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Libro: Fundamentos en el Razonamiento Estadístico (Kaslik)

  • Page ID
    150365
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    Este libro comienza presentando una visión general del proceso de pensamiento estadístico. Al final del capítulo 2, los estudiantes ya están familiarizados con conceptos como hipótesis, nivel de significación, valores p, errores. Normalmente estos temas no se introducen hasta después de una discusión sobre las distribuciones de probabilidad y muestreo. Mi enfoque de las distribuciones de probabilidad y muestreo también es muy diferente. Debido a que los estudiantes que utilizan este libro conocen hipótesis antes de llegar a la sección de probabilidad, la teoría inferencial se puede desarrollar aplicando las reglas de probabilidad la prueba de una hipótesis. Para mí, esto lleva a preguntas mejores y más interesantes de las que suelen hacerse en estas secciones y le da sentido a estos conceptos. Otras diferencias incluyen problemas de tareas que requieren la integración de temas de diferentes capítulos así como un problema en cada capítulo basado en temas discutidos en otras clases de nuestro campus (por ejemplo, psicología, justicia penal, economía, etc.).


    This page titled Libro: Fundamentos en el Razonamiento Estadístico (Kaslik) is shared under a CC BY-NC-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Peter Kaslik via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform.