4.8: Resumen
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En este capítulo se analiza el diseño y análisis de experimentos de simulación. Los elementos se definen y organizan en un diseño. Se describe un método para construir observaciones estadísticamente independientes para evitar dificultades de correlación.
Se presenta la necesidad de reunir pruebas de que un modelo es válido y verificado. Se dan posibles estrategias al respecto. Se discuten formas de comparar escenarios, tanto a través del análisis estadístico como del examen de datos.
Problemas (Problemas similares se asocian con cada uno de los estudios de caso para su posterior práctica).
- Supongamos que se compararon 4 escenarios por pares con respecto a una medida de desempeño. ¿Cuántas comparaciones se hacen? Si se usa\(\ \alpha\) = 0.01 para todas las comparaciones, ¿cuál es el límite superior en el\(\ \alpha\) para todas las comparaciones realizadas? ¿Y si se usa\(\ \alpha\) = 0.05? ¿Cuál de los dos valores para se\(\ \alpha\) debe utilizar?
- Considere la siguiente tabla de resultados de simulación.
Replicar Estación de trabajo% de tiempo ocupado: escenario uno Estación de trabajo% de tiempo ocupado: escenario dos 1 87 78 2 80 72 3 79 71 4 80 72 5 78 71 - Construir intervalos de confianza del 95% para la estación de trabajo% de tiempo ocupado para cada escenario.
- Construya un intervalo de confianza de t emparejado,\(\ \alpha\) = 0.05, para comparar el porcentaje de tiempo ocupado de una estación de trabajo para dos escenarios.
- Considere la siguiente tabla de resultados de simulación.
Replicar Tiempo Máximo — Escenario Uno Tiempo Máximo — Escenario Dos 1 241.8 122.0 2 61.1 62.6 3 122.1 94.7 4 111.6 73.1 5 154.4 105.2 - Construir intervalos de confianza del 95% para el tiempo máximo para cada escenario
- Construir un intervalo de confianza emparejado,\(\ \alpha\) = 0.05, para comparar el tiempo máximo en la estación de trabajo para los dos escenarios.
- ¿Los intervalos de confianza se construyen en a. y b. aproximados o exactos? Defiende tu respuesta.
- Desarrollar el diseño de un experimento de simulación de terminación para el problema 2-10.
- Defender el uso de intervalos de confianza aproximados.
- Considera la simulación de una sola estación de trabajo consistente en una sola máquina con un tiempo de operación distribuido uniformemente entre 5 y 10 minutos. El tiempo entre llegadas de piezas se distribuye exponencialmente con una media de 9 minutos.
- ¿Qué pruebas de verificación podrían buscarse?
- ¿Qué pruebas de validación podrían buscarse?
- Realizar un análisis completo de un experimento de simulación con respecto a una sola estación de trabajo con una máquina basada en los datos que siguen. El tiempo medio entre llegadas es de 10 minutos y el tiempo de operación es de 8 minutos. La simulación se realizó durante 168 horas. La dirección desea lograr una cuota de producción de 1000 artículos por 168 horas.
- Proporcionar evidencia para la verificación y validación de la simulación con base únicamente en los datos de la siguiente tabla y la declaración del problema.
Replicar Estación de trabajo% Ocupado Tim Número de entidades que llegan Número de entidades que salen Número de entidades en procesamiento al final de la simulación Número de entidades en la zona de influencia al final de la simulación 1 87 1044 1044 0 0 2 80 961 960 1 0 3 79 944 943 1 0 4 80 965 959 1 5 5 78 942 942 0 0 - Compare los dos escenarios usando primero el número promedio en el búfer y luego el máximo como se describe a continuación. Utilice únicamente los datos que siguen y los ítems i-iv.
- Calcular resúmenes estadísticos apropiados (promedio, desviación estándar, mínimo, máximo, rango e intervalos de confianza) e indicar cualquier evidencia encontrada a partir de esta información.
- Calcular y mostrar histogramas apropiados y exponer cualquier evidencia que se vea en ellos.
- ¿En cuántas réplicas es mejor el nuevo caso que las operaciones actuales? ¿Qué pruebas aporta esta información?
- Realizar el análisis estadístico adecuado para comparar los escenarios.
Número en búfer Operaciones Actuales Nuevo caso Replicar Promedio Máximo Promedio Máximo 1 12.8 28 4.3 15 2 1.2 8 1.1 7 3 4.3 16 2.6 16 4 2.9 10 1.9 8 5 3.6 17 2.1 12 6 3.7 10 2.0 8 7 2.1 12 1.2 7 8 3.5 17 1.6 11 9 2.7 13 1.4 9 10 2.0 10 1.2 9 11 1.4 8 1.3 10 12 2.0 12 1.4 10 13 1.4 7 1.4 9 14 2.7 17 2.0 12 15 1.7 16 1.2 9 16 1.5 7 0.9 8 17 5.2 26 4.2 17 18 3.2 15 2.0 9 19 3.1 14 2.0 9 20 2.2 11 1.2 8
- Proporcionar evidencia para la verificación y validación de la simulación con base únicamente en los datos de la siguiente tabla y la declaración del problema.