4.5: Resumen

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En este capítulo se introdujeron los métodos básicos para el análisis de series de tiempo en el dominio de la frecuencia. Estos se basan en una regresión de los datos dados sobre las funciones coseno y seno que varían en las frecuencias de Fourier. En el lado poblacional, las densidades espectrales fueron identificadas como las contrapartes de dominio de frecuencia de funciones de autocovarianza absolutamente sumables. Éstas se obtienen unas de otras mediante la aplicación de transformadas (inversas) de Fourier. En el lado de la muestra, se ha demostrado que el periodograma es un estimador para la densidad espectral desconocida. Al tratarse de un estimador inconsistente, se han discutido diversas técnicas para superar este hecho. Finalmente, se introdujeron filtros lineales que pueden, por ejemplo, ser utilizados para computar densidades espectrales de procesos causales ARMA y para derivar estimadores de densidad espectral paramétricos distintos del periodograma.