13.7: Glosario

Última actualización
Guardar como PDF

Page ID: 101968

Bradley H. Dowden
California State University Sacramento

$ \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } $ $ \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} $$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$ $ \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$ $ \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$ $ \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$ $ \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$ $ \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$ $ \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$ $ \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$ $ \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$ $ \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$ $\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$ $ \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$ $ \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$ $ \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$ $ \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$ $ \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$ $ \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$ $ \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$ $ \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$ $ \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}$

apelar a un ejemplo típico: Sacar una conclusión sobre una población a partir de las características de un solo ejemplo que se cree que es típico.
muestra sesgada: Una muestra no representativa.

método de muestreo sesgado

Un método para tomar una muestra que probablemente no sea representativa

generalización sesgada

Una generalización producida al basarse en un método de muestreo sesgado.

patrón coincidente

Un patrón en los datos que aparece por accidente. Un patrón coincidente no persistiría si se adquirieran más datos.

nivel de confianza

El porcentaje de confianza que necesitamos es que el valor de nuestra estadística concuerde con el parámetro objetivo, dado el margen de error aceptable. Por ejemplo, ¿estamos dispuestos a estar tan solo 95 por ciento seguros de que tenemos la respuesta correcta, incluso permitiendo el margen de error? ¿O debemos estar 99 por ciento seguros?

desanalogías

Las formas en que dos cosas no son análogas

diversidad

Variedad.

extender la analogía

Señalar formas adicionales en las que dos cosas análogas son iguales.

falacia de generalización apresurada

Saltando a conclusiones cuando la conclusión es una generalización a partir de la evidencia.

falacia de saltar a conclusiones

Sacar una conclusión prematuramente o con pruebas insuficientes, aunque la conclusión resulte ser cierta.

analogía defectuosa

Afirmando que dos cosas son análogas con respecto a alguna característica cuando en realidad no son análogas.

falacia del jugador

Suponiendo que un evento es debido o tiene una mayor probabilidad de ocurrir porque ha ocurrido mucho en el pasado, cuando se debe saber que la probabilidad no cambia con el tiempo.

grupo heterogéneo

Un grupo que tiene una diversidad considerable en los factores relevantes que afectan el resultado de interés. Para predecir la forma de un copo de nieve escogido aleatoriamente, los copos de nieve son un grupo heterogéneo.

grupo homogéneo

Un grupo con una cantidad insignificante de diversidad en los factores relevantes que afectan el resultado de interés. Para predecir el color o el punto de fusión de un copo de nieve escogido aleatoriamente, los copos de nieve son un grupo homogéneo.

generalización inductiva

Generalizar en una muestra; también llamada inducción por enumeración y generalización empírica.

margen de error

Una limitación en la precisión de una medición; es el intervalo alrededor del parámetro en el que se encuentra la estadística.

parámetro

El número objetivo en una medición, es decir, el verdadero valor de la característica que se mide.

población

El conjunto o grupo cuyas características son el foco de la medición o generalización inductiva. La población no necesita ser un grupo de personas; cuando un ingeniero de control de calidad toma muestras de cajas de cereales para medir su frescura, la población son las cajas de cereales.

principio de información total

Al evaluar la fuerza de un argumento para una conclusión, utilice toda la información que sea relevante y disponible.

muestra aleatoria

Cualquier muestra obtenida mediante un método de muestreo aleatorio.

método de muestreo aleatorio

Tomar una muestra de una población objetivo de tal manera que cualquier miembro de la población tenga las mismas posibilidades de ser elegido.

muestra representativa

De manera menos formal, una muestra que tiene las mismas características que la población. De manera más formal, una muestra S es una muestra perfectamente representativa de una población P con respecto a la característica C si el porcentaje de S que son C es exactamente igual al porcentaje de P que son C. Una muestra S es menos representativa de P según el grado en que se desvía el porcentaje de S que son C del porcentaje de P que son C.

muestra

El subconjunto de la población utilizado para estimar las características de la población.

reclamo estadístico simple

Una afirmación que tiene la forma “x por ciento del grupo G tiene característica C.”

estadística

El número utilizado como estimación del parámetro.

estadísticamente significativo

Una estadística que probablemente no ocurre por casualidad.

muestra estratificada

Muestra que se divide en estratos o categorías.

ejemplo típico

Un solo miembro que tenga las mismas características que la población en su conjunto, en el sentido de que si fuera el único miembro de una muestra, la muestra sería una muestra representativa de la población.

variable

Cualquier cosa que venga en varios tipos o cantidades. Hay diferentes tipos de carreras, por lo que la raza es una variable; hay diferentes montos de salarios, por lo que el salario es una variable; y así sucesivamente.

valor de una variable

Cada tipo o cantidad de una variable. Por ejemplo, el caucásico es un posible valor de la variable de raza; 30,000 dólares serían el valor de la variable salarial para una persona que gana $32,500 anuales si la variable salarial indica salario anual solo a los 10,000 dólares más cercanos.