Acerca de PIL
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Project Information Literacy (PIL) es un instituto de investigación sin fines de lucro en el Área de la Bahía de San Francisco que estudia lo que es ser estudiante en la era digital. En una serie de 11 estudios innovadores de investigación académica, PIL ha investigado cómo los estudiantes universitarios estadounidenses y los recién graduados utilizan habilidades de investigación, competencias de información y estrategias para completar el trabajo del curso, relacionarse con las noticias y resolver problemas de información en su vida cotidiana y lugar de trabajo. Los resultados de la investigación y las recomendaciones de los estudios del PIL han informado e influido en el pensamiento y las prácticas de diversos sectores de todo el mundo, desde aquellos en educación superior, bibliotecas públicas, periódicos y el lugar de trabajo.
@projectinfolit
Acerca del estudio del algoritmo
Formato de cita preferido: Alison J. Head, Barbara Fister, y Margy MacMillan, Alfabetización informacional en la era de los algoritmos: Experiencias estudiantiles con noticias e información, y la necesidad de cambio (15 de enero de 2020),
Instituto de Investigación de Información de Proyectos, https://www.projectinfolit.org/uploa...algoreport.pdf
Resumen: Este informe presenta hallazgos sobre cómo los estudiantes universitarios conceptualizan el cambiante panorama de la información en línea y navegan por plataformas volátiles y populares que emplean cada vez más algoritmos para dar forma y filtrar contenido. Los investigadores realizaron 16 grupos focales con 103 estudiantes universitarios y entrevistas con 37 profesores para recopilar datos cualitativos de ocho colegios y universidades estadounidenses de todo el país. Los hallazgos sugieren que la mayoría de los estudiantes saben que los sitios web populares, como Google, YouTube, Instagram y Facebook, utilizan algoritmos para recopilar cantidades masivas de sus datos personales, pero aún así encuentran sitios demasiado útiles para abandonarlos. Muchos están indignados por los sitios web que extraen sus clics para venderles productos, pero resignados a los poderes de un entorno mediático no regulado. Algunos estudiantes, sin embargo, utilizaron estrategias prácticas para proteger su privacidad y “confundir algoritmos”, aprendieron más a menudo de sus compañeros que en las clases. La abundancia de opciones para la información en línea dejó a muchos escépticos y desconfiados de las noticias encontradas en plataformas impulsadas por algoritmos. Mientras que a algunos estudiantes les preocupaba la forma “espeluznante” en que los anuncios los siguen en Internet, a otros les preocupaba que los sistemas automatizados de toma de decisiones refuercen las desigualdades sociales Las discusiones con estudiantes y profesores indicaron que la comprensión y manejo del torrente de información que fluye a través de los motores de búsqueda y las redes sociales rara vez se menciona en el aula, incluso en cursos que enfatizan el pensamiento crítico y la alfabetización informacional. Una revisión crítica de una década de investigación de Project Information Literacy (PIL) sobre cómo los estudiantes realizan investigaciones sobre el curso y la vida cotidiana, y lo que eso significa para educadores y bibliotecarios, proporciona contexto a estos nuevos hallazgos. Se ofrecen cuatro recomendaciones para educadores, bibliotecarios, administradores y periodistas que trabajan para promover la verdad y preparar a los estudiantes para un mundo cambiante y desafiado.
El Informe de Investigación del Estudio de Algoritmos cuenta con una licencia Creative Commons (CC) de “CC BY-NCSA 4.0”. Esta licencia permite a otros compartir, copiar, adaptar y construir sobre los datos de la encuesta de forma no comercial, siempre y cuando se acredite la fuente, Project Information Literacy, y los usuarios licencien sus nuevas creaciones bajo los mismos términos.
Recursos suplementarios
Existe una landing page con recursos adicionales del estudio del algoritmo PIL. Todos estos materiales son de acceso abierto y pueden ser utilizados sin permiso de PIL, www.projectinfolit. org/algo_study.html
Atribuciones de imagen
Foto de portada
https://unsplash.com/collections/8467201/people Foto de Jan Kolar (www.kolar.io) en Unsplash
¿Qué es exactamente la alfabetización informacional?
https://unsplash.com/photos/iYcuJQaVTvg por Etienne Boulanger en Unsplash
Cuando los algoritmos “se vuelven espeluznantes”
Departamento de Defensa de Estados Unidos - https://www.jbsa.mil/ Noticias/fotos/IGPhoto/2001937728/,
Dominio público, commons.wikimedia. org/w/index.php? curid=81108948
Agradecimientos
Este estudio nunca hubiera sido posible sin los estudiantes, profesores y bibliotecarios que participaron en nuestras actividades de investigación y generosamente dieron su tiempo. También debemos un mundo de agradecimiento al increíblemente dedicado y hábil Equipo de Investigación PIL: Alaina Bull (La Universidad de Washington Tacoma), Erica DeFrain (Universidad de Nebraska-Lincoln) y Jessica Yurkofsky (MetaLab (at) Harvard). A lo largo del “Algo Study” hubo muchos seguidores del PIL, en general, que prestaban aliento, ayuda y sugerencias a medida que se desarrollaba este proyecto: Alex Hodges (Harvard Graduate School of Education y Gutman Library Library), Nate Hill (Metropolitan New York Library Council - METRO), Kirsten Hostetler (Central Oregon Community Colegio), Kei KawashImaginsberg (Universidad Tufts), Takis Metaxas (Wellesley College), Momin Malik (Centro Berkman-Klein para Internet y Sociedad), Karen Schneider y Rita Premo (Universidad Estatal de Sonoma), Ronald Robertson (Universidad del Noreste), Marcie Rothman, Mandy Shannon (Universidad Estatal de Wright), Michele Van Hoeck (Academia Marítima de la Universidad Estatal de California) y John Wihbey (Northeastern University). Además, estamos agradecidos (y asombrados por) los 81 enlaces de investigación del PIL en colegios y universidades estadounidenses, quienes se inscribieron para su consideración para cubrir una de las ocho vacantes abiertas en nuestra muestra institucional la primavera pasada. -Alison J. Head, Barbara Fister, y Margy MacMillan 15 de enero de 2020