4.2: Toma de decisiones simples y pronósticos a partir de la evaluación de la condición

En muchos casos, las decisiones de gestión de activos se toman sin complicados modelos de deterioro en absoluto. Los enfoques más simples simplemente usan la condición de componente existente, una proyección lineal de la condición de componente a lo largo del tiempo, o una proyección basada en la historia pasada de componentes similares (usando un gráfico como los ilustrados en la Figura 4.1.3). Estos enfoques se discuten en esta sección.

El uso de la condición existente se puede aumentar con reglas de decisión simples. Por ejemplo, 'si la condición es x o inferior, entonces es deseable la rehabilitación'. Los componentes con solo dos estados de condición definidos son particularmente susceptibles a este enfoque. Por ejemplo, una luz incandescente o funciona o se quema. La regla de mantenimiento podría ser reemplazar solo las luces cuando se queman.

Un subconjunto de este método simplificado incluye un enfoque de “ejecución al fracaso”. Desafortunadamente, este “arreglarlo cuando rompe enfoque” es un enfoque ampliamente aplicado y costoso para la gestión de la infraestructura. Hay escenarios, como aires acondicionados de ventana, en los que simplemente no tiene sentido reemplazar antes de fallar. Como exploraremos, casi siempre es más rentable reemplazar antes de fallar cuando se consideran los principales sistemas de infraestructura.

El uso de las condiciones existentes tiene la ventaja de eliminar cualquier costo asociado con el modelado de deterioro. Sin embargo, la cantidad de esfuerzo puede fluctuar considerablemente ya que muchos componentes cruzan la condición de activación para la acción y esto puede no ser compatible con las restricciones presupuestarias. Además, si el deterioro tiene costos significativos, esperar hasta que ocurra el deterioro puede no ser el mejor enfoque.

La extrapolación lineal simple es otro enfoque que es económico de emplear para los modelos de deterioro. En este enfoque, c donde ct es la condición en el tiempo t, y Δt es algún periodo de tiempo deseado en el futuro.

\[c_{t+Δt} = c_t + (c_t - c_{t-1})\]

A modo de ejemplo, supongamos que la condición del componente es ahora 3, el año pasado la condición fue 4, entonces el pronóstico para el próximo año es\(3 + (3-4)*1 = 3 – 1 = 2\) y el pronóstico para el año siguiente (dentro de dos años) sería\(3 + (3-4)*2 = 1\). También se podrían utilizar formas más complicadas de extrapolación, pero la extrapolación lineal es la más común para el deterioro de la infraestructura.

Un solo año tal vez dos cortos de un período para capturar efectivamente el deterioro, por lo que podría usarse en su lugar un promedio móvil de varios años. En este caso,\(c_t\) sería la condición promedio para el actual periodo de años (que podría ser los últimos tres años). Este enfoque sería útil para el deterioro muy lento de los componentes de la infraestructura. Los promedios móviles de este tipo son comunes para suavizar historiales fluctuantes de series de tiempo como los precios de las acciones.

Finalmente, los pronósticos de deterioro de los componentes podrían basarse en registros históricos simples. Por ejemplo, la Figura 4.1.3 muestra la trayectoria de deterioro promedio de diferentes cubiertas de puentes bajo condiciones específicas. Un administrador de infraestructura podría suponer que una cubierta de puente en particular con una condición particular simplemente seguiría esta trayectoria en el futuro. Incluso sin una base de datos formal, los administradores de infraestructura podrían tener su modelo mental de deterioro esperado y hacer pronósticos subjetivos basados en su experiencia.