19.1: Introducción al Capítulo
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Después de leer este capítulo, deberías poder responder a estas preguntas:
- ¿Cuáles son algunos tipos diferentes de emprendimiento?
- ¿Qué características llevan a los individuos a convertirse en emprendedores?
- ¿Cómo puede el lienzo del modelo de negocio ayudarnos a describir y evaluar un modelo de negocio?
- ¿Cómo financian los emprendedores sus nuevas ideas de negocio?
- ¿Cómo pueden los emprendedores aprovechar el pensamiento de diseño para resolver problemas complejos y navegar por entornos inciertos?
- ¿Cómo puede el gobierno apoyar el emprendimiento?
Explorando carreras gerenciales
Maria Rose Belding, Base de Datos MEDIOS
Un día mientras se ofrecía como voluntaria en su refugio de comida local en Iowa, la estudiante de secundaria Maria Rose Belding se vio obligada a tirar cientos de cajas de macarrones y queso caducados. Mientras María llevaba las cajas a la basura, paseaba junto a familias hambrientas que esperaban comida, y consideraba el tamaño del problema del hambre en el mundo. Tan solo en Estados Unidos, anualmente se tiran más de 133 mil millones de libras de alimentos, y hay más de 45 millones de estadounidenses que no tienen suficiente para comer. La experiencia de Belding la llevó a crear MEANS (Matching Excess and Need for Stability) Database, una organización sin fines de lucro que crea una red en línea para despensas y refugios de alimentos para comunicarse con cualquier persona que pueda tener comida extra, como restaurantes, tiendas de abarrotes y catering. A través de la aplicación y el sitio web de MEANS, el exceso de alimentos que serían desechados se envía a un refugio o despensa de alimentos.
Belding sabía que necesitaba crear una plataforma para conectar las despensas de alimentos con los excedentes de alimentos, pero no sabía cómo hacerlo. Grant Nelson, estudiante de derecho de la Universidad George Washington, cofundó MEANS con Belding. Nelson lideró los componentes de ciencia y tecnología de datos y construyó la infraestructura en la nube que MEANS necesitaba para tener éxito en el objetivo de Belding de conectar a las personas u organizaciones con alimentos adicionales con quienes los necesitan. MEANS Database utiliza software basado en la nube y comunicaciones basadas en correo electrónico para emparejar despensas de alimentos con excedentes
Muchas personas donan alimentos a refugios con buenas intenciones, pero muchas veces no es el tipo de alimento adecuado para un determinado refugio. Por ejemplo, algunos refugios atienden predominantemente a personas mayores con problemas de salud como la hipertensión, obligando a una dieta baja en sodio. Cuando una despensa de alimentos recibe una donación de fideos ramen, el personal no debe dársela a los adultos mayores, y en su lugar podría tirar el ramen. MEANS permite al personal de despensa publicar los alimentos no deseados para que otra despensa pueda reclamar la donación. Tanto para los receptores de alimentos como para los donantes, el proceso es sencillo y es gratuito crear una cuenta con MEANS. El refugio brinda su ubicación, necesidades y distancia dispuestos a viajar por una dimensión alimentaria. Al final de la donación, un refugio, restaurante, o cualquier otro donante potencial de comida extra puede reportar el tipo y la cantidad de alimentos que están tratando de regalar, y MEDIA envía un correo electrónico a las despensas locales buscando ese tipo de alimentos. La tecnología MEANS permite las transacciones en las que ambas partes deben acordar para que se transfieran los alimentos.
Belding continuó construyendo MEANS Database durante sus estudios de secundaria y más tarde como estudiante de premedicina en la American University. Recibió varios honores por sus esfuerzos, entre ellos L'Oréal Women of Worth y uno de los diez mejores receptores de CNN de “Héroe de la semana” del 2018. Belding planea pasar la gestión diaria de MEANS a su personal y permanecer en la junta durante sus estudios de la escuela de medicina. MEANS Database ha movido más de dos millones de libras de alimentos en 48 estados y está explorando posibilidades internacionales.
Fuentes:
Maria Belding, “Las matemáticas importan (pero en realidad): Podemos resolver el hambre con números”, 02 de diciembre de 2015, https://www.huffingtonpost.com/maria...b_8698146.html;
Ykaie Du, “Alimentar a los hambrientos con ciencia de datos - Informe de la posibilidad”, 2017, https://www.theatlantic.com/sponsore... -ciencia/1796/;
Nancy Dunham, “Cómo un estudiante que alguna vez fue intimidado creó una red para alimentar a miles: 'Queremos que la comida desperdicie a la gente que la necesita'” 17 de marzo de 2016, http://people.com/human-interest/mar...eed-thousands/
Ron Fournier, “Luchando contra el hambre a la manera milenaria”, 22 de diciembre de 2015, Recuperado de https://www.theatlantic.com/politics...al-way/461856/
Terrence McCoy, “La tecnología revolucionaria que ayuda a combatir el desperdicio de alimentos”, 6 de diciembre de 2015, https://www.washingtonpost.com/local...=.d4f9663f5cfc
MEANS Database - una plataforma de rescate alimentario sin fines de lucro, 2019, https://www.meansdatabase.com/
Maria Rose Belding es una de los millones de emprendedores del mundo, es decir, individuos que reconocen y buscan oportunidades, asumen riesgos y convierten estas oportunidades en empresas de valor agregado que pueden sobrevivir en un mercado competitivo. Los emprendedores provienen de muchos orígenes y grupos de edad, y Belding representa a jóvenes emprendedores de secundaria, preparatoria y universidad. Los emprendedores tienen en común un impulso para lograr y crecer y una disposición a tomar iniciativa y responsabilidad personal. Los emprendedores suelen requerir otros recursos como cofundadores y equipos, y luego deben construir una gran red de clientes, proveedores y otras partes interesadas. Si bien MEANS Database es una organización sin fines de lucro registrada, MEANS tiene muchos competidores y socios con fines