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LibreTexts Español

2.4: Matrices inversas

( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\)

Objetivos de aprendizaje

En esta sección, aprenderás a:

  1. Encuentra la inversa de una matriz, si existe.
  2. Utilice inversos para resolver sistemas lineales.

En esta sección, aprenderemos a encontrar la inversa de una matriz, si existe. Posteriormente, utilizaremos inversiones matriciales para resolver sistemas lineales.

Definición de una Inversa: Unan×n matriz tiene una inversa si existe una matrizB tal queAB=BA=In, dondeIn es una matriz den×n identidad. El inverso de una matrizA, si existe, se denota con el símboloA1.

Ejemplo2.4.1

Dadas las matricesA yB por debajo, verificar que son inversas.

\ [A=\ left [\ begin {array} {ll}
4 & 1\\
3 & 1
\ end {array}\ right]\ quad B=\ left [\ begin {array} {cc}
1 & -1\\
-3 & 4
\ end {array}\ derecha]\ nonumber\]

Solución

Las matrices son inversas si el productoAB yBA ambas son iguales a la matriz de identidad de dimensión2×2:I2,

\ [\ mathrm {AB} =\ left [\ begin {array} {ll}
4 & 1\\
3 & 1
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {cc}
1 & -1\\
-3 & 4
\ end {array}\ right] =\ left [\ begin {array} {ll}
1 & 0\\
0 & 1
\ end {array}\ right] =\ mathrm {I} _ {2}\ nonumber\]

y

\ [\ mathrm {BA} =\ left [\ begin {array} {cc}
1 & -1\\
-3 & 4
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {ll}
4 & 1\\
3 & 1
\ end {array}\ right] =\ left [\ begin {array} {ll}
1 & 0\\
0 & 1
\ end {array}\ right] =\ mathrm {I} _ {2}\ nonumber\]

Claramente ese es el caso; por lo tanto, las matrices A y B son inversas entre sí.

Ejemplo2.4.2

Encuentra la inversa de la matriz\ (\ mathrm {A} =\ left [\ begin {array} {ll}
3 & 1\\
5 & 2
\ end {array}\ right]\).

Solución

Supongamos queA tiene una inversa, y es

\ [B=\ left [\ begin {array} {ll}
a & b\\
c & d
\ end {array}\ right]\ nonumber\]

EntoncesAB=I2:\ (\ left [\ begin {array} {cc}
3 & 1\\
5 & 2
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {ll}
a & b\\
c & d
\ end {array}\ right] =\ left [\ begin {array} {ll}
1 & 0\\
0 & ; 1
\ end {array}\ right] =I_ {2}\)

Después de multiplicar las dos matrices del lado izquierdo, obtenemos

\ [\ left [\ begin {array} {cc}
3 a+c & 3 b+d\\
5 a+2 c & 5 b+2 d
\ end {array}\ right] =\ left [\ begin {array} {cc}
1 & 0\\
0 & 1
\ end {array}\ derecha]\ nonumber\]

Al igualar las entradas correspondientes, obtenemos cuatro ecuaciones con cuatro incógnitas:

\ [\ begin {array} {ll}
3 a+c=1 & 3 b+d=0\\
5 a+2 c=0 & 5 b+2 d=1
\ end {array}\ nonumber\]

Resolviendo este sistema, obtenemos:a=2b=1c=5d=3
Por lo tanto, la inversa de la matrizA es\ (B=\ left [\ begin {array} {cc}
2 & -1\\
-5 & 3
\ end {array}\ right]\ nonumber\)

En este problema, encontrar la inversa de la matrizA equivalía a resolver el sistema de ecuaciones:

\ [\ begin {array} {ll}
3 a+c=1 & 3 b+d=0\\
5 a+2 c=0 & 5 b+2 d=1
\ end {array}\ nonumber\]

En realidad, se puede escribir como dos sistemas, uno con variablesa yc, y el otro conb yd. Las matrices aumentadas para ambas se dan a continuación.

\ [\ left [\ begin {array} {llll}
3 & 1 & | & 1\\
5 & 2 & | & 0
\ end {array}\ right]\ text {y}\ left [\ begin {array} {llll}
3 & 1 & | & 0\\
5 & 2 & | & 1
\ end {array}\ right]\ nonumber \]

Al observar las dos matrices aumentadas, notamos que la matriz de coeficientes para ambas matrices es la misma. Esto implica que las operaciones de fila del método Gauss-Jordan también serán las mismas. Se puede guardar una gran cantidad de trabajo si las dos columnas de la derecha se agrupan para formar una matriz aumentada como se muestra a continuación.

\ [\ left [\ begin {array} {lllll}
3 & 1 & | & 1 & 0\\
5 & 2 & | & 0 & 0 & 1
\ end {array}\ derecha]\ nonumber\]

Y resolviendo este sistema, obtenemos

La matriz en el lado derecho de la línea vertical es laA1 matriz.

Lo que acabas de presenciar no es casualidad. Este es el método que a menudo se emplea para encontrar la inversa de una matriz. Enumeramos los pasos, de la siguiente manera:

El método para encontrar la inversa de una matriz

1. Escribe la matriz aumentada[A|In].

2. Escriba la matriz aumentada en el paso 1 en forma de escalón de fila reducida.

3. Si la forma de escalón de fila reducida en 2 es[In|B], entoncesB es la inversa deA.

4. Si el lado izquierdo del escalón reducido de fila no es una matriz de identidad, la inversa no existe.

Ejemplo2.4.3

Dada la matriz A a continuación, encuentra su inversa.

\ [A=\ left [\ begin {array} {ccc}
1 & -1 & 1\\
2 & 3 & 0\\
0 & -2 & 1
\ end {array}\ right]\ nonumber\]

Solución

Escribimos la matriz aumentada de la siguiente manera.

\ [\ left [\ begin {array} {ccccccc}
1 & -1 & 1 & | & 1 & 0 & 0 & 0\\
2 & 3 & 0 & | & 0 & 0 & 0 & 0 & 0\\ 0 & 0 & 0 & | &
0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & | & 0 & 0 & 0
& | & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & |

Reduciremos esta matriz usando el método Gauss-Jordan.

Multiplicando la primera fila por -2 y agregándola a la segunda fila, obtenemos

\ [\ left [\ begin {array} {ccccccc}
1 & -1 & 1 & | & 1 & 0 & 0 & 0\\
0 & 5 & -2 & | & -2 & 1 & 0\\
0 & 2 & 1 & | & 0 & 0 & 1
\ end {array}\ derecha]\ nonumber\]

Si intercambiamos la segunda y tercera filas, obtenemos

\ [\ left [\ begin {array} {ccccccc}
1 & -1 & 1 & | & 1 & 0 & 0\\
0 & -2 & 1 & | & 0 & 0 & 1\\ 0 & 1\\
0 & 5 & -2 & | & -2 & 1 & 0
\ end {array}\ derecha]\ nonumber\]

Divide la segunda fila entre -2. El resultado es

\ [\ left [\ begin {array} {ccccccc}
1 & -1 & 1 & | & 1 & 0 & 0 & 0\\
0 & 1 & -1/2 & | & 0 & 0 & -1/2\\
0 & 5 & -2 & | & -2 & 1 & 0
\ end {array}\ derecha]\ nonumber\]

Hagamos aquí dos operaciones. 1) Agrega la segunda fila a la primera, 2) Agrega -5 veces la segunda fila a la tercera. Y conseguimos

\ [\ left [\ begin {array} {ccccccc}
1 & 0 & 1/2 & | & 1 & 0 & -1/2\\
0 & 1 & -1/2 & | & 0 & 0 & -1/2\\
0 & 0 & 1/2 & | & -2 & 1 & 5/2/2
\ end {array}\ derecha]\ nonumber\]

Multiplicar la tercera fila por 2 resultados en

\ [\ left [\ begin {array} {ccccccc}
1 & 0 & 1/2 & | & 1 & 0 & -1/2\\
0 & 1 & -1/2 & | & 0 & 0 & -1/2\\
0 & 0 & 1 & | & -4 & 2 & 5
\ end {array}\ derecha]\ nonumber\]

Multiplica la tercera fila por 1/2 y agrégalo a la segunda.
Además, multiplica la tercera fila por -1/2 y agrégala a la primera.

\ [\ left [\ begin {array} {ccccrrr}
1 & 0 & 0 & | & 3 & -1 & -3\\
0 & 1 & 0 & | & -2 & 1 & 2\\
0 & 0 & 0 & 1 & | & -4 & 2 & 5
\ end {array}\ derecha]\ nonumber\]

Por lo tanto, la inversa de la matrizA es\ (\ mathrm {A} ^ {-1} =\ left [\ begin {array} {rrr}
3 & -1 & -3\\
-2 & 1 & 2\\
-4 & 2 & 5
\ end {array}\ right]\)

Se debe verificar el resultado multiplicando las dos matrices para ver si el producto, efectivamente, iguala a la matriz de identidad.

Ahora que sabemos encontrar la inversa de una matriz, usaremos inversos para resolver sistemas de ecuaciones. El método es análogo a resolver una ecuación simple como la siguiente. 23x=4

Ejemplo2.4.4

Resuelve la siguiente ecuación:23x=4

Solución

Para resolver la ecuación anterior, multiplicamos ambos lados de la ecuación por la inversa multiplicativa de la23 cual pasa a ser32. Obtenemos

\ [\ begin {array} {l}
\ frac {3} {2}\ cdot\ frac {2} {3} x=4\ cdot\ frac {3} {2}\\
x=6
\ end {array}\ nonumber\]

Utilizamos el Ejemplo2.4.4 como analogía para mostrar cómo seAX=B resuelven los sistemas lineales de la forma.

Para resolver un sistema lineal, primero escribimos el sistema en la ecuación matricialAX=B, dondeA está la matriz de coeficientes,X la matriz de variables yB la matriz de términos constantes.
Luego multiplicamos ambos lados de esta ecuación por el inverso multiplicativo de la matrizA.

Considera el siguiente ejemplo.

Ejemplo2.4.5

Resuelve el siguiente sistema

\ begin {alineado}
3 x+y&=3\\
5 x+2 y&=4
\ end {alineado}

Solución

Para resolver la ecuación anterior, primero expresamos el sistema como

AX=B

donde A es la matriz de coeficientes y B es la matriz de términos constantes. Obtenemos

\ [\ left [\ begin {array} {ll}
3 & 1\\
5 & 2
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {l}
x\\
y
\ end {array}\ right] =\ left [\ begin {array} {l}
3\\
4
\ end {array}\ right]\ nonumber\]

Para resolver este sistema, multiplicamos ambos lados de la ecuación matricialAX=B porA1. La multiplicación matricial no es conmutativa, por lo que necesitamos multiplicar porA1 a la izquierda en ambos lados de la ecuación.

MatrixA es la misma matrizA cuya inversa encontramos en Ejemplo2.4.2, así que\ (\ mathrm {A} ^ {-1} =\ left [\ begin {array} {cc}
2 & -1\\
-5 & 3
\ end {array}\ right]\)

Multiplicando ambos lados porA1, obtenemos

\ [\ begin {array} {c}
{\ left [\ begin {array} {cc}
2 & -1\\
-5 & 3
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {cc}
3 & 1\\
5 & 2
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {c}
x\\
y
\ end {array}\ right] =\ left [\ begin {array} {cc}
2 & -1\\
-5 & 3
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {c}
3\\
4
\ end {array}\ right]}\\
{\ left [\ begin {array} {cc}
1 & 0\\
0 & 1
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {c}
x\\
y
\ end {array}\ right] =\ left [\ begin {array} {c}
2\\
-3
\ end {array}\ right]}\\
{\ left [\ begin {array} { c}
x\\
y
\ end {array}\ right] =\ left [\ begin {array} {c}
2\\
-3\ end {array}
\ right]}\ end {array}
\ end {array}\ nonumber\]

Por lo tantox=2,, yy=3.

Ejemplo2.4.6

Resuelve el siguiente sistema:

\ begin {alineado}
x-y+z &=6\\
2 x+3 y &=1\\
-2 y+z &=5
\ end {alineado}

Solución

Para resolver la ecuación anterior, escribimos el sistema en forma de matriz de laAX=B siguiente manera:

\ [\ left [\ begin {array} {rrr}
1 & -1 & 1\\
2 & 3 & 0\\
0 & -2 & 1
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {l}
x\\
y\
z
\ end {array}\ right] -\ left [\ begin {array} {l}
6\\
1\\
5
\ end {array}\ derecha]\ nonumber\]

Para resolver este sistema, necesitamos la inversa deA. De Ejemplo2.4.3,\ (\ mathrm {A} ^ {-1} =\ left [\ begin {array} {rrr}
3 & -1 & -3\\
-2 & 1 & 2\\
-4 & 2 & 5
\ end {array}\ right]\)

Multiplicando ambos lados de la ecuación matricialAX=B de la izquierda porA1, obtenemos

\ [\ left [\ begin {array} {rrr}
3 & -1 & -3\\
-2 & 1 & 2\\
-4 & 2 & 5
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {rrr}
1 & 1 & 1\\
2 & 3 & 0\\
0 & 2 & 1
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {l}
x\\
y\\
z
\ end {array}\ right] =\ left [\ begin {array} {rrr}
3 & -1 & -3\\
-2 & 1 & 2\\
-4 & 2 & 2 & 5
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {l}
6\\
1\\
5
\ end {array}\ derecha]\ nonumber\]

Después de multiplicar las matrices, obtenemos

\ begin {aligned}
{\ left [\ begin {array} {lll}
1 & 0 & 0\\
0 & 1 & 0\\
0 & 0 & 0 & 1
\ end {array}\ right]\ left [\ begin {array} {l}
x\\
y\
z
\ end {array}\ right] =\ left [\ begin {array} {r}
2\\
-1\
3
\ end {array}\ right]}\\
{\ left [\ begin {array} {l}
x\\
y\
z
\ end {array}\ right] =\ left [\ begin {array} {r}
2\\
- 1\\
3
\ end {array}\ derecha]}
\ end {alineado}

Recordamos al lector que no todos los sistemas de ecuaciones pueden resolverse mediante el método inverso de la matriz. Aunque el método Gauss-Jordan funciona para cada situación, el método inverso de matriz funciona solo en los casos en que existe la inversa de la matriz cuadrada. En tales casos el sistema tiene una solución única.

El método para encontrar la inversa de una matriz

  1. Escribe la matriz aumentada[A|In].
  2. Escriba la matriz aumentada en el paso 1 en forma de escalón de fila reducida.
  3. Si la forma de escalón de fila reducida en 2 es[In|B], entoncesB es la inversa deA.
  4. Si el lado izquierdo del escalón reducido de fila no es una matriz de identidad, la inversa no existe.

El método para resolver un sistema de ecuaciones cuando existe una solución única

1. Expresar el sistema en la ecuación matricialAX=B.

2. Para resolver la ecuaciónAX=B, multiplicamos en ambos lados porA1.

AX=B

A1AX=A1B

IX=A1B where I is the identity matrix


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