4.1: Introducción

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Este capítulo proporciona la información necesaria para diseñar, llevar a cabo y analizar los resultados de un experimento de simulación. Se requiere experimentación con un modelo de simulación, a diferencia de una solución analítica exacta obtenida mediante matemáticas. El principio 2 establece que los modelos de simulación se ajustan tanto a la estructura del sistema como a los datos disponibles del sistema Se emplea la lógica condicional. Por lo tanto, estos modelos generalmente no pueden ser resueltos por métodos analíticos. Los experimentos de simulación deben diseñarse y llevarse a cabo adecuadamente como lo haría cualquier experimento de campo o laboratorio. El diseño de experimentos de simulación conduce a los beneficios de la simulación descritos por el principio 3: menor costo y mayor flexibilidad que los prototipos físicos, así como menor riesgo de consecuencias negativas en las operaciones diarias que la experimentación directa con sistemas operativos existentes como el plan-do-check-act ( PDCA) ciclo de lean haría.

El diseño de un experimento de simulación especifica cómo el procesamiento del modelo genera la información necesaria para abordar los problemas y cumplir con los objetivos de solución identificados en la primera fase del proceso de simulación. Se presenta un enfoque para el análisis de resultados, incluyendo formas de examinar los resultados de la simulación para ayudar a comprender el comportamiento del sistema, así como el uso de métodos estadísticos como la estimación del intervalo de confianza para ayudar a obtener evidencia sobre el desempeño, incluyendo la comparación de escenarios.

Se discuten cuestiones de prerrequisito para el diseño y análisis de cualquier experimento de simulación. Estos incluyen la verificación y validación, así como la necesidad de construir observaciones independientes de las medidas de desempeño de simulación y distinguir entre probabilidad y grado de confianza.

La verificación y validación se discuten primero, seguido de una discusión sobre la necesidad de construir observaciones independientes de las medidas de desempeño. Se explican los elementos de diseño de experimentos de simulación. Finalmente, se da una aproximación al análisis de los resultados de la simulación de terminación junto con una explicación de cómo se diferencian la probabilidad y el grado de confianza.

La discusión en este capítulo asume algunos conocimientos previos de resumen de datos, probabilidad y estimación del intervalo de confianza.