4.1: Introducción - Una imagen vale la pena...

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Como vimos en el capítulo 3, una gráfica que represente la información sobre las relaciones entre nodos puede ser una forma muy eficiente de describir una estructura social. Un buen dibujo de una gráfica puede sugerir inmediatamente algunas de las características más importantes de la estructura general de la red. ¿Todos los nodos están conectados? ¿Hay muchos o pocos vínculos entre los actores? ¿Hay subgrupos o “clusters” locales de actores vinculados entre sí, pero no con otros grupos? ¿Hay algunos actores con muchos lazos, y algunos con pocos?

Un buen dibujo también puede ayudarnos a entender mejor cómo un “ego” (nodo) particular es “incrustado” (conectado a) su “barrio” (los actores que son conectados con el ego, y sus conexiones entre sí) y con la gráfica más grande (¿es “ego” un “aislar” un “colgante”?). Al mirar el “ego” y la “red del ego” (es decir, el “vecindario”), podemos tener una idea de las limitaciones estructurales y oportunidades que enfrenta un actor; es posible que seamos más capaces de comprender el papel que juega un actor en una estructura social.

No existe una única “manera correcta” de representar los datos de la red con gráficas. Hay algunas reglas básicas, y las revisamos en el capítulo anterior. Diferentes formas de dibujar imágenes de los datos de la red pueden enfatizar (u oscurecer) diferentes características de la estructura social. Por lo general, es una buena idea jugar con la visualización de una red, experimentar y ser creativo. Hay una serie de herramientas de software que están disponibles para dibujar gráficos, y cada una tiene ciertas fortalezas y limitaciones. En este capítulo, veremos algunas técnicas de uso común para visualizar gráficas usando NetDraw (versión 4.14, que se distribuye junto con UCINET). Sin embargo, hay muchos otros paquetes, y es posible que desee explorar algunas de las herramientas disponibles en Pajek y Mage (busque software en el sitio web de la Red Internacional de Analistas de Redes Sociales - INSNA).

Por supuesto, si hay un gran número de actores o una gran cantidad de relaciones entre ellos, las imágenes pueden no ayudar mucho a la situación; índices numéricos describir la gráfica puede ser la única opción. Sin embargo, los enfoques numéricos y gráficos se pueden usar en combinación. Por ejemplo, primero podríamos calcular la “centralidad entre ejes” de los nodos en una gran red, y luego usar gráficas que incluyan solo a aquellos actores que han sido identificados como “importantes”.