3.3: Organizar recursos
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Los sistemas de organización organizan los recursos de acuerdo con muchos principios diferentes. En bibliotecas, museos, negocios, agencias gubernamentales y otras instituciones de larga vida, los principios organizativos suelen documentarse como reglas de catalogación, políticas de gestión de la información u otros procedimientos explícitos y sistemáticos para que diferentes personas puedan aplicarlos de manera consistente a lo largo del tiempo. Por el contrario, los principios para organizar los recursos en sistemas de organización personales o de pequeña escala suelen ser informales y a menudo inconsistentes o contradictorios.
Para la mayoría de los tipos de recursos, se podría utilizar cualquier número de principios como base para su organización dependiendo de las respuestas al “¿por qué? ” (“¿Por qué se está organizando?”) , “¿cuánto? ” (“¿Cuánto se está organizando?”) , y “¿cómo? ” (“¿Cómo (o por quién) está organizado?”) preguntas planteadas en Decisiones de diseño en sistemas de organización.
Un principio simple para organizar los recursos es la colocación: poner todos los recursos en una misma ubicación: en el mismo contenedor, en la misma estantería o en el mismo buzón de correo electrónico. Sin embargo, la mayoría de los sistemas organizadores utilizan principios que se basan en propiedades específicas de recursos o propiedades derivadas de la colección en su conjunto. Qué propiedades son significativas y cómo pensarlas depende del número de recursos que se organizan, los fines para los que se están organizando, y de las experiencias y sesgos implícitos o explícitos de los usuarios previstos del sistema organizador. La implementación del sistema de organización también da forma a la necesidad y la naturaleza de las propiedades de los recursos. [2]
Muchas colecciones de recursos adquieren recursos uno a la vez o en conjuntos de recursos relacionados que inicialmente pueden tratarse de la misma manera. Por lo tanto, es natural disponer los recursos a partir de propiedades que puedan ser evaluadas e interpretadas cuando el recurso pasa a formar parte de la colección.
La organización “temática” implica el uso de un sistema de clasificación que proporciona categorías y términos descriptivos para indicar de qué se trata un recurso. Debido a que utilizan propiedades de aproximación que no se perciben directamente, los métodos para asignar clasificaciones de sujetos son intelectualmente intensivos y en muchos casos requieren un entrenamiento riguroso para ser realizado de manera consistente y apropiada. [3] Sin embargo, el costo y el tiempo requeridos para este esfuerzo humano motiva el uso de técnicas computacionales para la organización de recursos.
A medida que la potencia informática aumenta constantemente, el sesgo hacia la organización computacional se vuelve aún más fuerte. Sin embargo, una preocupación importante surge cuando los métodos computacionales para organizar recursos utilizan los llamados métodos de “caja negra” que crean descripciones de recursos y principios de organización que no son inspeccionables o interpretables por las personas. En algunas aplicaciones, la recuperación de información más eficiente o la respuesta a preguntas, predicciones más precisas o recomendaciones más personalizadas justifican hacer la compensación. Pero la comprensibilidad es fundamental en muchas aplicaciones médicas, militares, financieras o científicas, donde confiar en una predicción puede tener implicaciones de vida o muerte o causar que se gaste mucho tiempo o dinero. [4]
Organización de Recursos Físicos
Cuando los recursos que se organizan son cosas físicas o tangibles —como libros, pinturas, animales o ollas para cocinar — cualquier recurso puede estar en un solo lugar a la vez en bibliotecas, museos, zoológicos o cocinas. De igual manera, cuando la organización implica registrar información en un medio físico —tallar en piedra, imprimir en arcilla, aplicar tinta al papel a mano o con una imprenta — cómo se puede organizar esta información está sujeta a las propiedades intrínsecas y limitaciones de cosas físicas.
La ineludible tangibilidad de los recursos físicos significa que sus sistemas organizativos suelen estar fuertemente influenciados por el material o medio en el que se presentan o representan los recursos. Por ejemplo, los museos generalmente recolectan artefactos originales y sus colecciones se organizan comúnmente de acuerdo con el tipo de cosas que se están recolectando. Hay museos de arte, museos de escultura, museos de artesanía, museos de juguetes, museos de ciencia, etc.
Del mismo modo, debido a que tienen diferentes manifestaciones materiales, generalmente organizamos nuestros libros impresos en un lugar diferente al de nuestros discos, que podrían estar cerca pero permanecer separados de nuestros CDs y DVDs. Esto se debe en parte a que los entornos de almacenamiento de recursos físicos (estantes, gabinetes, armarios, etc.) han coevolucionado con los recursos físicos que almacenan. [5]
Las colecciones de recursos de los sistemas de organización en entornos físicos a menudo crecen para adaptarse al tamaño del entorno o lugar en el que se mantienen: la estantería, el clóset, el almacén, la biblioteca o el edificio del museo. Su escala puede ser grande: el Instituto Smithsonian en Washington, D.C., el museo y complejo de investigación más grande del mundo, consta de 19 museos, 9 instalaciones de investigación, un zoológico y una biblioteca con 1.5 millones de libros. Sin embargo, en algún momento, cualquier espacio físico se llena demasiado, y es difícil y costoso agregar nuevos pisos o galerías a una biblioteca o museo existente.
Organizar con Propiedades de Recursos Físicos
Los recursos físicos a menudo se organizan de acuerdo con propiedades físicas intrínsecas como su tamaño, color o forma, porque el sistema visual humano automáticamente les presta mucha atención.
Este aspecto ineludible de la percepción visual fue formalizado por primera vez por psicólogos alemanes a partir de hace un siglo como los principios de la Gestalt (ver la barra lateral, Principios Gestalt). Asimismo, debido a que las personas tienen una capacidad atencional limitada, ignoramos gran parte de la complejidad continua de la estimulación visual (y auditiva), haciéndonos percibir nuestro mundo sensorial como más simple de lo que realmente es. Tomadas en conjunto, estas dos ideas explican por qué organizamos de forma automática o “preatenta” cosas separadas que vemos como grupos o patrones en función de su proximidad y similitud. También explican por qué organizar los recursos físicos utilizando estos atributos percibidos rápidamente puede parecer más estético o satisfactorio que organizarlos usando propiedades que tardan más en comprender. Mira la portada de este libro; el arreglo más organizado de los colores y formas simplemente te salta más que a los demás.
Este sencillo ejemplo de una lista de archivos ilustra el principio de similitud Gestalt de que los elementos que parecen similares se ven como que están en el mismo grupo. La forma y el diseño visual de los iconos distinguen los archivos de las carpetas y los tipos de archivos entre sí. Estas interpretaciones no requieren que seas capaz de leer las etiquetas, aunque la similitud visual de los nombres sugiere alguna similitud de contenido.
Los recursos físicos también se organizan comúnmente utilizando propiedades intrínsecamente asociadas, como el lugar y la hora en que fueron creados o descubiertos. Las camisas en tu armario de ropa pueden estar arregladas por color, por tela o estilo. Podemos ver camisas de vestir, playeras, camisas hawaianas y otros estilos como configuraciones de propiedades de playeras que son tan frecuentes y familiares que se han convertido en categorías lingüísticas y culturales. Otras personas podrían pensar en estas mismas propiedades o categorías de manera diferente, usando un mayor o menor número de colores u ordenándolos de manera diferente, clasificando primero las camisas por estilo y luego por color, o viceversa.
Además de, o en lugar de, las propiedades físicas de tus camisas, podrías emplear propiedades conductuales o basadas en el uso para arreglarlas. Podrías separar tus playeras de fiesta y hawaianas de las que usas para la oficina. Podrías poner las camisas que usas más a menudo en la parte delantera del armario para que sean fáciles de localizar. A diferencia de las propiedades intrínsecas de los recursos, que no cambian, las propiedades conductuales o basadas en el uso son dinámicas. Podrías mudarte a Hawai, donde puedes llevar camisetas hawaianas a la oficina, o podrías cansarte de lo que alguna vez fueron tus camisas favoritas y dejar de usarlas tantas veces como solías hacerlo.
Algunas disposiciones de recursos físicos están restringidas o excluidas por las propiedades de los recursos que pueden causar problemas a otros recursos o a sus usuarios. Los materiales peligrosos o inflamables no deben almacenarse donde puedan derramarse o encenderse; los leones y antílopes no deben compartir el mismo hábitat del zoológico o los primeros se comerán los segundos; los libros y películas para adultos no deben guardarse en una biblioteca donde los niños puedan encontrarlos accidentalmente; y las personas que están confrontacional, pasivo agresivo o arrogante no son buenos miembros del equipo cuando es necesario tomar decisiones difíciles. Para casi cualquier recurso, parece posible imaginar una combinación con otro recurso que podría tener consecuencias desafortunadas. No nos faltan certificaciones profesionales, códigos de construcción, clasificaciones de películas de MPAA y otros tipos de leyes y regulaciones diseñadas para mantenernos a salvo de recursos potencialmente peligrosos.
Organizar con Descripciones de Recursos Físicos
Para superar las limitaciones inherentes a la organización de los recursos físicos, los sistemas de organización suelen utilizar recursos físicos adicionales que describen los físicos primarios, siendo el catálogo de tarjetas de la biblioteca el ejemplo clásico. Un recurso físico específico puede estar en un lugar determinado, pero los recursos de descripción múltiple para él pueden estar en muchos lugares diferentes al mismo tiempo.
Los catálogos de la biblioteca se gestionaron como colecciones de tarjetas impresas durante gran parte del siglo XX, y los gabinetes de madera que los contenían eran muebles funcionales ubicuos en todas las bibliotecas. Hoy en día tales gabinetes a menudo se consideran tesoros “retro” o antiguos.
(Foto de R. Glushko.)
Una tarjeta de catálogo de la biblioteca de la Escuela de Estudios Bibliotecarios y de la Información de la Universidad de California, Berkeley. La tarjeta describe un libro sobre las bibliotecas monásticas de Gales, que al igual que la biblioteca de la que vino esta tarjeta ya no existen.
(Foto de R. Glushko.)
Cuando los recursos descriptivos son ellos mismos digitales, como cuando se pone en línea un catálogo de tarjetas de biblioteca impresas, la capa adicional de abstracción creada permite posibilidades de organización adicionales que pueden ignorar las propiedades físicas de los recursos y muchos de los detalles sobre cómo se almacenan.
En la organización de sistemas que utilizan recursos adicionales para identificar o describir los primarios, “agregar a una colección” es un acto lógico que no necesita ningún movimiento, copia o reorganización real de los recursos primarios. Esta adición virtual permite que los mismos recursos formen parte de muchas colecciones al mismo tiempo; el mismo libro se puede enumerar en muchas bibliografías, la misma página web puede estar en muchas listas de marcadores web y tener enlaces entrantes de muchas páginas diferentes, y el repositorio de artículos digitales de un editor puede ser licenciado a cualquier número de bibliotecas.
Organizar Lugares
Los lugares son recursos físicos, pero a diferencia de las dos subsecciones anteriores donde tratamos el ambiente como dado (el edificio de la biblioteca o museo, el catálogo de tarjetas o estantería) y discutimos cómo organizamos recursos como libros en ese ambiente, podemos tomar una perspectiva alternativa y discutir cómo diseñamos eso ambiente físico. Estos entornos podrían ser cualquiera de los siguientes:
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La tierra misma, como cuando diseñamos planes de ciudad a la hora de organizar cómo las personas conviven e interactúan en las ciudades.
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Un “entorno construido”, un espacio hecho por el ser humano, un edificio particular o un conjunto de espacios y edificios conectados. Un ambiente construido podría ser un museo, aeropuerto, hospital, casino, tienda departamental, granja, sistema de carreteras, o cualquier tipo de edificio o espacio donde se arreglen los recursos y las personas interactúen con ellos.
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Las ayudas de orientación y navegación que permiten a los usuarios comprender e interactuar en entornos construidos. Estas son descripciones de recursos que apoyan los requisitos de interacción de los usuarios.
Estos no son contextos totalmente separables, pero son más fáciles de discutir como si fueran considerados como tales.
Organizando la Tierra
Las ciudades emergen naturalmente en lugares que pueden sustentar la vida y el comercio. Casi todas las ciudades importantes se construyen en costas o ríos porque el agua proporciona sustento, transporte y enlaces comerciales, y energía para habilitar la industria. Muchas ciudades muy antiguas tienen planes de calles abarrotados y enrevesados que no parecen intencionalmente organizados, pero los planes de cuadrícula en las ciudades también tienen una historia muy larga. Las ciudades en el Medio Oriente se colocaron en cuadrículas ásperas ya en 2000 a. C. El uso de ejes largos fue una forma de crear una impresión de importancia y poder.
Debido a que Estados Unidos, y especialmente el Occidente americano, no estuvo fuertemente asentado hasta mucho más recientemente en comparación con la mayor parte de Europa y Asia, fue un lugar para que la gente experimentara con nuevas ideas en el diseño urbano. La tendencia humana natural de imponer orden en la ubicación de la habitación tenía amplio espacio para hacer precisamente eso. La forma más fácil y eficiente de organizar el espacio es usar una cuadrícula de coordenadas, con calles que se cruzan en ángulos perpendiculares. Salt Lake City, Albuquerque, Phoenix y Seattle son ejemplos notables de ciudades grilladas. Existe una interesante estructura híbrida en Washington DC, que tiene avenidas diagonales radiantes superpuestas sobre una cuadrícula. [9]
Organizar entornos construidos
Los entornos construidos influyen en las expectativas, comportamientos y experiencias de todos los que ingresan al espacio: empleados, visitantes, clientes y habitantes están sujetos al diseño de los espacios que ocupan. Estos entornos pueden diseñarse para fomentar o desalentar las interacciones entre las personas, para crear una sensación de libertad o confinamiento, para recompensar la exploración o hacer cumplir la eficiencia, y por supuesto, mucho más. La disposición de los recursos en un entorno construido también fomenta o desalienta las interacciones, y a veces el entorno construido se diseña con una colección específica de recursos en mente para habilitar y reforzar algunos objetivos o políticas de interacción particulares.
Si contrastamos los entornos construidos de museos, aeropuertos y casinos, y la forma en que cada uno de ellos facilita o restringe las interacciones es más evidente. Los museos a menudo se alojan en edificios diseñados como monumentos arquitectónicos que con el tiempo se convierten en símbolos de identidad nacional, cívica o cultural. Muchos museos de arte antiguos imitan la arquitectura clásica, con grandes escaleras flanqueadas por columnas altas. Tienen amplios y dramáticos pasillos de entrada que invitan a los visitantes al interior. Los museos modernos son decididamente menos tradicionales, y algunas personas se quejan de que la arquitectura de los museos de arte moderno puede eclipsar la colección de arte que contiene porque las personas son inducidas a prestar más atención al edificio que a su contenido.
Algunos aeropuertos de reciente construcción han sido diseñados con estilo arquitectónico, pero el diseño del aeropuerto se preocupa más por la eficiencia, la transitabilidad (tal vez con la ayuda de pasarelas móviles), la navegabilidad y la comodidad básica para los viajeros que entran y salen del aeropuerto. Pasarelas anchas, múltiples escaleras y mudanzas de personas cuyas puertas se abren en una dirección a la vez, alientan a las personas a moverse en ciertas direcciones, a veces sin que la gente se dé cuenta de que están siendo dirigidas.
Si alguna vez te has perdido en un casino o has tenido problemas para encontrar la salida, puedes estar seguro de que experimentaste un casino que logró sus principales objetivos de diseño: mantener a la gente adentro y facilitarles perder la noción del tiempo porque carecen tanto de ventanas como de relojes. Como señala el arquitecto estadounidense Robert Venturi, “El intrincado laberinto bajo el techo bajo nunca se conecta con la luz exterior o el espacio exterior... Esto desorienta al ocupante en el espacio y el tiempo... Pierde la pista de dónde está y cuándo es. ” [10]
Si se acepta la premisa de que los valores y el sesgo están trabajando en las decisiones sobre la organización de sistemas, es difícil no verlo en entornos construidos. Considera el diseño de colas en bancos, supermercados o abordaje de aviones. Suponiendo que es deseable organizar a las personas de manera eficiente para minimizar los tiempos de espera y el hacinamiento, ¿cómo se debe diseñar la cola? ¿Cuántas categorías de personas debería haber? ¿Cuál es la base de las categorías?
Puede ser poco polémico incluir varios carriles expresos en una caja de supermercado, ya que las personas pueden optar por comprar menos artículos si no quieren esperar. De igual manera, parece esencial que las salas de urgencias hospitalarias cuenten con una política de triaje que seleccione a los pacientes de la cola de urgencias en función de su probable beneficio de la atención médica inmediata.
No obstante, considere la dinámica creada por el diseño de colas en Disneyland para dar prioridad a las personas con limitaciones físicas y discapacidades. Esta decisión aparentemente respetuosa socialmente fue aprovechada por una colaboración tortuosa entre personas discapacitadas y personas adineradas no discapacitadas que las contrataron para hacerse pasar por miembros de la familia, permitiendo que toda la “familia” se adelantara a todos los demás. En respuesta, Disney modificó la política favoreciendo a los clientes discapacitados, provocando numerosas quejas sobre la insensibilidad de Disney a sus preocupaciones. [11]
Hay muchos otros ejemplos de cómo los valores y sesgos se convierten en parte de los entornos construidos. A mediados del siglo XX los sistemas de carreteras de Long Island en Nueva York fueron diseñados con pasos elevados bajos, lo que impidió que los autobuses públicos pasaran por debajo de ellos, segregando efectivamente las playas. La tendencia en el diseño de campus universitarios después de las protestas estudiantiles de las décadas de 1960 y 1970 fue crear diseños que impidieran o frustraran grandes manifestaciones. [12]
Mecanismos de orientación y orientación
Es fácil moverse por un entorno y mantenerse orientado si el diseño es simple y consistente, pero la mayoría de los entornos construidos deben incluir características o descripciones adicionales para ayudar a las personas en estas tareas. Los elementos arquitectónicos distintivos pueden crear puntos de referencia para la orientación, y los espacios se pueden diferenciar con el color, la iluminación, el mobiliario u otros medios. Los mecanismos más ubicuos incluyen señales, números de habitación o flechas direccionales que resaltan el camino y la distancia a destinos importantes.
En los aeropuertos, por ejemplo, hay muchas señales de orientación y terminales de exhibición que ayudan a los pasajeros a encontrar sus puertas de salida, equipaje o servicios de transporte terrestre. En contraste, los casinos ofrecen poca orientación y soporte de navegación porque el aumento de la confusión conduce a visitas más largas, y más juegos de azar por parte de los visitantes del casino.
Una innovación reciente en los mecanismos de orientación y orientación es darles capacidades de detección y comunicación para que puedan identificar a las personas por sus teléfonos inteligentes y luego proporcionar direcciones o información personalizadas. Estos sistemas llamados “balizas” se han desplegado en numerosos aeropuertos, entre ellos Gatwick, San Francisco y Miami de Londres. [13]
Organización de Recursos Digitales
Organizar sistemas que organizan recursos digitales como documentos digitales o servicios de información tienen algunas diferencias importantes con respecto a los que organizan los recursos físicos. Debido a que los recursos digitales se pueden copiar o intervincular fácilmente, están libres de la limitación de “un lugar a la vez”. [14] Las ubicaciones reales de almacenamiento de los recursos digitales ya no son visibles o son muy importantes. Apenas importa si un documento digital o video reside en una computadora en Berkeley o Bangalore si se puede ubicar y acceder de manera eficiente. [15]
Además, debido a que las funciones y capacidades de los recursos digitales no se manifiestan directamente como propiedades físicas, las restricciones impuestas a todos los objetos materiales no importan al contenido digital en muchas circunstancias. [16]
Un sistema de organización de recursos digitales también puede utilizar recursos de descripción digital que están asociados a ellos. Dado que los costos incrementales de agregar capacidad de procesamiento y almacenamiento a los sistemas de organización digital son pequeños, las colecciones de recursos digitales primarios y recursos de descripción pueden ser arbitrariamente grandes. Los sistemas de organización digital pueden soportar colecciones e interacciones a una escala que es imposible en la organización de sistemas que son completamente físicos, y pueden implementar servicios y funciones que explotan las capacidades de procesamiento, almacenamiento y comunicación en crecimiento exponencial disponibles en la actualidad. Todo esto suena bien, a menos que usted sea la pequeña empresa local con inventario limitado en el sitio que no puede competir con los minoristas web globales que ofrecen muchas más opciones de una red de almacenes. [18]
Existen inherentemente más arreglos de recursos digitales que para los físicos, pero esta diferencia surge debido a múltiples plataformas de implementación para el sistema organizador tanto como en la naturaleza de los recursos. Sin embargo, los sistemas de organización de libros digitales, colecciones de música y videos a menudo mantienen las distinciones incorporadas en el sistema de organización de los recursos físicos porque permite su coexistencia o simplemente por inercia heredada. En consecuencia, los sistemas de organización de colecciones de recursos digitales tienden a distinguirse groseramente por el tipo de medios (por ejemplo, gestión documental, colección de música digital, colección de videos digitales, colección de fotos digitales, etc.).
Los recursos de información en forma física o digital suelen organizarse usando propiedades intrínsecas como nombres de autor, fechas de creación, editor o el conjunto de palabras que contienen. Los recursos de información también se pueden organizar usando propiedades asignadas como clasificaciones de sujetos, nombres o identificadores. Los recursos de información también se pueden organizar utilizando propiedades conductuales o transaccionales recopiladas sobre individuos o sobre grupos de personas con historias de interacción similares. Por ejemplo, Amazon y Netflix utilizan el comportamiento de navegación y compra para hacer recomendaciones de libros y películas. [19]
La organización e interacciones complejas son posibles cuando los sistemas de organización con recursos digitales se basan en el tipo de datos o modelo de datos del contenido digital (por ejemplo, texto, numérico, multimedia, estadístico, geoespacial, lógico, científico, personal, etc.).
Las interacciones con datos numéricos se pueden distinguir aún más de acuerdo con los niveles de medición incorporados en el número, que determinan cuánto tiene sentido el procesamiento cuantitativo:
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Los datos de nivel nominal utilizan un número como identificador para una instancia o categoría para distinguirlo de otras. Los productos de un catálogo pueden tener números asociados a ellos, pero los productos no tienen orden intrínseco, por lo que ninguna medida que use los números es significativa que no sea la frecuencia con la que ocurren en el conjunto de datos. El valor que ocurre con más frecuencia se llama el modo.
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Los datos de nivel ordinal indican una dirección o clasificación en alguna escala ordenada naturalmente. Sabemos que el primer lugar finalista en una carrera llegó por delante del segundo lugar uno, quien terminó por delante del tercer puesto, pero este resultado no transmite información sobre el espaciado entre los corredores en la línea de meta. El valor medio en una lista ordenada es la mediana.
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Los datos de nivel de intervalo transmiten información de orden, pero además, los valores que subdividen la escala están igualmente espaciados. Esto hace que sea significativo calcular la distancia entre los valores, el valor medio o promedio (el valor para el cual la suma de sus distancias absolutas entre sí es cero), la desviación estándar y otras estadísticas descriptivas sobre los datos.
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Los datos de nivel de relación son datos de intervalo con un punto cero fijo, lo que hace que las aserciones sobre proporciones sean significativas. $10,000 es el doble que $5,000.
Estas distinciones son el tipo de datos y los niveles de medición a menudo son fuertemente identificables con las funciones comerciales: las actividades operacionales, transaccionales, de control de procesos y análisis predictivo requieren los datos más detallados y las escalas de medición cuantitativa, mientras que las funciones estratégicas pueden depender de más análisis cualitativos representados en formatos de texto narrativo.
Así como hay muchas leyes y regulaciones que restringen la organización de los recursos físicos, hay leyes y regulaciones que restringen los arreglos de los digitales. Muchos sistemas de información que generan o recopilan datos transaccionales tienen prohibido compartir cualquier registro que identifique a personas específicas. Los sistemas bancarios, contables y de organización legal se hacen más homogéneos gracias a las normas y reglas de cumplimiento y presentación de informes.
Organización de recursos basados en web
El Sistema de Nombres de Dominio (DNS) es el esquema más inherente para organizar los recursos web. Los dominios de nivel superior para países (.us, .jp, .cn, etc.) y las categorías de recursos genéricos (.com, .edu. .org, gov, etc.) proporcionan algunas pistas sobre los recursos organizados por un sitio web. Estas pistas son más confiables para grandes empresas y editores establecidos; sabemos qué esperar en ibm.com, Berkeley.edu y sfgov.org. [21]
La red de hipervínculos entre recursos web desafía la noción de colección, porque hace poco práctico definir un límite preciso alrededor de cualquier colección más pequeña que la web completa. [22]
Además, los autores utilizan cada vez más modelos de publicación “nativos de la web”, creando redes de artículos que difuminan las nociones de artículos y revistas. Por ejemplo, los autores científicos están interconectando los hallazgos científicos con sus datos de investigación subyacentes, con repositorios de datos específicos de disciplina o con software para analizar, visualizar, simular o interactuar de otra manera con la información. [23]
La biblioteca convencional es tanto una colección de libros como el espacio físico en el que se gestiona la colección. En la web, los ricos hipervínculos y el hecho de que la ubicación real de almacenamiento de los recursos web no sea importante para los usuarios finales socavan fundamentalmente la idea de que los sistemas de organización deben recolectar recursos y luego organizarlos bajo control local para que sean efectivos. El espectacular ascenso durante la década de 1990 del “jardín amurallado” de AOL, creado bajo el supuesto de que la red abierta no era confiable, insegura y perniciosa, fue por un tiempo un llamativo recordatorio histórico y una advertencia a los diseñadores de colecciones de recursos cerrados hasta su igualmente espectacular colapso en la década siguiente. [24] Pero Facebook hasta ahora está teniendo éxito siguiendo una estrategia de jardín amurallado.
“Arquitectura de la Información” y Sistemas Organizadores
La disciplina conocida como arquitectura de la información puede ser vista como un enfoque especializado para diseñar los modelos de información y sus manifestaciones sistemáticas en las experiencias de los usuarios en sitios web y en otros sistemas de organización intensivos en información. [25] Los patrones abstractos de contenido u organización de información a veces se denominan arquitecturas, por lo que es sencillo desde la perspectiva de la disciplina de la organización definir la actividad de arquitectura de la información como diseñar una organización abstracta y efectiva de la información y luego exponer esa organización para facilitar la navegación y el uso de la información. Obsérvese cómo la primera parte de esta definición se refiere a la disposición intencional de los recursos, y la segunda a las interacciones habilitadas por ese arreglo.
Nuestra definición de arquitectura de la información implica una metodología para el diseño de interfaces de usuario e interacciones que pone el modelado conceptual en la base. Las mejores prácticas en arquitectura de la información enfatizan el uso de principios sistemáticos o patrones de diseño para organizar los recursos e interacciones en las interfaces de usuario. El diseño lógico se traduce luego en un diseño gráfico que organiza ventanas, paneles, menús y otros componentes de la interfaz de usuario. La organización lógica y gráfica de una interfaz de usuario en conjunto afecta la forma en que las personas interactúan con ella y las acciones que realizan (o no toman).
Algunas convenciones de diseño de información se han convertido en patrones de diseño. Los documentos utilizan encabezados, cajas, espacios en blanco y reglas horizontales para organizar la información por tipo y categoría. Tipo grande significa contenido más importante que tipo pequeño, tipo rojo indica un aviso o advertencia, y cursiva o negrita dice “presta atención. ”
Algunos patrones son generales y se aplican a un sitio web completo, página o género de interfaz, como un sitio gubernamental, un sitio de comercio electrónico, un blog, un sitio de redes sociales, una página de inicio, una página “sobre nosotros”, etc. Otros patrones son más específicos y afectan a una parte de un sitio o a un solo componente de una página (por ejemplo, autocompletado de un campo de texto, menú de migas de navegación, presentación de diapositivas).
En los sitios web, las diferentes categorías de contenido o interacciones suelen organizarse en diferentes menús. Las opciones dentro de cada menú se organizan para reflejar flujos de trabajo típicos o se ordenan de acuerdo con alguna propiedad de uso común como tamaño, porcentaje o precio.
Todos los patrones de diseño reflejan y refuerzan las experiencias pasadas del usuario con el contenido y los componentes de la interfaz, y esta familiaridad reduce la complejidad cognitiva de la interacción de la interfaz de usuario, requiriendo que los usuarios presten menos atención. [27]
Sin embargo, los diseñadores de interfaces pueden aprovechar esta familiaridad y emplear patrones de diseño de una manera menos beneficiosa para manipular a los usuarios, controlar sus comportamientos o engañarlos para que tomen acciones que no pretenden. Los patrones utilizados de esta manera a veces se llaman Patrones Oscuros
Muchos sistemas de organización necesitan apoyar interacciones para encontrar, identificar y seleccionar recursos. Algunos de estos sistemas contienen recursos tanto físicos como digitales, como en una librería con canales web y físicos, y muchas interacciones se implementan en más de un dispositivo. Tanto las situaciones de canal cruzado como de múltiples dispositivos crean expectativas del usuario de que las interacciones serán consistentes en estos diferentes contextos. Partiendo de un modelo conceptual y separando el contenido y la estructura de la presentación, como discutimos en “El concepto de “principio organizativo”, da a los sistemas de organización más alternativas de implementación y los hace más robustos ante la diversidad tecnológica y cambio.
Una base basada en modelos también es esencial en las aplicaciones de visualización de información, que representan la estructura y las relaciones en grandes colecciones de datos utilizando convenciones espaciales y gráficas para permitir las interacciones del usuario para la exploración y el análisis. Al transformar los datos y aplicar color, textura, densidad y otras propiedades que son más perceptibles directamente, las aplicaciones de visualización de información permiten a las personas obtener más información de la que pueden obtener de las pantallas de texto. [29]
Algunos diseñadores de sistemas de información ponen menos énfasis en el modelado conceptual como una base “de adentro hacia afuera” para el diseño de interacción y más énfasis en un enfoque “exterior-adentro” que resalta el diseño y otras consideraciones de nivel de presentación con el objetivo de haciendo que las interacciones sean fáciles y agradables. Este enfoque se suele llamar diseño de experiencia de usuario, y los métodos de arquitectura de la información siguen siendo una parte importante de él, pero no comenzar con principios de organización explícitos implica más métodos heurísticos y arroja resultados menos predecibles.
Organizar con estadística descriptiva
La estadística descriptiva, sobre una colección o conjunto de datos, la resume de manera concisa y puede identificar las propiedades que podrían ser más útiles como principios organizativos. La descripción estadística más simple de una colección es su tamaño; ¿cuántos recursos u observaciones contiene?
Las estadísticas descriptivas resumen una colección de recursos o conjunto de datos con dos tipos de medidas:
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Medidas de tendencia central: Media, mediana y modo; cuya medida es apropiada depende del nivel de medición representado en los números que se describen (estas medidas y el concepto de niveles de mediciones se definen en “Organizar recursos digitales”).
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Medidas de variabilidad: Rango (la diferencia entre los valores máximo y mínimo), y desviación estándar (una medida de la dispersión de valores alrededor de la media).
Se pueden crear descripciones estadísticas para cualquier propiedad de recurso, siendo la más simple el número de recursos que tienen la propiedad o algún valor particular de la misma, como el número de veces que aparece una palabra en particular en un documento o el número de copias que un libro ha vendido. Comparar estadísticas resumidas sobre una colección con los valores de recursos individuales le ayuda a comprender qué tan típico o representativo es ese recurso. Si puedes comparar tu altura de 6 pies, ½ pulgada con la del macho adulto promedio, que es de 5 pies, 10 pulgadas, la diferencia es de dos pulgadas y media, pero ¿qué significa esto? Es más informativo hacer esta comparación usando la desviación estándar, que es de tres pulgadas, porque esto te dice que 68% de los hombres adultos tienen alturas entre 5 pies, 7 pulgadas y 6 pies, 1 pulgada. Cuando las mediciones se distribuyen normalmente en la curva familiar en forma de campana alrededor de la media, la desviación estándar facilita la identificación de valores atípicos estadísticos.
No importa cómo se distribuyan las mediciones, puede ser útil emplear estadísticas descriptivas para organizar los recursos u observaciones en categorías o cuantiles que tengan el mismo número de ellos. Cuartiles (4 categorías), deciles (10) y percentiles (100) son particiones de uso común.
Alternativamente, los recursos u observaciones pueden organizarse visualizándolos en un histograma, que divide el rango de valores en unidades con intervalos iguales. Debido a que los valores tienden a variar alrededor de alguna tendencia central, es poco probable que los intervalos contengan el mismo número de observaciones. Las estadísticas descriptivas y las visualizaciones asociadas pueden sugerir qué propiedades son buenos principios de organización porque exhiben suficiente variación para distinguir los recursos en sus interacciones más útiles. Por ejemplo, probablemente no sea útil organizar libros según su peso porque casi todos los libros pesan entre ½ y 2 libras, a menos que estés en el negocio de enviar libros y pagar según cuánto pesen.
Análisis Exploratorio para Comprender Datos
Muchos expertos recomiendan que los analistas de datos realicen algunos análisis exploratorios con estadísticas descriptivas y visualizaciones simples de información para comprender sus datos antes de aplicar técnicas computacionales sofisticadas al conjunto de datos. En particular, debido a que el sistema visual humano percibe rápidamente formas y patrones, analizar y graficar los valores de los atributos de datos y otras descripciones de recursos puede sugerir qué propiedades podrían ser principios organizativos útiles y comprensibles. Además, la visualización de datos facilita el reconocimiento de valores que son típicos o que son valores atípicos. Parte de este análisis podría formar parte de la evaluación de la calidad de los datos durante la selección de recursos, pero si no se hace entonces, debe hacerse como parte del proceso de organización.
Un conjunto de datos cuyos campos o atributos carecen de información sobre tipos de datos y unidades de medida tiene poco uso porque los datos carecen de significado. Cuando algunas partes, pero no todas las partes de los datos son nombradas o anotadas, evite interpretar en exceso los significados de estas descripciones. (Ver “Recursos de Nombramiento”.)
Haremos algunos análisis exploratorios para entender qué contiene un conjunto de datos de ejemplo y cómo podríamos usarlo. Para nuestro ejemplo, consideramos una colección de unos pocos cientos de registros de un estudio de salud, cuyos primeros ocho registros y los primeros cinco campos de datos de cada registro se muestran en Figura: Conjunto de datos de ejemplo.
| ID | Sexo | Temp | Edad | Peso | ... | ... | ... | ... | ... |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 97.6 | 32 | 135 | |||||
| 2 | 0 | 97.6 | 19 | 118 | |||||
| 3 | 0 | 97.6 | 23 | 128 | |||||
| 4 | 1 | 98.7 | 34 | 140 | |||||
| 5 | 1 | 98.5 | 52 | 162 | |||||
| 6 | 1 | 98.7 | 60 | 160 | |||||
| 7 | 0 | 98.3 | 36 | 148 | |||||
| 8 | 0 | 98.3 | 38 | 155 | |||||
| ... | ... | ||||||||
| 260 | 1 | 99.0 | 23 | 123 |
La columna “ID” contiene datos numéricos, pero cada valor es un entero diferente, y los valores son contiguos. La etiqueta de campo “ID” sugiere que este es el identificador de recursos para los participantes en el estudio de salud. Un examen más detallado de otras tablas revelará que este es un valor clave que apunta a un conjunto de datos diferente que contiene los nombres de los recursos.
La columna “Sexo” también es numérica, pero solo hay dos valores diferentes, 0 y 1, y en el conjunto de datos completo son aproximadamente iguales en frecuencia. Este atributo parece ser datos categóricos o booleanos. Esto tiene sentido para una categorización de “Sexo”, y es probable que resulte útil para comprender el conjunto de datos.
La columna “Temp” contiene varios cientos de valores numéricos diferentes en el conjunto de datos completo, que van desde 96.8 hasta 100.6, con una media de 98.6. Estos valores son sensibles si la etiqueta “Temp” significa la temperatura corporal debajo de la lengua en grados Fahrenheit del participante del estudio cuando se obtuvieron las otras medidas. Este tipo de datos se ve útilmente como un histograma para tener una idea de la dispersión y la forma, que se muestra en la Figura: Temperatura.
Los valores de datos de la columna “Temp” siguen la distribución familiar normal o en forma de campana, para lo cual las estadísticas descriptivas simples y útiles son la media y la desviación estándar. La media (o promedio) está en el centro de la distribución, y la desviación estándar captura el ancho de la forma de campana. En este conjunto de datos, el rango muy estrecho de valores de datos aquí sugiere que este atributo no es útil como principio de organización, ya que no distingue los recursos de ninguna manera significativa. En una muestra más grande, sin embargo, podría haber algunas temperaturas muy bajas o muy altas, y sería útil investigar estos valores atípicos “hipotérmicos” o “hipertérmicos”.
Los valores de datos de la columna “Edad” van de 18 a 97, y se distribuyen ampliamente en todo el rango; esta es la edad, en años, de los participantes del estudio. Cuando una distribución es muy amplia y plana, o muy sesgada con muchos valores en un extremo u otro, el valor medio es menos útil como estadística descriptiva. En lugar de la media, es mejor usar la mediana o el valor medio como resumen de los datos; el valor de la mediana para “Edad” en el conjunto de datos completo es 39.
La columna “Peso” tiene alrededor de 220 valores numéricos diferentes, de 82 a 300, y a juzgar por este rango podemos inferir que los pesos se miden en libras. Los datos siguen una distribución desigual con picos alrededor de 160 y 200, y un pico pequeño a 300. Esta forma impar aparece en el histograma de la Figura: Peso. Los dos picos en este llamado histograma multimodal sugieren que esta medida está mezclando dos tipos diferentes de recursos, y de hecho es porque los pesos de hombres y mujeres siguen diferentes distribuciones. Por lo tanto, sería útil utilizar los datos categóricos de “Sexo” para separar estas poblaciones, y Figura: Sexo y peso: Femenino muestra cómo analizar el peso para mujeres y hombres como poblaciones diferentes es mucho más informativo como principio organizador que combinarlos.
¿Qué pasa con el pico impar en la distribución a 300? Anomalías de fin de rango como esta generalmente reflejan una limitación en el dispositivo o sistema que creó los datos. En este caso, la báscula de peso debe tener un límite superior de 300 libras, por lo que el pico representa a las personas cuyo peso es de 300 o mayor.
Detección de Errores y Fraude en Datos
Existen numerosas técnicas para evaluar elementos de datos individuales o conjuntos de datos para garantizar que no se hayan cambiado o dañado durante la transmisión, almacenamiento o copia. Estos incluyen bits de paridad, dígitos de verificación, sumas de verificación y funciones hash criptográficas. Comparten la idea de que un cálculo arrojará algún valor particular o coincidirá con un resultado almacenado cuando los datos originales no hayan sido modificados. Otra técnica básica para detectar errores es buscar valores de datos que sean diferentes o anómalos porque no caigan en rangos o categorías esperados.
Surgen desafíos más interesantes cuando los datos podrían haber sido cambiados por acciones intencionales para cometer fraude, lavar dinero o llevar a cabo algún otro delito. En estas situaciones, la persona que manipule datos o cree datos falsos intentará que los datos se vean normales o esperados.
Contadores forenses y estadísticos utilizan muchas técnicas para detectar datos posiblemente fraudulentos en estos contextos adversarios. Algunos son bastante simples:
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Si los gastos son reembolsados hasta algún valor máximo permitido, busque elementos de datos con ese valor exacto.
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Cuando cualquier valor que exceda algún umbral desencadena un análisis más cuidadoso, busque otros elementos de datos justo por debajo de ese umbral.
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Cuando se paguen facturas o reclamos al recibirse, y posteriormente solo se audita una muestra, busque envíos duplicados.
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Calcular la relación entre el valor máximo y el valor mínimo para compras en alguna categoría (como el precio unitario pagado por artículos de proveedores); los artículos con grandes proporciones pueden indicar fraude donde el proveedor “devuelve” parte del dinero al comprador.
La Ley de Benford, la observación de que los primeros dígitos en los conjuntos de datos se distribuyen de manera no uniforme, es una técnica efectiva para detectar datos fraudulentos porque se basa en un hecho contrario a la intuición no conocido por la mayoría de los defraudadores, quienes suelen inventar datos para parecer aleatorios. Se podría pensar que el número 1 ocurriría 11% del tiempo como primer dígito (ya que hay 9 posibilidades), pero para conjuntos de datos cuyos valores abarcan varios órdenes de magnitud, el número 1 es el primer dígito aproximadamente 30% del tiempo, y 7, 8 y 9 ocurren alrededor del 5%.
Debido a la muy alta tasa de transacciones y la probabilidad relativamente pequeña de fraude, el fraude con tarjetas de crédito se detecta mediante algoritmos de aprendizaje automático. El clasificador es entrenado con transacciones buenas y malas conocidas usando propiedades como cantidad promedio, frecuencia y ubicación para desarrollar un modelo de “comportamiento de datos” de cada titular de tarjeta para que una transacción pueda ser rápidamente asignada una probabilidad de que sea fraudulenta. (Más sobre este tipo de clasificación computacional en Categorización: Describiendo clases y tipos de recursos.) [31]
Organizar con múltiples propiedades de recursos
Las múltiples propiedades de los recursos, la persona que los organiza o pretende utilizarlos, y el entorno social y tecnológico en el que se están organizando pueden conformar colectivamente su organización. Por ejemplo, la forma en que organizas la cocina de tu hogar está influenciada por la disposición física de mostradores, gabinetes y cajones; los platos que cocinas con más frecuencia; tus habilidades como cocinero, que pueden influir en la cantidad de libros de cocina, electrodomésticos especializados y herramientas eres el dueño y cómo los usas; los tamaños y formas de los paquetes en la despensa y el refrigerador; e incluso tu altura.
Si se consideran múltiples propiedades de recursos en un orden fijo, la disposición resultante forma una jerarquía lógica. Las categorías de recursos de nivel superior se crean con base en los valores de la propiedad evaluada primero, y luego cada categoría se subdivide adicionalmente usando otras propiedades hasta que cada recurso se clasifica en una sola categoría. Considerar el sistema jerárquico de carpetas que utiliza un profesor para ordenar los recursos digitales en su computadora; el primer nivel distingue los documentos personales de los documentos relacionados con el trabajo; luego el trabajo se subdivide en docencia e investigación, la docencia se subdivide por año, y año dividido por curso.
Para los recursos físicos, el mapeo de categorías a ubicaciones físicas es otro paso requerido; por ejemplo, los recursos en la categoría “utensilios de cocina” podrían estar dispuestos en cajones cerca de un espacio de trabajo, con “cubiertos” dispuestos con mayor precisión para separar cuchillos, tenedores y cucharas.
Una alternativa a la organización jerárquica que se suele utilizar en los sistemas de organización digital es la clasificación facetada, en la que se pueden evaluar las diferentes propiedades de los recursos en cualquier orden. Por ejemplo, puede seleccionar vinos del catálogo de la tienda wine.com por tipo de uva, costo o región y considerar estas facetas de propiedad en cualquier orden. Tres personas podrían terminar eligiendo el mismo Kendall Jackson California Chardonnay de precio moderado, pero una de ellas podría haber iniciado la búsqueda basada en el precio, una basada en el varietal de uva y la tercera con la región. Este tipo de interacción en efecto genera una jerarquía lógica diferente para cada combinación diferente de valores de propiedad, y cada usuario realiza su selección final a partir de un conjunto diferente de vinos.
La clasificación facetada permite que una colección de recursos descriptivos se reorganice dinámicamente en tantas categorías como combinaciones de valores en las facetas descriptivas, dependiendo de la prioridad o punto de vista que el usuario aplique a las facetas. Por supuesto esto sólo funciona porque los recursos físicos no están siendo reordenados ellos mismos, solo sus descripciones digitales.
Las aplicaciones que organizan grandes colecciones de información digital, incluidas las de búsqueda, procesamiento de lenguaje natural, clasificación de imágenes, recomendación personalizada y otros dominios computacionalmente intensivos, a menudo usan un gran número de propiedades de recursos (que a menudo se denominan “características” ” o “dimensiones”). Por ejemplo, en las colecciones de documentos, cada palabra única podría tratarse inicialmente como una característica por algoritmos de aprendizaje automático, por lo que podría haber decenas de miles de características.
Clasificación: Asignar recursos a categorías explica los principios y métodos para la clasificación jerárquica y facetada con más detalle.
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Ver (BarSalou y Hale 1983) para un riguroso contraste entre las listas de características y otros formalismos representacionales en modelos de categorías humanas.
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Por ejemplo, un sistema de organización personal o pequeño normalmente usaría propiedades que son fáciles de identificar y entender. En contraste, un sistema de organización para colecciones muy grandes de recursos, o datos sobre ellos, elegiría propiedades que sean estadísticamente óptimas, aunque no sean interpretables por las personas, debido a la mayor necesidad de eficiencia operativa y precisión predictiva.
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Las bibliotecas y librerías utilizan diferentes sistemas de clasificación. La cocina de un restaurante no está organizada como una cocina casera porque los cocineros profesionales piensan en cocinar de manera diferente a la gente común. Los científicos utilizan el esquema latino o binomial (género + especie) para identificar y clasificar a los seres vivos para evitar las ambigüedades e inconsistencias de los nombres comunes, que difieren entre idiomas y a menudo dentro de diferentes regiones en una sola comunidad lingüística.
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(Freitas 2014) y (Burrell 2015).
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Muchas de las bibliotecas antiguas de Grecia y Roma han sido identificadas por arqueólogos por rasgos arquitectónicos característicos (Casson 2002). Ver también (Batallas 2003).
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(Robertson 2015) y (Coase 1937).
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Los principios de la Gestalt son un elemento básico en cada libro de texto introductorio de psicología, pero recientemente se ha reimpreso el texto clásico (Koffka 1935). Un grupo de distinguidos investigadores contemporáneos en percepción visual (Wagemans et al, 2012) revisaron recientemente la historia y el impacto de la psicología de la Gestalt en su centésimo cumpleaños.
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Los textos que fundamentan el diseño gráfico y la visualización de información en los principios de Gestalt incluyen (Cairo 2012) y (Few 2004). (Johnson 2013) los explica dentro del alcance más amplio del diseño de la interfaz de usuario.
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Salt Lake City lleva el uso de una rejilla a un extremo porque el área central es extremadamente plana. Las calles están nombradas por números y letras, por lo que podría encontrarse en la intersección de “North A Street” y “3rd Avenue N”, o en la intersección de “W 100 S” y “S 200 W.” Es un poco espeluznante pensar que su dirección es una ubicación precisa en la grilla grande.
En contraste, Seattle impone la grilla de manera abstracta, ignorando el hecho de que hay muchos lagos, ríos y colinas que rompen la red. Las calles mantienen los mismos nombres a pesar de que no están conectadas, y la cuadrícula se extiende por muchos kilómetros fuera de su origen en Seattle. Puedes estar en las montañas en la esquina de “294th Avenue SE” y “472nd Street SE”, brindándote información precisa sobre tu ubicación y a casi 50 millas del centro de Seattle.
(Ver también el plan de Pierre Charles L'Enfant para DC en
http://en.Wikipedia.org/wiki/Pierre_Charles_L%27Enfant)Esto no quiere decir que siempre sea deseable imponer cuadrículas arbitrarias sobre un entorno físico para crear una organización simple y de fácil comprensión. Es esencial que toda organización impuesta a una región sea sensible a cualquier sistema organizativo social, cultural, lingüístico, étnico o religioso ya existente. Gran parte del conflicto y la inestabilidad recientes en el Medio Oriente se pueden atribuir a las inverosímil fronteras rectas trazadas por los franceses y británicos para tallar el derrotado Imperio Otomano hace un siglo. Debido a que los países recién creados de Siria e Irak carecían de cohesión étnica y religiosa, solo podían mantenerse unidos por dictaduras. (Trofimov 2015)
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(Shiner 2007). La comparación de los sistemas organizadores en casinos y aeropuertos proviene de (Curran 2011). (Venturi 1972)
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El número de colas, sus ubicaciones y su disposición (si es espacial) se conoce como la “configuración de cola. ” La “disciplina de cola” es la política para seleccionar al siguiente cliente de la cola La disciplina más común es “Primero en llegar, primero servido. ” Frecuente, mejor pagado, o algún otro segmento de clientes podría tener su propia cola con FCFS aplicado dentro de él.
Consulte el artículo del New York Post en
http://nypost.com/2013/05/14/rich-manhattan-moms-hire-handicapped-tour-guides-so-kids-can-cut-lines-at-disney-world/
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El diseñador del sistema vial, Robert Moses, anunciado como el maestro constructor de la ciudad de Nueva York de mediados del siglo XX, construyó caminos para hacer cumplir su idea de quién debería frecuentar Long Island (blancos ricos). Los pasos elevados fueron diseñados intencionalmente con espacios libres (a menudo alrededor de nueve pies) que eran demasiado bajos para los autobuses públicos. En consecuencia, los pasajeros de autobuses de bajos ingresos (en gran parte personas de color) no tenían forma de llegar a las playas. Ver (Ganador 1980).
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(Arthur y Passini 1992) (McCartney 2015) McCartney, Scott. La tecnología te acelerará por el aeropuerto del futuro. Wall Street Journal, 15 de julio de 2015.
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En principio, es fácil hacer copias perfectas de los recursos digitales. En la práctica, sin embargo, muchas industrias emplean una amplia gama de tecnologías que incluyen administración de derechos digitales, marcas de agua y servidores de licencias para evitar la copia de documentos, archivos de música o video, y otros recursos digitales. El grado de copia permitido en los sistemas de organización digital es una elección de diseño que está conformada por la ley.
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Los servicios basados en la web o “en la nube” se invocan a través de (Berners-Lee 1998). Los recursos digitales a menudo se replican en redes de entrega de contenido para mejorar el rendimiento, la confiabilidad, la escalabilidad y la seguridad (Pathan et al. 2008); las páginas web servidas por un sitio ocupado podrían ser entregadas desde diferentes partes del mundo, dependiendo de dónde se encuentre el usuario que accede .
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Si un recurso digital parece intangible o tangible depende de la escala de la colección digital y de si nos enfocamos en recursos individuales o en toda la colección. Un mensaje de correo electrónico es un recurso digital identificado en un formato estándar, RFC 2822 (Resnick 2001). Podemos comparar diferentes sistemas de correo electrónico de acuerdo con el tipo de interacciones que soportan y lo fácil que es llevarlas a cabo, pero cómo se representan los recursos de correo electrónico no nos importa y seguramente parecen intangibles. Del mismo modo, el sistema de organización que utilizamos para administrar el correo electrónico podría emplear una compleja jerarquía de carpetas o simplemente un único in-box con capacidad de búsqueda, pero si esa organización se implementa en la computadora o en el teléfono inteligente que usamos para el correo electrónico o existe en algún lugar “en la nube” para el correo electrónico basado en la web no es mucho nos importan a nosotros tampoco. Un mensaje de correo electrónico es tangible cuando lo imprimimos en papel, pero lo único que importa entonces es que haya un mapeo bien definido entre las diferentes representaciones del recurso de correo electrónico abstracto.
Por otro lado, a la escala a la que Google y Microsoft manejan miles de millones de mensajes de correo electrónico en sus servicios de Gmail y Hotmail la implementación del sistema de organización de correo electrónico es sumamente relevante e implica muchas consideraciones tangibles. La ubicación y diseño de los centros de datos, la configuración de procesadores y dispositivos de almacenamiento, la capacidad de red para entregar mensajes, si los mensajes y las estructuras de carpetas están basadas en servidor o cliente, y muchas otras consideraciones contribuyen a la calidad del servicio que experimentamos cuando interactuamos con el sistema de organización de correo electrónico.
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(Schreibman, Siemens y Unsworth 2005) y (Leonardi 2010). Por ejemplo, un programa de “Born-Digital Archives” en la Universidad de Emory está preservando una colección de la obra del autor Salman Rushdie que incluye sus cuatro computadoras personales y un disco duro externo. (Kirschenbaum 2008) y (Kirschenbaum et al. 2009).
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Por ejemplo, un concesionario de autos podría realizar un seguimiento de algunas docenas de autos nuevos y usados en su lote incluso sin un sistema de inventario computarizado, pero Autotrader.com basado en la web ofreció más de 2 millones de autos en 2012. Los autos son recursos físicos donde se encuentran en el mundo, pero están representados en el sistema de organización Autotrader.com como recursos digitales, y los autos se pueden buscar usando cualquier combinación de las muchas propiedades de recursos en los listados de autos: precio, carrocería estilo, marca, modelo, año, kilometraje, color, ubicación e incluso características específicas del automóvil como techos solares o asientos con calefacción.
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Incluso cuando los principios de organización como el orden alfabético, cronológico o numérico no consideran explícitamente las propiedades físicas, la forma en que se organizan los recursos en el “nivel de almacenamiento” del sistema de organización aún puede verse limitado por su físico propiedades y por las características físicas de los ambientes en los que están dispuestas. Los libros solo se pueden apilar tan alto ya sea que estén ordenados alfabéticamente o por frecuencia de uso, y los libros ilustrados grandes a menudo terminan en el estante inferior más alto de las estanterías porque esa es la única repisa que caben. Sin embargo, es importante tratar estos resultados idiosincrásicos en el almacenamiento físico como excepciones y no dejar que distorsionen la elección de los principios organizativos en el “nivel lógico”. ”
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(Spence 1985) Esta técnica de memoria se ha seguido utilizando desde entonces, y además de encontrarse en consejos para estudiar y hablar en público, se aplica en concursos de memorización. Por ejemplo, el periodista y autor Joshua Foer, en su libro sobre la memoria y su viaje de principiante a ganar el Campeonato de la Memoria de Estados Unidos 2006 (Foer 2011), escribió que Scott Hagwood, un cuatro veces ganador de la misma competencia, utilizó ubicaciones en Architectural Digest para colocar sus recuerdos.
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El Sistema de Nombres de Dominio (DNS) (Mockapetris 1987) es el sistema jerárquico de nombres que permite la asignación de nombres de dominio significativos a grupos de recursos de Internet. La responsabilidad de asignar nombres es delegada de manera distribuida por la Corporación de Internet para Nombres y Números Asignados (ICANN) (
www.icann.org). El DNS es una parte esencial del sistema de organización de la Web pero lo precede por casi veinte años.
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HTML5 define un mecanismo de “manifiesto” para hacer explícito el límite alrededor de una colección de recursos web aunque sea algo arbitrario para soportar un modo de interacción “fuera de línea” en el que todos los recursos necesarios se descargan continuamente (
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(Aalbersberg y Kahler 2011).
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(Munk 2004).
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Esta definición de arquitectura de la información combina las de un artículo de Wikipedia (
http://en.Wikipedia.org/wiki/Information_architecture) y en un libro popular con las palabras en su título (Morville y Rosenfield 2006). Dada la elegancia abstracta de “información” y “arquitectura”, cualquier definición de “arquitectura de la información” puede parecer un poco debilitada.Ver (Resmini y Rosati 2011) para una historia de la arquitectura de la información.
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Ver (Halvorson y Rach 2012), (Tidwell 2008), (Morville y Rosenfield 2006), (Kalbach 2007), (Resmini y Rosati 2011), (Marcotte 2011), (Brown 2010), (Abel y Baillie 2014)
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Algunas colecciones populares de patrones de diseño son (Van Duyne et. al, 2006), (Tidwell 2010), y
http://ui-patterns.com/
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Las Directivas se pueden encontrar en
http://ec.europa.eu/consumers/consumer_rights/rights-contracts/directive/index_en.htm
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El texto clásico sobre visualización de información es La Visualización Visual de la Información Cuantitativa (Tufte 1983). Los textos más recientes incluyen (Few 2012) y (Yau 2011).
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(Rosa 2016)
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Consulte https://chapters.theiia.org/ottawa/D...l_Analysis.pdf para una breve introducción al análisis de datos para la detección de fraudes. Ver (Durtschi et al 2004) para el uso de la Ley de Benford en contabilidad forense.