Prueba de Sustitución de Fórmula Estadística valor p

Escribe la frase final: Al nivel de significancia del 5%, el precio promedio del martes no es significativamente menor que otros días (t = -0.479, p > 0.25, n = 7).

5a. Escribe las hipótesis:\(H_0:\) _\(\mu_{40} = \mu_{60}\) ___,\(H_1:\) __\(\mu_{40} < \mu_{60}\) __,

5c. Escribe la frase final: En el nivel de significancia del 10%, la conjetura media en la población de Marruecos por personas con dígitos telefónicos bajos es significativamente menor que la suposición media de aquellas con dígitos telefónicos altos (\(t\)= -1.835,\(p\) < 0.05,\(n_{40}\) = 15,\(n_{60}\) = 15).

6c. Pruebe la hipótesis: Test Statistic = -12.41, valor p = p =1

7e. Escribe una frase final. En el nivel de significancia del 5%, la proporción de estudiantes de\(12^{\text{th}}\) grado que consumieron drogas en 2012 no es significativamente mayor que en 2002 (\(z\)= 0.819,\(p\) = 0.2061,\(n_{2012}\) = 630,\(n_{2002}\) = 2184).

8a.

8b. Escribe las hipótesis. \(H_0: \mu_{\text{men}} = \mu_{\text{women}}\),\(H_1: \mu_{\text{men}} \ne \mu_{\text{women}}\)

9a. Conclusión: Al nivel de significancia del 5%, no hay una diferencia significativa en la proporción de días en que los afroamericanos y los individuos LGB registran al menos un factor estresante relacionado con estigma (\(z\)= 0.062,\(p = 0.950\),\(n_{AA}\) = 190,\(n_{LGB}\) = 310)

9b. Conclusión: Al nivel de significancia del 5%, la puntuación media de angustia psicológica para quienes usan rumia es significativamente diferente a la de aquellos que usan distracción (\(t\)= 2.189,\(p\) = 0.033,\(n_R\) = 26,\(n_D\) = 26)

Capítulo 6

1. 0.778

Margen de error 0.060 Intervalo de confianza (0.718,0.838) Intervalo de confianza de la calculadora (0.71853,0.83823)

2. Niñas: 0.743, Niños 0.778

Margen de Error 0.132, Intervalo de Confianza (9-0.167,0.097)

3. (Nota: Hay 112 grados de libertad. Este df no aparece en tus tablas. Cae entre 60 df y 120 df. Para asegurarse de que el intervalo es suficientemente grande, se utilizará el valor t crítico para 60 df. El valor real, tal y como se encuentra utilizando la función de Excel T.INV.2T (0.1,112) es 1.6586).

Margen de error 14.6 (73.4,102.6)

Intervalo de confianza de la calculadora (73.49,102.51)

5. Estimación de punto 156

Margen de error 92.9 Intervalo de confianza (63.1,248.9)

Intervalo de confianza de la calculadora (63.087,248.91)

6. Estimación puntual 5.2 grados

Margen de error 3.2 intervalo de confianza (2,8.4)

Intervalo de confianza de la calculadora (2.0338,8.3662)

8. Estimación de punto 0.116

Margen de error 0.017, Intervalo de confianza (0.099,0.133)

9.

10.

11a. Estratificado

11b. 256, 379,

11d. Media = 59,5, DE = 23.78

11e. (48.4, 70.6)

11f. Más bajo: 290.4

Capítulo 7

1b Promedio promedio de bateo 0.2516 Desviación estándar para el promedio de bateo 0.0155

Promedio de corridas puntuadas 676.1 Desviación estándar para carreras anotadas 82.20

1c. Al nivel de significancia del 5%, existe una correlación significativa entre el promedio de bateo y las corridas puntuadas (\(t\)= 3.84,\(p\) < 0.01,\(n\) = 10).

1d. Ecuación de regresión: y = -397.98 + 4269x

1e. \(r^2\)= 0.6479. Significa que 64.8% de la variación total con respecto a la media para carreras de equipo anotadas se atribuye a la variación en el promedio de bateo.

1f. 669.285

1g.

Correlación: 0.955

Prueba de hipótesis concluyendo frase: Al nivel de significancia del 5%, existe una correlación significativa entre el porcentaje de slugging y las corridas puntuadas (\(t\)= 9.10,\(p\) = 1.699E-5,\(n\) = 10).

Ecuación de regresión:\(y = -408.83 + 2741.80x\)

Coeficiente de determinación (\(r^2\)): 0.912

Predecir el número de carreras anotadas para un equipo con un porcentaje de slugging de 0.400. 687.89

2a.

2b.

\(R\)= 0.0359,\(r^2\) = 0.0013,\(y = 3.05 + 0.0067x\)

Al nivel de significancia del 5%, no existe una correlación significativa entre el gasto en educación y el gasto en asistencia pública (\(t\)= -1.35,\(p\) = 0.215,\(n\) = 10).

3.

\(Y = 49075.6 +156.2x\)\(r = 0.097\),\(r^2 = 0.0094\),\(t = 0.258\),\(p = 0.8038\).

4a.

\(Y=-36.38+0.0023x\)\(r = 0.929\),\(r^2 = 0.863\),\(t = 6.64\),\(p = 2.92 \times 10^{-4}\)

4b. Proporcione su propia respuesta reflexiva.

4c. 101.62

5a. Edad

5b. NPA

5c. 2, 12, 22, 32, 42, 52, 62, 72, 82, 92, 102

5e. r = 0.814

5f. Al nivel de significancia del 5%, existe una correlación significativa entre la edad y el NPA (\(t\)= 4.2,\(p\) = 0.002,\(n\) = 11).

Capítulo 8

1a. Prueba de homogeneidad

1b. Bondad de Ajuste
1c. Prueba para la Independencia

1d. Bondad de Ajuste

2.

Bondad de Ajuste

\(\chi^2 = 3.43\)

Al nivel de significancia del 5%, no existe una diferencia significativa entre las distribuciones observada y esperada (\(\chi^2 = 3.43\),\(p > 0.1\),\(n = 158\)). El valor p de la calculadora es 0.33.

3. Prueba de Independencia
\(\chi^2\) = 13.27
En el nivel 0.1 de significancia existe una correlación entre tiros y goles (\(\chi^2 = 13.27\),\(p < 0.005\),\(n = 49\)) (calculadora p-value =\(2.696 \times 10^{-4}\)).

4. Prueba de homogeneidad

En el nivel 0.1 de significancia, las distribuciones para la mejora de los tratamientos farmacológicos y no farmacológicos son homogéneas (\(\chi^2 = 0.8222\)\(p > 0.1\),,\(n = 80\)) (Calculadora:\(p = 0.6629\), df=2)
5. \(\chi^2 = 9.426\)

6a. estratificado

6b. 2042, 584, _____

6c. Bondad de Ajuste

6d.

6f. En el nivel de significancia del 5%, la distribución racial de las cárceles de WA es significativamente diferente a lo que se esperaría (\(\chi^2 = 229.96\)\(p < 0.005\),,\(n = 300\)) (Calculadora:\(p = 1.3 \times 10^{-48}\), df = 4).