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13.2: Obstáculos para recopilar datos confiables

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    En lo que va de nuestra discusión sobre estadísticas significativas, nos ha preocupado cómo tomar decisiones utilizando información confiable de una muestra de nuestra población. Para obtener estadísticas significativas tratamos de obtener una muestra representativa obteniendo una que sea diversa, aleatoria y grande. Un obstáculo importante para obtener una muestra representativa es que los datos poco confiables se deslizan demasiado fácilmente en nuestra muestra.

    Si eres dueño de una estación de radio y decides que a más del 80% de tus oyentes les gusta esa canción de la cantante Katy Perry porque más del 80% de los que le enviaron mensajes de texto a tu estación (sobre si les gusta esa canción) dijeron que les gustó, entonces has hecho una suposición demasiado arriesgada. Aquellos que te enviaron mensajes de texto no fueron seleccionados al azar de tu grupo de oyentes; ellos mismos se seleccionaron. La autoselección es un método de selección sesgado que a menudo es una fuente de datos poco confiables.

    Ahí está el notorio problema de mentirle a los encuestadores. El porcentaje de personas encuestadas que dicen haber votado en la elección suele ser mayor que el porcentaje de personas que realmente lo hicieron. Más sutilmente, la gente puede practicar el autoengaño, respondiendo honestamente “sí” a preguntas como “¿Estás apegado a tu dieta?” cuando no lo son. Otro problema al que nos enfrentamos los encuestadores es que aunque queremos diversidad en nuestra muestra, los datos de algunos grupos de la población pueden ser más fáciles de obtener que de otros grupos, y podemos estar tentados a favorecer la facilidad sobre la diversidad. Por ejemplo, al contar cristianos en todo el mundo, es más fácil para nosotros obtener datos de iglesias de personas que hablan algunos idiomas en lugar de otros y que están en algunos países más que en otros y que están en ciudades modernas en lugar de pueblos remotos.

    Cruz cristiana con cuatro raíces

    Existen otros obstáculos para recopilar datos confiables. Las personas ocupadas y más privadas no encontrarán tiempo para responder a nuestras preguntas. Además, los encuestadores ocasionalmente no se dan cuenta de la diferencia entre preguntar “¿Estás a favor de Jones o Smith?” y “¿Estás a favor de Smith o Jones?” La moraleja es que los obstáculos naturales y la metodología descuidada se combinan para producir datos poco confiables y así reducir la significación de nuestras estadísticas.


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