4.4: Andrea L. Guzmán
- Page ID
- 90622
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
\( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)
\( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)
\( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)
\( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)
\( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)
\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
\( \newcommand{\id}{\mathrm{id}}\)
\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
\( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)
\( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\)
\( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\)
\( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\)
\( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\)
\( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\)
\( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\)
\( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)
\( \newcommand{\vectorA}[1]{\vec{#1}} % arrow\)
\( \newcommand{\vectorAt}[1]{\vec{\text{#1}}} % arrow\)
\( \newcommand{\vectorB}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
\( \newcommand{\vectorC}[1]{\textbf{#1}} \)
\( \newcommand{\vectorD}[1]{\overrightarrow{#1}} \)
\( \newcommand{\vectorDt}[1]{\overrightarrow{\text{#1}}} \)
\( \newcommand{\vectE}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash{\mathbf {#1}}}} \)
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \)
\( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)
Profesor Asistente, Departamento de Comunicación, Universidad del Norte de Illinois https://andrealguzman.net
Un desafío constante con respecto a los algoritmos y tecnologías relacionadas, como la inteligencia artificial, es desmitificar estas tecnologías para que las personas puedan actuar sobre el conocimiento fundamentado en la realidad de la tecnología en lugar de su naturaleza imaginada. Debido a que los algoritmos carecen de una forma concreta, las personas a menudo luchan por articular claramente qué son los algoritmos y qué hacen. Las conceptualizaciones de los algoritmos también pueden variar de persona a persona. Esta naturaleza abstracta de los algoritmos contribuye a algunas de las actitudes capturadas dentro de este estudio: que los algoritmos son actores tecnológicos que son demasiado difíciles de intentar comprender o que están fuera del control de la persona promedio. Los esfuerzos para ayudar a las personas a comprender los algoritmos necesitan seguir alejándose de un enfoque en crear conciencia sobre los algoritmos —la gente cada vez más conoce “esas cosas llamadas algoritmos ”— y hacia explicar algoritmos de tal manera que las personas tengan una conceptualización más consistente de lo que son los algoritmos, qué hacen los algoritmos y —lo que a menudo se pasa por alto— qué no pueden hacer los algoritmos.
La clave de estos esfuerzos es delinear entre el papel y el poder de los humanos en relación con el del algoritmo, para que la gente entienda que los algoritmos son tecnologías producidas por los humanos y promulgadas dentro de los sistemas humanos. El discurso que rodea a los algoritmos debe tener cuidado de no exagerar la agencia del algoritmo en relación con la de las personas, que a menudo es el resultado de algoritmos antropomorfizantes y sus acciones. Además, si bien las personas necesitan una comprensión de los algoritmos que les permita tomar acciones prácticas con respecto a su uso personal de la tecnología, tales esfuerzos educativos no deben colocar toda la responsabilidad de aprovechar o mitigar los efectos de los algoritmos en el individuo. Existen implicaciones de algoritmos, tanto positivos como negativos, que están muy fuera del control de un individuo que pueden ser mejor atendidos dentro de las instituciones, entre los miembros de la comunidad, o por el gobierno.