Saltar al contenido principal
LibreTexts Español

10.3: Los entresijos del modelado de impacto en la fuerza laboral

  • Page ID
    89311
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

    \( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    ( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)

    \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)

    \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)

    \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    \( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)

    \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)

    \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\)

    \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)

    \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\)

    \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)

    \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)

    \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    \( \newcommand{\vectorA}[1]{\vec{#1}}      % arrow\)

    \( \newcommand{\vectorAt}[1]{\vec{\text{#1}}}      % arrow\)

    \( \newcommand{\vectorB}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vectorC}[1]{\textbf{#1}} \)

    \( \newcommand{\vectorD}[1]{\overrightarrow{#1}} \)

    \( \newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}} \)

    \( \newcommand{\vectE}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash{\mathbf {#1}}}} \)

    \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)

    \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)

    Entonces, ¿de dónde vienen todos estos números? La mayoría de los estudios de impactos en la fuerza laboral utilizan un método conocido como “modelado de insumo-producto”. Utilizan datos del gobierno de Estados Unidos para identificar la cantidad de dinero que fluye entre diferentes sectores económicos en un año determinado. Por ejemplo, perforar un pozo de gas natural requiere gastar cierta cantidad de dinero en concreto, electricistas y demás. El gobierno de Estados Unidos recopila estos datos de empresas que desarrollan pozos de gas natural y los ensambla en bases de datos gigantescas. Calcular los impactos de la fuerza laboral equivale a usar estas bases de datos para ver cómo un dólar invertido en una industria se escurre a través de otras industrias. Este proceso se describe en la Figura 3, utilizando el Marcellus Shale de Pennsylvania como telón de fondo visual.

    Mapa muestra los dólares de inversión ingresan a la economía de PA desde dentro y fuera de PA.
    Mapa muestra que algunos de estos dólares se reciclan dentro de la economía de PA a través del gasto y la contratación
    Mapa muestra algunos dólares que salen de la economía de PA para otros estados y condados.
    Figura 3. El proceso de modelado de entrada-salida

    Fuente: Centro de Divulgación e Investigación Marcellus

    Los modelos insumo-producto se pueden utilizar para estimar impactos directos, indirectos e inducidos en la fuerza laboral, ya que las bases de datos recopiladas por el gobierno incluyen datos sobre el gasto y el ahorro de los consumidores. Por ejemplo, supongamos que la industria del gas natural gasta diez millones de dólares dentro de Pensilvania en un nuevo pozo. Las tablas insumo-producto podrían decirnos que por cada diez millones de dólares gastados dentro de la industria del gas natural, un millón de esos dólares se gasta en trabajadores de la construcción. Esos trabajadores representan un impacto económico directo. Entonces, esas mismas tablas input-output se utilizan para ver cómo gasta la industria de la construcción un millón de dólares. Podrían decirnos que por cada millón de dólares que gasta la industria de la construcción, cien mil dólares se gastan en cemento. Este gasto en cemento representaría un impacto económico indirecto.

    Los modelos insumo-producto son las mejores herramientas que los economistas tienen actualmente para estimar los impactos de la fuerza laboral asociados a cualquier actividad industrial, no solo en la industria energética. El cálculo de la fuerza laboral directa asociada a un proyecto energético específico se puede hacer sin modelar insumo-producto (el estudio al que se hace referencia anteriormente por el Centro de Educación y Capacitación Marcellus Shale es un buen ejemplo de cómo se hace esto) pero manejando el tamaño de los efectos de derrame a otros sectores de la economía suele requerir algo así como un modelo insumo-producto.


    This page titled 10.3: Los entresijos del modelado de impacto en la fuerza laboral is shared under a CC BY-NC-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Marcellus Matters (John A. Dutton: e-Education Institute) via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request.