8.2: Comprensión de la clasificación

Las clasificaciones organizan recursos para apoyar el descubrimiento, la selección, la combinación, la integración, el análisis y otras actividades con propósito en cada sistema de organización. Una clasificación de enfermedades facilita el diagnóstico y desarrollo de procedimientos médicos, así como la contabilidad y facturación. Además, las clasificaciones facilitan la comprensión de un dominio al resaltar los recursos y relaciones importantes en él, apoyando la formación de las personas que trabajan en el dominio y su adquisición de habilidades especializadas para ello.

Consideramos que la clasificación es sistemática cuando sigue principios que rigen la estructura de las categorías y sus relaciones. Sin embargo, ser sistemático y basado en principios no garantiza necesariamente que una clasificación sea imparcial o satisfaga todos los requisitos de los usuarios. Por ejemplo, las clasificaciones de zonificación, ambiental, desarrollo económico y distritos políticos que se superponen a diferentes partes de una ciudad determinan la asignación presente y futura de servicios y recursos, y con el tiempo influyen en si la ciudad prospera o decae. Estas clasificaciones reflejan compensaciones y negociaciones entre numerosos participantes, entre ellos empresas, cabilderos, políticos titulares, donantes a partidos políticos, desarrolladores de bienes raíces y otros con fuertes intereses propios.

La clasificación tiene un propósito

Las categorías suelen surgir de forma natural, pero por definición, las clasificaciones no lo hacen porque son sistemas de categorías que han sido diseñados intencionalmente para algún propósito. Cada clasificación reúne recursos que van de la mano, y al hacerlo diferencia entre ellos. Sin embargo, reunir recursos no tendría sentido sin razones para encontrarlos, acceder e interactuar con ellos más tarde.

Las clasificaciones son modelos de referencia

Una clasificación crea una hoja de ruta semántica o conceptual a un dominio al resaltar las propiedades y relaciones que distinguen los recursos en él. Este modelo de referencia facilita el aprendizaje, la comprensión y el uso de sistemas de organización dentro del dominio. Las clasificaciones estándar como las que se usan en las bibliotecas permiten a las personas confiar en un sistema que pueden usar para ubicar recursos en muchas bibliotecas. Las clasificaciones estándar de negocios, empleos y productos permiten la recopilación, análisis e intercambio confiables de datos y recursos económicos.

Otro uso importante de las clasificaciones estándar creadas por las personas es como un “patrón oro” para la comparación con las clasificaciones computacionales no supervisadas realizadas en la misma colección de recursos o en el mismo dominio. Presumiblemente, ningún clasificador sin supervisión podría reproducir exactamente las clasificaciones creadas por expertos cuidadosos.

Clasificaciones Soporte Interacciones

Una clasificación crea una estructura en el sistema de organización que aumenta la variedad y capacidad de las interacciones que puede soportar. Con los recursos físicos, la clasificación aumenta la ubicación conjunta útil; en las cocinas, por ejemplo, mantener los recursos que se usan juntos cerca unos de otros (por ejemplo, ingredientes para hornear) hace que la cocción y la limpieza sean más eficientes (consulte la clasificación “basada en actividades” en “Clasificación por Estructura de la actividad”).

La clasificación hace que los sistemas sean más utilizables cuando se manifiesta en la disposición de descripciones de recursos o controles en componentes de la interfaz de usuario como cuadros de lista, pestañas, botones, menús de funciones y listas estructuradas de resultados de búsqueda. ^[1]

Un mapeo típico entre la lógica de un esquema de clasificación y una interfaz de usuario se ilustra en la Figura: Clasificación e interacciones.

Un buen diseño de la interfaz de usuario crea un mapeo claro entre la lógica de un esquema de clasificación y los métodos de selección y arreglos presentados a los usuarios. Las categorías que son mutuamente excluyentes implican diferentes tabulaciones u otras visualizaciones que implican una sola selección, por ejemplo.

La manera en que una empresa clasifica su producto o servicio influye fuertemente en si un cliente puede encontrarlo; esta es la tarea esencial del marketing. El negocio de la “optimización de motores de búsqueda” existe para ayudar a una firma con presencia web a elegir las categorías y términos descriptivos que mejorarán su clasificación en los resultados de búsqueda y atraerán la cantidad de tipos de clientes que desea. ^[2]

La forma en que un cliente interactúa con un proveedor está influenciada por la forma en que el proveedor clasifica sus ofertas en sus pasillos comerciales o catálogos; la “ciencia de las compras” utiliza clasificaciones creativas y colocación conjunta de productos para dar forma al comportamiento de navegación y fomentar la compra por impulso. ^[3]

En contextos de empresa a empresa, las clasificaciones estándar para los procesos de negocio y sus interfaces de aplicación permiten a las empresas construir y mantener más fácilmente cadenas de suministro y redes de distribución que interconectan a muchos socios comerciales. ^[4]

Clasificación en una interfaz de usuario novedosa

La carne de animales utilizados como alimento se clasifica en numerosos “cortes” en función de su origen. En EU, estas clasificaciones son estandarizadas por el Departamento de Agricultura para asegurar que la carne esté etiquetada correctamente. La forma más natural de transmitir el sistema de clasificación es etiquetar las partes del animal en un diagrama, porque esto vincula cada categoría lógica a la “interfaz de usuario. ”

(Foto de R. Glushko. Tomado en 2011 en el Union Square Greenmarket en la ciudad de Nueva York.)

La clasificación está basada en principios

“Principios para la creación de categorías” explicó los principios para crear categorías, incluyendo enumeración, propiedades individuales, múltiples propiedades y jerarquía, co-ocurrencia probabilística de propiedades, teoría y categorización basada en objetivos. Lógicamente se deduce que los principios considerados en el diseño de categorías se plasman en las clasificaciones que utilizan esas categorías. No obstante, cuando decimos “la clasificación es de principios”, vamos más allá para decir que los procesos de asignar recursos a categorías y mantener el esquema de clasificación a lo largo del tiempo también deben seguir principios.

El diseño y uso de un sistema de clasificación implica muchas opciones sobre sus propósitos, alcance, escala, vida útil prevista, extensibilidad y otras consideraciones. La clasificación basada en principios significa que una vez que se toman esas elecciones de diseño, deben seguirse de manera sistemática y consistente.

Principio no equivale necesariamente a “bueno”, porque muchas de las opciones pueden ser arbitrarias y otras pueden implicar compensaciones que dependen de la naturaleza de los recursos, los propósitos de la clasificación, la cantidad de esfuerzo disponible, la complejidad del dominio y las capacidades del personas que hacen la clasificación y de las personas que la utilizan (ver “Categoría Diseño Problemas e Implicaciones”). Todo sistema de clasificación está sesgado de una forma u otra (ver “Clasificación Bibliográfica”).

Considera las clasificaciones de recursos en una cocina altamente organizada. (Ver “Organizar una Cocina”). Vajilla, platos, ollas y sartenes, especias y provisiones de alimentos, y otros recursos tienen ubicaciones dedicadas determinadas por un conjunto de requisitos que se cruzan y principios de organización. No hay especificación escrita, y otras personas organizan sus cocinas de manera diferente.

Por otro lado, se implementan sistemas complejos de clasificación institucional como los utilizados en bibliotecas u organismos gubernamentales con especificaciones detalladas, métodos, protocolos y lineamientos. Las personas que aplican estos métodos en el campo han estudiado los protocolos en la escuela o han recibido una amplia capacitación en el trabajo para asegurar que los aplican de manera correcta, consistente y conforme a las especificaciones y lineamientos.

Principios plasmados en el esquema de clasificación

Algunos de los principios más importantes que nos llevan a decir que la clasificación es de principios son aquellos que guían el diseño del esquema de clasificación en primer lugar. Estos principios son fundamentales en la disciplina de la bibliotecología pero se aplican de manera más amplia a otros dominios.

El principio de orden se refiere a la justificación para la elección de las categorías y los nombres que se les dan. El principio de orden literario sostiene que una clasificación debe basarse únicamente en los recursos específicos que se están clasificando. En el contexto bibliotecario, este principio ad hoc que construye una clasificación a partir de un principio de colección particular suele plantearse en oposición a una perspectiva más filosófica o epistemológica, articulada primero por Francisco Bacon en el siglo XVII, que una clasificación debe ser universal y debe manejar todos los conocimientos y todos los recursos posibles. ^[5]

El principio de orden científico sostiene que solo las categorías reconocidas por los científicos o expertos en un dominio deben ser utilizadas en un sistema de clasificación, y a menudo se opone al principio de uso o la orden de uso, que elige categorías y términos descriptivos de acuerdo a su frecuencia de uso por todos, no solo por los expertos. ^[6]

Con clasificaciones de recursos físicos como los de una cocina, vemos orden de objeto, donde se juntan objetos similares, pero con mayor frecuencia el principio justificante será uno de orden de uso, donde los recursos se organizan en función de cómo se utilizan.

Tamaños de Café Starbucks: ¿Garantía “Anti-Usuario”?

La cadena de café Starbucks aparentemente hace todo lo posible por confundir a sus clientes llamando al más pequeño (doce onzas) de sus tres tamaños de café el tamaño “alto”, llamando a su tamaño de dieciséis onzas un “grande” y llamando a su tamaño más grande a” venti”, que es italiano por veinte (onzas). Fuera de Starbucks, algo que es “alto” nunca se considera también “pequeño”. ” Irónicamente, a pesar de tener más de cinco mil cafeterías en más de cincuenta países, Starbucks no tiene ninguna en Italia donde venti estaría en el idioma local.

Un segundo principio plasmado en un esquema de clasificación se refiere a la amplitud y profundidad de la jerarquía de categorías. Lo discutimos en “Temas de diseño de categorías e implicaciones” pero en el contexto de la clasificación este principio tiene implicaciones adicionales y se enmarca como la medida en que el esquema es enumerativo (“Clasificación vs. arreglo físico”). La decisión de clasificar de manera amplia o precisa depende en gran medida de la variedad o heterogeneidad de los recursos que el sistema de categorías ha sido diseñado para organizar. Debido a la diversidad de recursos para una venta en una tienda departamental, es necesaria una amplia clasificación para acomodar todo lo que hay en la tienda. Los artículos de cocina se agruparán en unos pocos pasillos de una sola planta. Pero una tienda de cocina especializada o una tienda de suministros de cocina al por mayor para restaurantes clasificaría de manera mucho más precisa por el dominio de recursos restringido y la mayor experiencia de quienes quieren comprar cosas allí. Una sección completa podría estar dedicada solo a cuchillos, organizados por tipo de cuchillo, fabricante, calidad del acero y otras categorías que no se utilizan en la sección de cocina de los grandes almacenes. ^[7]

La precisión o enumeratividad de un esquema de clasificación aumenta la similitud de recursos que se asignan a una misma categoría y agudiza las distinciones entre recursos en diferentes categorías. Sin embargo, cuando se deben combinar diferentes clasificaciones, los desajustes en su precisión o granularidad pueden crear desafíos (ver “Reorganización de recursos para interacciones”).

Principios para la Asignación de Recursos a Categorías

El principio de unicidad significa que las categorías en un esquema de clasificación son mutuamente excluyentes. Así, cuando se asigna un concepto lógico a una categoría particular, no puede asignarse simultáneamente a otra categoría. Los recursos, sin embargo, pueden asignarse a varias categorías si encarnan varios conceptos representados por esas diferentes categorías. Esto puede presentar un desafío cuando una solución de almacenamiento físico se basa en almacenar recursos de acuerdo con su categoría asignada en un sistema de clasificación lógica. Esto no es un problema grave para tipos de recursos como equipos técnicos o herramientas, para los cuales las propiedades utilizadas para clasificarlos son muy sobresalientes, y que tienen contextos de uso muy estrechos y predecibles. Tampoco es un problema para recursos de información altamente especializados como informes de investigación científica o datos económicos gubernamentales, que podrían terminar en una sola clase especializada. Sin embargo, muchos recursos son inherentemente más difíciles de clasificar porque tienen propiedades menos sobresalientes o porque tienen muchos más usos posibles.

Enfrentamos este tipo de problemas todo el tiempo. Por ejemplo, ¿deberíamos guardar unas tijeras en la cocina o en la oficina? Una solución es comprar un segundo par de tijeras para que las tijeras se puedan guardar en ambos lugares donde se suelen utilizar, pero esto no es práctico para muchos tipos de recursos y este principio sería difícil de aplicar de manera sistemática.

Muchos libros tratan sobre múltiples temas. Un libro de autoayuda sobre cómo lidiar con el cambio en un entorno empresarial podría clasificarse razonablemente como sobre psicología aplicada o sobre negocios. No es útil que los títulos de libros sean a menudo pistas pobres de su contenido; ¿Quién Movió Mi Queso? es de hecho un libro de autoayuda sobre cómo hacer frente al cambio en un entorno empresarial. Su Clasificación de la Biblioteca del Congreso es BF 637, “Psicología Aplicada”, y en UC Berkeley se conserva en la biblioteca de la escuela de negocios.

La solución general para satisfacer el principio de singularidad en las clasificaciones de bibliotecas cuando los recursos no encajan claramente en una sola categoría es inventar y seguir un conjunto detallado de reglas a menudo arbitrarias. Por lo general, el tema principal del libro se utiliza para asignar una categoría, que luego determinará el lugar del libro en una estantería.

No obstante, otra regla podría afirmar que si un libro trata dos materias por igual, el tema que se cubre primero determina la clasificación. Para algunas clasificaciones una “tabla de preferencias” puede vencer a otras reglas en el último minuto. No en vano, las reglas para categorizar libros tardan mucho en aprender y no siempre son fáciles de aplicar. ^[8]

Principios para mantener la clasificación a lo largo del tiempo

La mayoría de las clasificaciones personales se crean en respuesta a una situación específica para resolver un desafío organizacional emergente. Como consecuencia, los sistemas de clasificación personal cambian de manera ad hoc u oportunista durante sus limitadas vidas. Por ejemplo, los esquemas de clasificación en tu cocina o armario se deconstruyen y desaparecen cuando te mueves y llevas tus posesiones a una casa o departamento diferente. Sus esfuerzos por volver a implementar las clasificaciones estarán influenciados por la configuración de estantes y gabinetes en su nueva residencia, por lo que no serán exactamente los mismos.

En contraste, los esquemas de clasificación institucional para muchos recursos bibliotecarios, artefactos de importancia cultural o científica, y gran parte de la información creada o recopilada por empresas, gobiernos e investigadores podrían tener vidas útiles de décadas o siglos. Sistemas de clasificación como estos solo se pueden cambiar incrementalmente para evitar la interrupción de los flujos de trabajo de la organización. Describimos el mantenimiento de recursos como una actividad en todos los sistemas de organización (“Mantener recursos”) y los temas de persistencia, efectividad, autenticidad y procedencia que surgen con los recursos a lo largo del tiempo (“Recursos a lo largo del tiempo”). Gran parte de esta discusión previa se aplica de manera directa al mantenimiento de las clasificaciones a lo largo del tiempo.

Sin embargo, algunos problemas adicionales surgen con las clasificaciones a lo largo del tiempo. El principio de orden judicial (“Principios plasmados en el esquema de clasificación”) trata implícitamente la justificación para diseñar y nombrar categorías como una decisión única. Esto es razonable si estás organizando una colección de recursos bibliográficos o tipos comunes de recursos físicos como libros impresos, ropa o mariposas. Sin embargo, en dominios donde los recursos están activos, cambian su estado o implementación, o de otro modo tienen un carácter probabilístico podría ser necesario revisar la orden y las decisiones basadas en ella de vez en cuando. Dicho de otra manera, si el mundo del que estás muestreando o describiendo tiene algo de aleatoriedad o cambio en él, las categorías y descripciones que le impusiste probablemente necesiten cambiar también. A menudo sucede que el significado de una categoría subyacente puede cambiar, junto con su importancia relativa y absoluta con respecto a las demás categorías del sistema de clasificación. Las categorías a veces cambian lentamente, pero también pueden cambiar rápida y radicalmente como resultado de la innovación o eventos tecnológicos, de procesos o geopolíticos. En poco tiempo pueden aparecer tipos de recursos y cuerpos de conocimiento completamente nuevos. Considere lo que las categorías de “viajes”, “entretenimiento”, “computación” y “comunicación” significan hoy en día en comparación con solo una década o dos atrás.

Los cambios en el sentido de las categorías en una clasificación amenazan su integridad, principio de que las categorías no deben moverse dentro de la estructura del sistema de clasificación. ^[9]

Una forma de mantener la integridad mientras se adapta a la naturaleza dinámica y cambiante del conocimiento es definir una nueva versión de un sistema de clasificación al tiempo que permite que persistan las anteriores, que preserva las asignaciones de recursos en la versión anterior del sistema de clasificación al tiempo que permite cambiar. en el nuevo. Si adoptamos una perspectiva lógica sobre la clasificación (“Clasificación vs. etiquetado”) que disocie la asignación conceptual de recursos a categorías de su disposición física, no hay razón para que un recurso no pueda tener asignaciones de categorías contrastantes en diferentes versiones de un clasificación.

Sin embargo, la biblioteca convencional con colecciones de recursos físicos no puede abandonar fácilmente su requisito de usar una clasificación para organizar libros en estantes en lugares específicos para que puedan ser ubicados, revisados y devueltos a la misma ubicación.

Esta restricción no excluye el versionado de las clasificaciones bibliotecarias, sino que aumenta la inercia y limita el grado de cambio cuando se hacen revisiones debido a las consideraciones de costo y coordinación de la reorganización de los libros en todas las bibliotecas del mundo.

Un principio relacionado sobre el mantenimiento de las clasificaciones a lo largo del tiempo es la flexibilidad, el grado en que la clasificación puede acomodar nuevas categorías. Los informáticos suelen describir este principio como extensibilidad, y los bibliotecarios a veces lo describen como hospitalidad. En cualquier caso la preocupación es la misma y todos estamos familiarizados con ella. Cuando compras una estantería, un armario de ropa, un archivador o una computadora, tiene sentido comprar uno que tenga algo de espacio adicional para acomodar los libros, ropa o archivos que adquirirá en algún período de tiempo futuro. Al igual que con otras elecciones que hay que tomar sobre los sistemas de organización, la cantidad de espacio extra y “sala de organización” que va a adquirir implica numerosas compensaciones.

Los esquemas de clasificación pueden aumentar su flexibilidad al crear “espacio lógico” extra cuando se definen. Las clasificaciones de bibliotecas logran esto mediante el uso de esquemas de nomenclatura o numeración para la clasificación que se pueden extender fácilmente para crear nuevas subcategorías. ^[10]

Los esquemas de clasificación en los sistemas de información también pueden anticipar la evolución de esquemas de documentos o bases de datos. ^[11]

La clasificación está sesgada

La disciplina de la organización se basa fundamentalmente en las elecciones de propiedades y principios para describir y ordenar los recursos. Discutimos opciones sobre la descripción de recursos en “El proceso de descripción de recursos”, opciones para crear categorías de recursos en “Principios para crear categorías” y opciones para crear clasificaciones en este capítulo. Las elecciones tomadas reflejan los propósitos, experiencias, profesiones, política, valores y otras características y preferencias de las personas que los hacen. Como resultado, cada sistema de clasificación está sesgado porque toma un punto de vista que es un compuesto de todas estas influencias.

Sesgo estadístico y varianza

El sesgo estadístico es el error sistemático en las mediciones introducidas por la mala calibración del instrumento de medición, por técnicas de medición ineficaces, un algoritmo que hace suposiciones incorrectas, o alguna interferencia ambiental, todos los cuales distorsionan el valor medido de manera predecible. El sesgo de medición contrasta con la variabilidad o varianza de una medición, la cantidad de dispersión alrededor de un valor promedio o esperado, la mayoría de las veces debido a factores aleatorios. Alguna varianza surge porque la propiedad que se mide no es la misma para todas las instancias, como esperaríamos para las mediciones del peso de una muestra aleatoria de personas, o en el conjunto de etiquetas o temas asignados a una muestra aleatoria de artículos de noticias por personas o algoritmos. Al analizar un conjunto de instancias lo suficientemente grande es posible determinar los valores más probables de la propiedad y también estimar la cantidad de error aleatorio.

La alta varianza en las mediciones para una muestra de recursos cuando esperamos que todos tengan valores más similares puede ser un problema de calidad. El sesgo alto, por otro lado, podría ser un problema de menor calidad, ya que las fuentes sistemáticas de inexactitud podrían ser más fáciles de corregir.

Pero primero hay que señalar que hay al menos dos sentidos de “sesgo” bastante diferentes que probablemente encuentren las personas que leen este libro. El sentido coloquial de sesgo que discutimos en esta sección refleja decisiones basadas en valores en sistemas de organización que favorecen implícita o explícitamente algunas interacciones o usuarios sobre otros. En contraste, el sesgo estadístico es error sistemático o distorsión en una medición. (Ver la barra lateral, Sesgo estadístico y varianza.)

Sesgo y varianza en las dianas

Los lanzamientos de dardos precisos y precisos demuestran un sesgo bajo y baja varianza (abajo a la izquierda en la figura). Los dardos precisos pero inexactos reflejan un sesgo alto y una varianza baja (parte superior izquierda). Los imprecisos pero precisos tienen un sesgo bajo pero una varianza alta (inferior derecha). Finalmente, la falta de precisión y precisión muestra tanto un alto sesgo como una alta varianza (arriba a la derecha).

La afirmación de que la clasificación es sesgada puede parecer sorprendente, porque muchos sistemas de clasificación son formales e institucionales, creados por gobiernos o empresas que participan en organizaciones de normalización. Esperamos que estas clasificaciones sean imparciales y objetivas. No obstante, considere la clasificación de las personas como “empleadas” o “desempleadas”. ” Mucha gente piensa que cualquier persona empleable que actualmente no esté empleada sería contabilizada como desempleada. Pero el Departamento de Trabajo del gobierno de Estados Unidos solo cuenta a alguien como desempleado si ha buscado activamente trabajo en el último mes, eliminando efectivamente a cualquiera que haya renunciado a encontrar trabajo de la categoría de desempleados asignándolos a una categoría de “trabajador desanimado”. En 2012 este esquema de clasificación permitió al gobierno informar que el desempleo era de aproximadamente 8% y bajando, cuando de hecho estaba más cerca del 20% y al alza. Las implicaciones políticas de esta clasificación son sustanciales. ^[12]

El sesgo de clasificación a menudo se muestra intencional o involuntariamente en las visualizaciones de datos, incluidos los mapas de coropletas, en los que las regiones del mapa se colorean, se modelan o se distinguen de otro modo según una variable estadística que se muestra en el mapa. Los coroplos se utilizan comúnmente para mostrar los resultados electorales, con los distritos o estados ganados por cada candidato mostrados en diferentes colores; en Estados Unidos, la convención es mostrar los ganados por los candidatos del Partido Demócrata en azul, y los ganados por los republicanos en rojo. Estos coroplos electorales suelen ser engañosos porque colorear todo un estado en los colores del ganador ignora la densidad de población y las concentraciones regionales de votos que difieren de la mayoría.

Mapa de Elecciones de California:

Un estado “azul” con más condados “rojos”

Los votantes de California son confiablemente “azules” en su conjunto, pero con los resultados electorales divididos por condado, es claro que esta mayoría se acumula en las grandes ciudades a lo largo de la costa, y los condados interiores y rurales son más confiables “rojos” en su votación.

Una forma más sutil en la que los choroplths codifican sesgos refleja las decisiones tomadas para organizar los datos en las categorías que están representadas por diferentes colores o patrones. Las categorías de coropletas pueden presentar datos divididos en intervalos de igual rango, en conjuntos con el mismo número de observaciones, o en categorías que reflejan conglomerados o rupturas naturales en los datos observados. Pequeños cambios en los rangos o proporciones de datos que luego se asignan a cada categoría pueden comunicar historias completamente diferentes con los mismos datos. Para aprender “cómo mentir con mapas” o cómo evitar que te mientan, refiérase al libro clásico con ese título de Mark Monmonier. ^[13]

El sesgo en sistemas informáticos de Friedman y Nissenbaum ofrece un marco para conceptualizar los diversos tipos de sesgo que pueden estar presentes en los sistemas técnicos. Friedman y Nissenbaum definen el sesgo como “un sistema que discrimina sistemática e injustamente a individuos o grupos de individuos a favor de otros”. Su taxonomía incluye sesgos preexistentes, técnicos y emergentes. ^[14]

El sesgo preexistente es el tipo con el que las personas están más familiarizadas: ocurre cuando el diseño de un sistema de organización encarna sesgos personales o sociales que existen en el momento de su creación, ya sea intencionalmente o inadvertidamente, y en ocasiones a pesar de las mejores intenciones de prevenirlo.

El sesgo técnico surge de las limitaciones y limitaciones de los sistemas técnicos que resultan en injusticia cuando el sistema se aplica al mundo real. La toma de decisiones automatizada está especialmente madura para este tipo de sesgo: el orden alfabético, los procesos que se basan en la generación de números pseudoaleatorios y otras formas automatizadas de clasificar o agrupar recursos pueden crear sistemáticamente diferentes oportunidades para diferentes grupos de usuarios (por ejemplo, personas o empresas cuyos los nombres comienzan con “A”).

El sesgo emergente está relacionado con la interacción entre usuarios reales y un sistema técnico. Problemas de este tipo surgen cuando, debido a la comprensión incompleta del diseñador de la población de usuarios, o a un cambio en esa población a lo largo del tiempo, existe un desajuste entre los usuarios y el sistema. Las interfaces de usuario son especialmente susceptibles a esta forma de sesgo, dada su necesidad de reflejar los hábitos y capacidades de los usuarios previstos. La injusticia puede surgir cuando un grupo de usuarios inesperado usa el sistema, o cuando surge un nuevo conocimiento social que el sistema no es capaz de incorporar o responder.

Tanto el sesgo preexistente como el emergente pueden ser difíciles de evaluar con precisión; el primero puede ser difícil de ver o admitir para el sesgado, y el segundo, que surge debido a circunstancias imprevistas después de la implementación, es difícil de predecir.

Bowker y Star han escrito extensamente sobre sesgos en los sistemas de clasificación pero reconocen que mucha gente no los ve:

Los científicos de la información trabajan todos los días en el diseño, delegación y elección de sistemas y estándares de clasificación, pero pocos los ven como artefactos que encarnan elecciones morales y estéticas que a su vez elaboran las identidades, aspiraciones y dignidad de las personas. ^[15]

(Bowker y Star 2000)

Bowker y Star describen muchos ejemplos donde clasificaciones aparentemente neutrales y benignas implementan suposiciones controvertidas. Un ejemplo llamativo lo encontramos en las clasificaciones étnicas del Censo de Estados Unidos y las categorías a las que se requiere que los residentes estadounidenses se asignen. Estas categorías han cambiado casi cada década desde el primer censo en 1790 y reflejan fuertemente metas políticas, sensibilidades culturales prevalecientes o falta de ellas, y consideraciones no científicas. Algunos cambios recientes incluyeron una categoría “multirracial”, que algunas personas consideraban empoderadora, pero que fue atacada por grupos afroamericanos e hispanos de derechos civiles como diluyendo su poder. ^[16]

Una manera más positiva de pensar sobre el sesgo en la clasificación es que las elecciones tomadas en un sistema de organización sobre selección de recursos, descripción y arreglo se unen para transmitir los valores de los organizadores. Esto hace de una clasificación un vehículo retórico o comunicativo para establecer credibilidad y confianza con quienes interactúan con los recursos en la clasificación. Visto desde esta perspectiva, una clasificación objetiva o neutral no sólo es poco realista como meta; también puede consumir tiempo y energía valiosos cuando en cambio podría ser más deseable aprovechar la oportunidad para interpretar los recursos de una manera creativa para comunicar un mensaje particular a un grupo de usuarios en particular. Melanie Feinberg señala que los supermercados de “comercio justo” o “verdes” se diferencian por una proporción relativamente pequeña de los bienes que ofrecen en comparación con las tiendas ordinarias, pero estos artículos en particular señalan los valores que más les importan a sus clientes. ^[17]

El sesgo es claramente evidente en las clasificaciones bibliográficas más utilizadas, la Biblioteca del Congreso y el Dewey Decimal, que discutimos a continuación.

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1. La aplicación de principios de clasificación y organización de manera más general al diseño de interfaces de usuario para facilitar el acceso a la información, la navegación y el uso a menudo se llama “Arquitectura de la Información. ” Véase (Morville y Rosenfeld 2006).

   
   

2. (Grappone y Couzin 2011) es un “libro de cocina” de optimización de motores de búsqueda para aficionados al bricolaje. Ver (Málaga 2008) para una crítica de las prácticas típicas de SEO.

   
   

3. Véase (Gladwell 1996), (Schwartz 2005), (Underhill 2008).

   
   

4. Los estándares RosettaNet son utilizados por miles de empresas como especificaciones e implementaciones de procesos de empresa a empresa en varias industrias, especialmente la fabricación de componentes y la electrónica. Las especificaciones se definen utilizando una jerarquía de tres niveles de clústeres de procesos, segmentos y procesos de interfaz de socios (PIP) para permitir a las empresas encontrar un nivel de abstracción de procesos que funcione mejor para ellas. Ver RosettaNet.org.

   
   

5. Véase (Gaukroger 2001) y (Weinberger 1985) para una introducción a la filosofía de Bacon, y (Miksa 1984) para un análisis de la influencia de Bacon en los sistemas de clasificación de bibliotecas.

   
   

6. (Svenonius 2000, Ch. 8).

   
   

7. Clasificación muy detallada de cuchillos están en www2.knifecenter.com/knifecenter/kitchen/ y kitchenknives.com/.

   
   

8. Por ejemplo, el texto introductorio para la Clasificación Decimal Dewey (DDC) tiene 38 páginas (www.oclc.org/dewey/resources/scholar.htm). Un conjunto completo de módulos de capacitación en línea “enfocados a las necesidades de bibliotecarios experimentados que necesitan capacitación en aplicaciones Dewey” tiene una duración de 30 horas (www.oclc.org/dewey/resources/teachingsite/curses/default.htm).

   
   

9. (Taylor y Joudrey 2009, p. 392) definen la integridad como la estabilidad de las notaciones (identificadores de clase) en una clasificación para que a los recursos nunca se les den nuevas notaciones cuando cambia el significado de la categoría. Esto es especialmente pertinente en un mundo físico donde las notaciones de clase se fijan a los recursos (libros en una biblioteca tradicional, por ejemplo) y donde el cambio de sentido requeriría el cambio de muchos números.

   
   

10. Por ejemplo, la Clasificación Decimal Universal (UDC) dejó en blanco intencionalmente la clase principal 4 para tener espacio para sujetos actualmente desconocidos en el nivel más alto de jerarquía. (http://www.udcc.org/udcsummary/php/index.php). La Clasificación de la Biblioteca del Congreso (LCC) también dejó espacio en el nivel jerárquico más alto al no usar todas las letras del alfabeto. Las clasificaciones también dejan espacios en la enumeración de clases más específicas.

    
    

11. (Rahm y Bernstein 2006) proporcionan una introducción nítida a los desafíos y enfoques para cambiar los esquemas desplegados en bases de datos, modelos conceptuales, ontologías, esquemas XML e interfaces de aplicaciones de software. Operan una bibliografía en línea sobre evolución de esquemas que contiene varios cientos de fuentes. Ver http://se-pubs.dbs.uni-leipzig.de/.

    
    

12. Consulte Cómo mide el Gobierno el desempleo, http://www.bls.gov/cps/cps_htgm.htm de la Oficina de Estadísticas Laborales del Departamento de Trabajo, y un comentario crítico sobre el esquema de medición titulado Making 9 Million Jobless Vanish: Cómo manipula el Gobierno las estadísticas de desempleo en http://danielamerman.com/articles/2012/WorkC.html.

    
    

13. (Monmonier 1996) es un tratamiento altamente legible del sesgo intencional e inadvertido en la elaboración de mapas. Una búsqueda en la web de “mentir con mapas” arroja una gran cantidad de ejemplos. Ver también Cuando los mapas mienten” de Wiseman

    
    

14. (Friedman y Nissenbaum 1996)

    
    

15. (Bowker y Star 2000, p. 4).

    
    

16. Ver la entrada de Wikipedia Raza y etnia en el censo de Estados Unidos, http://en.Wikipedia.org/wiki/Race_and_ethnicity_in_the_United_States_Census, y (Lee 1993) para argumentos en contra de cualquier categorización racial debido a las “motivaciones políticas y carácter no científico de las clasificaciones. ”

    
    

17. (Feinberg 2012).