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LibreTexts Español

4.1: Steven Braun

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    Profesor Asistente Visitante, Northeastern University https://www.stevengbraun.com

    Todos los días, interactuamos con sistemas que han sido diseñados para controlar cuidadosamente nuestro acceso a la información, a menudo sin darnos cuenta de que el acceso ha sido reorganizado y modulado por los mismos sistemas en los que confiamos para leer las noticias, conectarnos con amigos y familiares, o hacer nuestro trabajo. La rápida proliferación de estas plataformas impulsadas por algoritmos, alentadas bajo el pretexto de hacer que nuestra vida cotidiana sea más eficiente, productiva y rentable, ha desplazado nuestra capacidad de hacer el trabajo interpretativo crítico que exigen estos sistemas, despojando a los individuos de la responsabilidad de interpretar el facticidad de la información que estos sistemas nos dan cuando esa interpretación ha sido realizada por los propios algoritmos.

    Estos algoritmos impregnan casi todos los dominios de nuestras vidas, y en esa ubicuidad, subconscientemente tenemos el desafío de flexionar muchas alfabetizaciones diferentes (información, datos, alfabetizaciones visuales, estadísticas y tecnológicas, por nombrar algunas) para interrogar las intenciones de esos sistemas, cómo se construyen, y cómo controlan nuestro acceso a la información. Nos demos cuenta o no, este asalto continuo puede fatigar rápidamente nuestra capacidad de cuestionar esos sistemas ellos mismos, apretando aún más el control que tienen sobre nosotros. Ante esta realidad diseñada, puede resultar fácil volverse nihilista sobre la agencia que ejercemos para responder a estos sistemas a medida que reconstruyen nuestra experiencia cotidiana. Quizás, el acto más radical que podemos realizar, entonces, es rechazar ese nihilismo y reconocer nuestro papel como actores al exponer cómo estos sistemas desprivilegian saberes complejos, matizados y situados en favor de narrativas objetivas, privilegiadas y canónicas. Al reclamar la responsabilidad de hacer el trabajo interpretativo que estos algoritmos nos han quitado, podemos convertirnos en consumidores más críticos de la información que producen y, en última instancia, fomentar una cultura en la que esos sistemas sean diseñados y consumidos de formas más intencionales y éticas.

    Colaboradores y Atribuciones


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